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《矩阵伸缩的多元多重向量值小波包的双正交性》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2009年9月高等学校计算数学学报第31卷第3期矩阵伸缩的多元多重向量值小波包的双正交性陈清江(陕西师范大学数学与信息科学学院.西安710062/西安建筑科技大学理学院数学系,西安710055)王满(南阳理工学院应用数学系,南阳473000)THEB10册’HoG0NALITYPRoPERTYoFMULrrIPLEVECT0R尸VALUEDMUI』TIVARIATEWAVELETPACKETSASSoCIATEDWITHADILAT10NMATRIXChenQingjiang(CollegeofMath.&InformationScience
2、,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062/SchoolofScience,Xi’anUniversityofArchitecture&Technology,Xi’an710055)WangMan(DepartmentofAppliedMathematics,NanyangInstituteofTechnology,Nanyang473000)AbstractThedefinitionofthebiorthogonalmultiplevector—valuedmultivariatewaveletpacketsi
3、sproposedandanovelprocedureforconstructingthemispre—sented.Theirpropertyisinvestigatedbyvirtueoftime一~equencyanalysismethod,国家自然科学基金资助项目(10571113),陕西省教育厅专向科研项目(08JK340)西安建筑科技大学基础研究基金项目(JC0718).收稿日期:2007-01—26.2009年9月高等学校计算数学学报.267.finitegrouptheoryandmatrixtheory.Threebiort
4、hogona1ityformulasconcern-ingthesewaveletpacketsareestablished.Finally,anewbasisofL(R。,C)isconstructedbyusingthebiorthogonalmultiplevector—valuedmultivariatewaveletpackets.Keywordsmultivariate,biorthogonal,vector—valuedmultiresolutionanalysis,vector—valuedwavelets,vector-va
5、luedwaveletpacketsAMS(2000)subjectclassifications42C40,65T60中图法分类号O174.21引言小波分析是二十世纪八十年代中期发展起来的一个数学分枝,其应用涉及自然科学与工程技术的许多领域[1-3].向量值小波从属多小波理论范畴.文献[4】引入向量值小波的概念,讨论了多重向量值双正交小波的存在性及其构造.Bacchelli等[5】证明了多重向量值双正交小波的存在性.文献【6】运用多重向量值双正交小波变换研究海洋涡流现象.为了改善小波基的频域局部性,Coifman等首先引入一元正交小波包的概
6、念.Daubechies等[]把正交小波包的概念推广到双正交小波包,讨论了它们的稳定性.杨建伟等IS】将一元正交小波包的概念推广到多元小波的情形,给出多元正交小波包的定义.文献【9]讨论了高维向量值正交小波包的构造和性质.文献[10]引入二元非正交小波包的概念.受文献[8—10]的启发,本文给出任意整数矩阵伸缩的多元多重向量值双正交小波包的定义.讨论了它们的双正交性,得到了关于多元多重向量值双正交小波包的双正交公式.在本文中,用R,C和z分别表示实数集,复数集与整数集.记z_+={叩:叩0,叩∈z).设常数S,n,,∈一{0},而且8,n2.
7、Z={(叩1,即2,⋯,叩s):仇∈Z,。=1,2,⋯,8).={(卵1,叩2,⋯,叩):仇∈,6=1,2,⋯,8).用表示所有元素皆为整数而且特征值的模大于1的n×n阶矩阵.表示矩阵的转置,表示的转置矩阵的逆.记的行列式的绝对值为}detAI=a(a为正整数).对于VX,YcR。,记AX={Ax:∈),X+y=x+Y:∈X,Y∈y),X—Y={z—Y:X∈X,Y∈y).根据有限群理论,z中存在a个元素0,1,⋯,。一1,使得z=U(r+Atz);(r1+AtZ。)n(r2+AtZ。)=D,rEAo其中rl,r2为人0的任意两个不同元素,Ao
8、=ro,rl,⋯,ra-1)表示商群Z/(AZ。)的所有不同代表元的集合,并且约定r0=(其中为的零元素).记A=A0-{0}.取A,A0为指标集.记(z。)n:{
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