基于二元语义多属性综合决策方法研究与应用-论文.pdf

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1、第31卷第6期计算机应用研究Vo1．31No．62014年6月ApplicationResearchofComputersJun．2014基于二元语义多属性综合决策方法研究与应用刘春龙，廖朝辉，郑义平(广东工业大学计算机学院，广州510006)摘要：针对多属性决策问题，提出基于二元语义的理想解法和灰色关联度分析法组成的综合决策法。该方法首先采用二元语义及相关算子对决策信息进行表示和运算；然后定义一个理想方案距离与灰色关联度相结合的综合相对贴近度，使备选方案从位置关系与几何相似度上逼近理想方案；最后按综合相对贴近度大小进行方案优劣排序，以确定最优方案。通过实例证明，该方法应用效果良好

2、，在很大程度上克服了单一多属性决策方法的不完全性，降低了决策风险，得到了更为合理、科学的决策结果，为基于二元语义多属性决策问题提供了新的思路。关键词：二元语义；理想解；灰色关联度；综合相对贴近度中图分类号：TP301文献标志码：A文章编号：1001—3695(2014)06—1669—04doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2014．06．015Researchandapplicationonmulti—attributecomprehensivedecision--makingmethodbasedontwo-·tuplelinguisticLIUChun—

3、long．LIAOZhao—hui．ZHENGYi—ping(Facult)ofComputer，GuangdongUniversityofTechnology，Guangzhou510006，China)Abstract：Aimingattheproblemofmuhi—attributedecision，thispaperproposedacomprehensivedecision—makingmethodthatconsistsofidealsolutionandgreyrelationalanalysis．First，itusedtwo—tuplelinguisticand

4、relatedoperatorstodescribeandcomputedecision-makingfactors，thendefinedacomprehensiverelativeclosenesswithcombinationofdistanceofidealsolutionandgreyrelationtoapproachtheidealsolutionfromthepositionrelationshipandgeometricsimilarity，finallydeterminedtheoptimalsolutionbysortingschemesbythevalueo

5、fcomprehensiverelativecloseness．Itpresentedpracticalexamplestohaveagoodeffect，overcametheincompletenessofthesinglemuhi—attributedecision—makingmethodinlargepart，reducedtheriskofmakingdecisions，andobtainedmorereasonableandscientificdecision—makingresults．So，itprovidednewideasformulti-at—tribute

6、decisionbasedontwo—tuplelinguistic．Keywords：two—tuplelinguistic；idealsolution；greprelation；comprehensiverelativecloseness析法，提出基于二语义多属性群决策的投影法，文献[11]依据0引言模糊层次分析法(AHP)，提出基于二元语义和AHP法矿山职业危害综合评价方法，文献[12]结合VIKOR方法思想，提出多属性决策是指为了达到一定的目的，在两个或者两个以基于二语义信息处理的多属性决策方法等。上的具有多个或可行的方案中选择一个最佳方案的分析与判以上的研究成果得到了广泛

7、应用，并获得了良好的应用效断过程。但是由于客观事物的复杂性和不确定性、人们认识的果，但也存在些不足：在实际决策过程中，通常统计数据非常有主观性与片面性，对多属性决策的研究一直是学术界的难点与热点。另外，随着社会快速进步、经济不断发展，人们面临的决限，同时又加上人为的因素，往往是决策样本数据少、信息贫且不确定，使得决策结果带有一定的主观性和不完全性。针对这策问题也越来越复杂。为此，迫切需要新的决策方法或新的解决思路来处理日趋复杂的决策问题。近年来，由西班牙学者些问题，使