多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用

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1、多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用张发明袁宇翔梁龙武南昌大学经济管理学院针对多粒度语言的多属性群决策问题，提出棊于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点，选取连续性语言评价集，提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数，将多粒度语言一致化，并探讨了其优势之处，验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均（ULV-OWA）算子的定义，该算子具有计算简便iL能充分考虑偏好信息分布的特点，通过加权算术平均（ULWA）算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结，再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策荠偏好信息的丢失，而且减少了决策者的

2、工作量，简便直观。最后，通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究，验证了方法的有效性和合理性。关键词：多粒度;不确定语言变量;多属性群决策;虚拟术语指标;物流供应商选择;研宂方向为综合评价与决策支持。基金：国家&然科学基金资助项目（71361021，41661116）Multi-attributeGroup-Decision-MakingwithMulti-granularityUncertainLinguisticVariablesandItsApplicationZHANGFamingYUANYuxiangLIANGLongwuSchoolofEconomics&Manage

3、ment,NanchangUniversity;Abstract：Tnordertosolvemulti-attributegroup-decision-makingofmulti-granularitylanguage,anewmethodofunifyingthemulti-granularitylinguistictermsetsbasedondifferentuncertainlinguisticvariableshasbeenproposedinthispaper.Firstly,continuouslanguageevaluationsetsareselectedinorder

4、topreservetheinformationbyapplyingthevirtualtermindicators.Basedonthat,aconversionfunctionofmulti-granularityuncertainlinguisticvariablesthatcomplywiththegivenconditionsisformulatedtounifythemulti-granularitylinguistictermsets.Wethendiscussitsadvantagesaswellasitslegitimacy.Afterthat,anorderedweig

5、htedaveragingoperator(ULVOWA)ofuncertainlinguisticvariables,whichhasdesiredcharacteristicsofsimplecalculationandfullycarryingonthedistributionofpreferenceinformation，isdefined.Bydoingso,thepreferenceinformationcanbegatheredbyweightedarithmeticaverage(ULWA)andULV-OWAoperator.Wethenproposeso-calleda

6、dvantagepossibilitydegreemethodtosortprograms.Ourmethodcangreatlysimplifythedecision-makingprocesswithoutlossofthepreferenceinformation,andthereforereducetheworkloadofdecisionmakers.Finally，thevalidityandrationalityofourmethodareverifiedthroughacasestudyoflogisticssupplierselectionprobleminamodern

7、electroniccommerceenvironment.Keyword：multi-granularity;uncertainlinguisticvariables;multipleattributegroupdecisionmaking;virtualtermindicators;logisticssupplierselection;在群体决策中，决策者由于受到自身主观因素和被评价事物客观因素的影响而会给出不同的评