2019_2020学年高中数学课时分层作业2回归分析（含解析）新人教B版选修1_2

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1、课时分层作业(二)(建议用时：40分钟)[基础达标练]一、选择题1．在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是(　　)A．预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B．解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C．可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上[解析]　结合线性回归模型y＝bx＋a＋ε可知，解释变量在x轴上，预报变量在y轴上，故选B.[答案]　B2．在回归分析中，相关指数r的绝对值越接近1，说明线性相关程度(　　)A．越强　　　　　　B．越弱C．可能强也可能弱D．以上均错[解析]　∵r＝∴

2、

3、r

4、越接近于1时，线性相关程度越强，故选A.[答案]　A3．已知x和y之间的一组数据x0123y1357则y与x的线性回归方程＝bx＋a必过点(　　)A．(2,2)　　B.　　C．(1,2)　　D.[解析]　∵＝(0＋1＋2＋3)＝，＝(1＋3＋5＋7)＝4，∴回归方程＝bx＋a必过点.[答案]　D4．已知人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为＝0.577x－0.448，如果某人36岁，那么这个人的脂肪含量(　　)A．一定是20.3%B．在20.3%附近的可能性比较大C．无任何参考数据D．以上解释都无道理[解析]　

5、将x＝36代入回归方程得＝0.577×36－0.448≈20.3.由回归分析的意义知，这个人的脂肪含量在20.3%附近的可能性较大，故选B.[答案]　B5．某产品的广告费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示，根据表中数据可得回归方程＝bx＋a中的＝10.6.据此模型预测广告费用为10万元时的销售额为(　　)广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263958A．112.1万元B．113.1万元C．111.9万元D．113.9万元[解析]　由题表中数据得＝3.5，＝43.由于回归直线＝bx＋a过点(，)，

6、且＝10.6，解得＝5.9，所以线性回归方程为＝10.6x＋5.9，于是x＝10时，＝111.9.[答案]　C二、填空题6．已知x，y的取值如下表所示，由散点图分析可知y与x线性相关，且线性回归方程为＝0.95x＋2.6，那么表格中的数据m的值为________．x0134y2.24.34.8m[解析]　＝＝2，＝＝，把(，)代入回归方程得＝0.95×2＋2.6，解得m＝6.7.[答案]　6.77．在一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)(n≥2，x1，x2，…，xn不全相等)的散点图中，若所有样本

7、点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)都在直线y＝x＋1上，则这组样本数据的样本相关系数为________．[解析]　根据样本相关系数的定义可知，当所有样本点都在直线上时，相关系数为1.[答案]　18．调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．[解析]　以x＋1代x，得＝0.254(x＋1)＋0.

8、321，与＝0.254x＋0.321相减可得，年饮食支出平均增加0.254万元．[答案]　0.254三、解答题9．关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)，有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0如由资料可知y对x呈线性相关关系．试求：(1)线性回归方程；(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？附：[解]　(1)＝＝4，＝＝5，＝90，iyi＝112.3，＝＝＝1.23.于是＝－x＝5－1.23×4＝0.08.所以线性回归方程为：＝bx＋a＝1.23x＋0.08.(2)当x＝10时，＝

9、1.23×10＋0.08＝12.38(万元)，即估计使用10年时维修费用是12.38万元．10．在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数值如下表：x0.250.5124y1612521试建立y与x之间的回归方程．[解]　作出变量y与x之间的散点图如图所示．由图可知变量y与x近似地呈反比例函数关系．设y＝，令t＝，则y＝kt.由y与x的数据表可得y与t的数据表：t4210.50.25y1612521作出y与t的散点图如图所示．由图可知y与t呈近似的线性相关关系．又＝1.55，＝7.2，tiyi＝94.25，t＝21.3125

10、，＝＝≈4.1344，＝－＝7.2－4.1344×1.55≈0.8，∴＝4.1344t＋0.8.即y与x之间的回归方程为＝＋0.8.[能力提升练]1．对于下列表格所示的五个散点，已知求得的线性回归直线方程为＝0.8x－155.则实数m的值为(　　)x196197200203204y1367mA．8B．8