【精品】时间序列分析4

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1、一.现象变动趋势分析的意义现象变动趋势分析就是要把动态数列受各种因素的影响分别测定出来，搞清研究对象发展变化的原因及其规律，为预测未来和决策提供依据。（一）现象变动趋势的类型1、长期趋势现象在一段较长的时间内持续变化的总趋势。如持续向上、向下或基本持平。长期趋势变动是由于现象受到各个时期普遍的、持续的、决定性的基本因素影响的结果。2、季节变动现象受季节变换和社会习俗等因素影响而发生的有规律的周期性变动。3、循环变动社会经济发展中一种近乎规律性的盛衰交替变动。4、不规则变动现象因临时的、偶然因素或不明原因而引起的随机变动。二

2、、长期趋势的测定（一）时距扩大法把原来时^巨间隔较短的动态数列，加工整理为时距间隔较长的新动态数列，以消除因季节变动和偶然因素影响所引起白6随机止艮动，更为明显地显现象变动的趋势和规律性的方法。【例】我国1976—1995年粮食产量资料如下，用时距扩大法对该数列进行修匀并对现象长期趋势进行分析。表6-11我国1976—1995年粮食产量资料单位：万吨年份产量年份产量年份产量1976197719781979198019811982286312827330477332123205632502354501983198419851

3、98619871988198938728407313791139151402983940840755199019911992199319941995434984352444258456444445045600从上表来看，这二十年来我国粮食产量呈不断增长的趋势，但中间有过几次的波动，使发展趋势不够明显。我们把时距扩大为五年，则可消除短时间受偶然因素影响所带来的波动。计算结果见下表。表6-121976—1995年粮食产量资料单位：万吨平均年产量年份总产里30529.837064.040622.044695.21976〜1980

4、1981〜19851986〜19901990〜1995152649185320203110223476(―)移动平均法这是采用逐期递推移动的方法计算一系列扩大时【例】我国1951—1980年灯泡产量资料如下，用移动平均法进行修匀并对现象长期趋势进行分析。表6-13我国1951—1980年灯泡产量资料单位：亿只年份产量年份产量19611962196319641965196619671968196919703211212222856639022165557222021971197219731974197519761977197

5、819791980987655454445510230736097608326表6-14灯泡产量移动平均值计算表单位：亿只年份顺序号产量趋势值四年移动平均五年移动平均196112.12196222.20196332.22196442.022.140196551.922.0902.096196662.372.1332.146196771.651.9902.036196881.651.8981.922196992.552.0552.0281970103.862.4282.4161971114.363.1052.81419721

6、24.723.8733.4281973135.034.4934.1081974144.384.6234.4701975155.204.8334.7381976165.064.9184.8781977176.175.2035.1681978187.596.0056.6801979198.506.8306.50419S0209.467.9307.350（三）数学模型法是对动态数列配合一个方程式，来描述现象发展的线性模型法（日和h【例6・14】某地几年来粮食产量资料如下表所示，用最小平方法进行长期趋势分析。表6-15某地粮食产量

7、资料单位：吨年份粮食产量y19901991199219931994199585.691.096.1101.2107.0112.2合计593.1【例6・14】某地几年来粮食产量资料如下表所示，用最小平方法进行长期趋势分析。表6-15某地粮食产量资料单位：吨年份粮食产量y19901991199219931994199585.691.096.1101.2107.0112.2合计593.1年份时间代码t粮食产量yEty估计值199019911992199319941995合计黒65432185.691.096.1101.2107.

8、0112.2593.19321rc亠—1656941巴6542if=73O88黑g354002V站2O83O6511199OO91OO羽岂铝pVpL卩FPii85296表6-16某地粮食产量长期趋势分析计算表单位：吨b=6x2168.9-21x593.16x91-(21)2=5.32—a+bt—80.2