几类转移概率不确知的markovian跳变系统的分析与综合

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1、硕士学位论文几类转移概率不确知的Markovian跳变系统的分析与综合ANALYSISANDSYNTHESESOFSEVERALKINDSOFMARKOVIANJUMPSYSTEMSWITHGENERALLYUNCERNTAINTRANSITIONRATES史蕾哈尔滨工业大学2015年6月国内图书分类号:O231.3学校代码:10213国际图书分类号:510密级:公开理学硕士学位论文几类转移概率不确知的Markovian跳变系统的分析与综合硕士研究生:史蕾导师:考永贵副教授申请学位:理学硕士学科:应用数学所在单位:理学院答辩日期:2015年6月

2、授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:O231.3U.D.C:510DissertationfortheMasterDegreeinScienceANALYSISANDSYNTHESESOFSEVERALKINDSOFMARKOVIANJUMPSYSTEMSWITHGENERALLYUNCERNTAINTRANSITIONRATESCandidate:ShiLeiSupervisor:AssociateProfessorKaoYongguiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofScienceSp

3、eciality:AppliedMathematicsAffiliation:SchoolofScienceDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学理学硕士学位论文摘要本论文主要考虑了三类具有不确定转移概率的Markovian跳变系统的稳定性和镇定问题。论文有四个部分:第1章,是绪论部分,重点介绍了论文的课题来源、研究背景、研究意义。第2章,探究了具有不确定转移概率的时滞广义Markovian跳变系统的鲁棒镇定。

4、利用线性矩阵不等式,对系统进行分析研究,得到系统是随机容许的判据;设计状态反馈控制器,保证系统是鲁棒镇定的,并且满足给定的误差、干扰衰减度。最后,用数值例子来说明本章结果的有效性。第3章,研究了具有不确定转移概率的广义Markovian跳变随机系统的鲁棒镇定。在此系统中,其转移概率是不确定的,即只是已知转移概率的取值范围,或其转移概率是完全未知的。首先,针对实际问题建立数学模型;其次,针对所建立的一般不确定转移概率广义Markovian跳变随机系统设计控制器,在满足所给定的干扰衰减度的条件下,保证系统随机稳定。最后,用数值算例来说明文中结果的有

5、效性。第4章,考虑了具有不确定转移概率的时滞Markovian跳变模糊神经网络系统的全局指数稳定性问题。我们假定,转移概率只是已知它的估计值,或者转移概率是完全未知的。基于线性矩阵不等式技术和Lyapunov稳定性理论,通过构造Lyapunov函数对系统进行分析,以LMI的形式给出系统全局指数稳定的充分条件。最后,例子说明了文中结果的有效性。关键词:线性矩阵不等式;鲁棒镇定;转移概率;Markovian跳变-I-哈尔滨工业大学理学硕士学位论文AbstractThispaperfocusesontheinvestigationofthestabi

6、lityandstabilizationproblemofthethreetypesofMarkovianjumpingsystems.Itconsistsoffourchapters:ChapterIistheintroductionpart,whichfocusesonthesourceofthesubject,thebackgroundandsignificanceoftheresearch.Inthesecondchapter,weexplorethestabilizabilityofdelayedsingularMarkovianju

7、mpingsystemwithuncertaintransitionrates.Basedonthemethodoflinearinequalities,wedesignastatefeedbackcontrollerandpresentsomecriteriaonstabilityoftheerrorsystemanddynamicequationwhichsatisfyacertainlevelofdisturbanceattenuationindex.Attheend,examplesareprovidedtoillustratethee

8、ffectivenessofourresults.InchapterIII,weinvestigatethestabilityproblemofMar

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