基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用.pdf

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1、2014f：f~j19期s。i。。dT}}i怒。m。R。。hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2014．19．043基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用张云丰，王勇(1．安徽工程大学管X_r-程学院，安徽芜湖241000；2．重庆大学经济与工商管理学院，重庆400030)摘要：针对多属性决策中属性难以定量描述的情况，提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性，运用离差最大化原则确定属性权重，运用聚类分析法确定决策专家自身权重，并通过不确定拓展有序加权平均()算子计

2、算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性，是一种解决多属性群决策问题的有效方法。关键词：多属性群决策；模糊语言信息；不确定拓展有序加权平均算子；杈重中图分类号：C934文献标志码：A文章编号：l000—7695(2014)19—0208—05AMulti——attributeGroupDecision——makingMethodandApplicationBasedonFuzzyEvaluationInformationZHANGYunfeng一，WANGYong(1．SchoolofManagement，

3、AnhuiUniversityofTechnology&Science，Wuhu241000，China；2．SchoolofEconomicsandManagement，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China)Abstract：Thepaperbroughtoutanewmulti—attributegroupdecision—makingmethod．Thecharacteristicofthismethodisusingfuzzyevaluationinformationt

4、oevaluateattribute，usingmaximaldeviationprincipletodetermineattributeweights，usingclusteranalysismethodtodeterminedecision—makingexpert’Sweights．Finally，theintegratedattributeassessmentvalueofeachprogramiscalculatedbyuneertainexpansionorderweightingaverageoperator

5、．Anexampleiscarriedouttoillustratethevalidityoftheproposedmodel，whichprovidesafeasiblemethodformulti—attributegroupdecision—makingproblem．Keywords：multi—attributegroupdecision—making；fuzzyevaluationinformation；uncertainexpansionorderweightingaverageoperator；weight

6、经典的多属性决策问题可以描述为：给定一组卫贵武(2010)研究了属性权重以实数形式给出、可能的备选方案，对于每个方案，都需要从若干个属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策属性(每个属性有不同的评价标准)去对其进行综问题；马跃如等(2008)提出一种多时段条件下合评价。群决策可将多个决策者对方案的偏好按动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策方法。照某种规则集结为决策群体的一致或妥协的群体偏实际上，属性权重和决策专家权重的赋值同样具有好序J。多属性群决策是指在属性的递阶层次结构复杂性和模糊性的特点，学者们显然已经意识到这

7、已建立的前提下，请一组专家对同一属性同时给出点，并进行了深入研究。如彭勃(2012)针对纯语判断矩阵，再将多个判断矩阵进行适当的数学处理，言环境即专家权重、属性权重和属性值均以语言标使得最终的决策结果反映出群组意愿的一种决策方度形式给出的多属性群决策问题；梁昌勇法。作为现代决策科学重要组成部分的多属性群(2012)提出一种不同粒度的语言信息向直觉模糊数决策理论，已广泛应用于社会诸多领域，如投资决转换的方法，并用犹豫度恰当度量不同粒度语言评策、项目评估、经济效益评价、人员考核等。价集的模糊性，基于TOPSIS进行混合型多属性

8、群决由于客观事物呈现出的复杂性以及人类思维的策方法；Xu(2010)研究了不确定多重语言偏好模糊性，对不确定性环境下的多属性决策问题的研关系下的交互多属性群决策问题。在进行多属性究已引起学者们的极大关注。多数文献在分析群决策时，若能考虑到决策专家赋予的属性值自身过程中，给定属性权重和决策专家权重，重点讨