动态投资组合策略在我国股市的应用研究——基于沪深300行业指数的实证分析

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1、万方数据重庆工商大学硕士学位论文ABSTRACTAPPLICATIONOFDYNAⅣⅡCPORTFOLIOSTRATEGYINCH口口NA’SSTOCKMARKET—E御埘CALANAI.,YSISOFT眦CSI300S}ECTORINDICESABSTRACTInfinancialinvestments,risksandbenefitsCO-exist.Whetherinrealityorinfinancialinvestmentresearch,peoplearerisk-averseandthepursuitofprofit.Tosolvetheprob

2、lemofrationaluseofinvestorfundstoachievernax幽fionofretul]1whilekeepingtheriskcapped,Markowitzfoundedtheportfoliotheoryin1952,Afar也aLwiththedevelopmentoffinancialmarketsindevelopedcountries,institutionalinvestorsorindividualinvestorsindevelopedcountriesgraduallybegantoapplyporffoHoth

3、eoryinthestockmarkets,foreignexchangemarkets,bondmarketsandothermajorcapitalmarkets.However,Chinesecapitalmarketdevelopmenthaslaggedbehindthedevelopedcountries.Consequently,boththeacademicresearchandpracticalapplicationsoftheportfoliotheoryhavelaggedbehindthedevelopedcountriestoo.Ne

4、vertheless,inrecentyears,withtheimprovementofChina'sstockmarketsystem,theefficiencyoftheChinesestockmarkethasimproved,institutionalinvestorsstarttoconsiderusingtheportfoliotheorytheportfoliotheoryhasgraduallybecomeanindispensabletoolforChineseinvestors.Thisthesisproposesadynamicport

5、foliotheoreticalmodelforthesectorindicesoftheChinesestockmarket,Technically,theMean-Variance(M·V)modelofMarkowitzisusedasakernelforthisnewdynamicmodel.TheparametersoftheM-VmodelisdynamicallyestimatedusingthemostrecenthistoricaldataoflengthL,andthentheparameterizedmodelisappliedthrou

6、ghoutthefutureperiodoflengthT.However,inordertofmdouttheoptimalrangeofthesetwoexogenousparameters(L,D,backtestisconductedoverhistoricaldata.Andthisbacktestinghastoberepeateddynamicallytoo.Thethesisstarts谢也abriefintroduction(Chapter1)totheinvesunentmethodologiesinthestockmarkets,thed

7、efinitionandsignificanceoftheChineseStockIndex(csD300,theindustrialsectorclassificationintheCSIindex.ThenChapter2providesaliteraturereviewOntheportfoliotheoryfromMarkowitzuptothepresentdays,focusingOntheM-VⅡI万方数据modelofMarkowitz,themulti-periodportfoliomodelsandoptimalinvestmentandc

8、onsumptionmodels.Ch

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