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1、内容提要向量组的线性表示向量组的线性相关性向量组的秩与极大线性无关组向量空间标准正交向量组2014年4月21日7时27分1§5标准正交向量组一、向量的内积xy11xyxy22,,定义1:设有n维向量xynn称[x,y]=x1y1+x2y2+…+xnyn为向量x和y的内积注:1.内积是两个向量之间的一种运算,其结果是一个实数.2.内积可用矩阵乘法表示:当x和y都是列向量时,[x,y]=x1y1+x2y2+…+xnyn=xTy.2014年4月21日7时27分2内积性质(其中x,y,z为
2、n维向量,l为实数):对称性:[x,y]=[y,x].线性性质:[lx,y]=l[x,y].[x+y,z]=[x,z]+[y,z]当x=0(零向量)时,[x,x]=0;当x≠0(零向量)时,[x,x]>0.施瓦兹(Schwarz)不等式[x,y]2≤[x,x][y,y].2014年4月21日7时27分3222定义2:令
3、
4、
5、x
6、[xx,]xxx12n称
7、
8、x
9、
10、为n维向量x的长度(或范数).当
11、
12、x
13、
14、=1时,称x为单位向量.向量的长度具有下列性质:非负性:当x=0(零向量)时,
15、
16、x
17、
18、=0;当x≠0(零向量)时,
19、
20、x
21、
22、
23、>0.齐次性:
24、
25、lx
26、
27、=
28、l
29、·
30、
31、x
32、
33、.x+yy三角不等式:
34、
35、x+y
36、
37、≤
38、
39、x
40、
41、+
42、
43、y
44、
45、.yx2014年4月21日7时27分4[,]xy定义3:当x≠0且y≠0时,称arccos
46、
47、
48、
49、
50、
51、
52、
53、xy为n维向量x和y的夹角.TT例1:求向量1,2,2,3与3,1,5,1的夹角182解:cos3262.4二、正交向量组定义4:当[x,y]=0,称向量x和y正交称两两正交的不含零向量的向量组为正交向量组注:零向量与任何向量都正交2014年4月21日7时27分5定理1:正交
54、向量组必线性无关证明:设α1,α2,…,αr是正交向量组,存在k1,k2,…,kr使得k1α1+k2α2+…+krαr=0则[α1,k1α1+k2α2+…+krαr]=[α1,0]=0即k1[α1,α1]+k2[α1,α2]+…+kr[α1,αr]=0k1[α1,α1]=0从而k1=0同理可证,k2=k3=…=kr=0综上所述,α1,α2,…,αr线性无关2014年4月21日7时27分6三、施密特正交单位化定义5:若两两正交的单位向量组构成向量空间的基,则称它们为标准正交基如:10000100,,,
55、123400100001是R4的一个标准正交基2014年4月21日7时27分7定理2:设e1,e2,…,er是V的标准正交基,则V有α=[α,e1]e1+[α,e2]e2+…+[α,er]er证明过程与定理1类似问题:向量空间V中的一个基a1,a2,…,ar向量空间V中的一个标准正交基e1,e2,…,er2014年4月21日7时27分8求标准正交基的方法——施密特正交单位化基正交基标准正交基设,,,为向量空间V的一个基12r(1)正交化:取=11,
56、12221,11[,][,]13233312[,][,]1122[,][,][,]1r2rr1rrr12r1[,][,][,]1122rr112014年4月21日7时27分9(2)单位化,取12re,e,,e12r12r那么ee,,,e为V的一个标准正交基12r114例2:设12,23,31,把这组110向量正交单位化解:第一步正交化,取2014
57、年4月21日7时27分10T=12-1(,,)11111[12,]4532122[,]163111114111[1,3][2,3]151212033[,]1[,]23311220111第二步单位化,令111121131e2,e1,e01
58、
59、
60、
61、6322
62、
63、
64、
65、3
66、
67、
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69、
70、1231112014年4月21日7时27分11四、正交矩阵定义6:如果n阶矩阵A满足ATA=E,称矩阵A为正交矩阵,简称正交阵注:1.