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时间:2018-07-23
《不完全转移概率的马尔可夫跳变奇异系统研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、题(中、英文)目西安电子科技大学攻读博士学位研究生毕业论文不完全转移概率的马尔可夫跳变奇异系统研究作者:常华导师:楼顺天教授学科:模式识别与智能系统学位:工学博士2014年4月中国西安 StudyonMarkovJumpSingularSystemsofIncompleteTransitionProbabilitiesADissertationSubmittedtoXidianUniversityinPartialSatisfactionoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofPhilosophyinElectr
2、onicEngineeringbyChangHuaApril,2014Xi’an,P.R.China 作者简介常华(1983~),生于陕西西安。2005年毕业于西安电子科技大学电子信息工程专业、获工学学士学位。同年被录取为西安电子科技大学硕士研究生,2008年毕业于西安电子科技大学模式识别与智能系统专业、获工学硕士学位。同年3月提前攻博,开始攻读博士研究生,2008年至2014年在模式识别与智能系统专业攻读博士学位。导师:楼顺天教授。他的主要研究方向为:马尔可夫跳变奇异系统的控制理论与应用。他已在国内外知名期刊上发表8篇学术论文,其中5篇被EI检索收
3、录。HuaChangwasborninXi’an,ShaanxiProvince,Chinain1983.HereceivedtheB.S.degreeinelectronicengineeringfromXidianUniversity,Xi’an,Chinain2005.HereceivedtheMasterdegreeinpatternrecognitionandintelligentsystemfromXidianUniversity,Xi’an,Chinain2008.HebecameadoctoralcandidateinXidianUni
4、versityatthesameyear.From2008to2014,hehasbeenworkingtowardhisPh.D.degreeinpatternrecognitionandintelligentsystem,supervisedbyprof.Shun-TianLou.HisresearchinterestsincludecontroltheoryandapplicationsofMarkovjumpsingularsystem.Hehaspublishedmorethan8technicalpapersinfamousjournals
5、.His5technicalpapersarerecordedbyEIretrieval. 西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。
6、本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期: 摘要摘要马尔可夫跳变系统是一类典型的混杂系统,具有状
7、态变量的连续变化特性和遵循马尔可夫跳变规律的离散事件特性。奇异系统能够精确地描述多种复杂动态系统。马尔可夫跳变奇异系统是一类具有马尔可夫跳变参数的奇异系统,被广泛应用于航空航天、网络控制、经济学和生物工程等领域。实际工程应用中,由于可行性、实验复杂度和测量成本等原因,往往不能得到马尔可夫跳变奇异系统的完全转移概率。因此,论文研究不完全转移概率条件下的马尔可夫跳变奇异系统的容许性、镇定和H¥控制等问题,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。论文的主要结果如下:1.研究了连续马尔可夫跳变奇异系统的容许性判据,提出了两种适用于奇异矩阵模态依赖系统的容许性判据,
8、拓宽了判据的适用范围;在转移概率部分未知的情况下,提出了一种基于严格线性矩阵不等式的容许性判据
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