振幅整合脑电图对新生儿缺血缺氧性脑病早期诊断价值

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1、振幅整合脑电图对新生儿缺血缺氧性脑病早期诊断价值高妙河南大学淮河医院脑电图科，河南开封475000[摘要]目的分析讨论振幅整合脑电图对新生儿缺血缺氧病早期诊断的价值。方法选取2012年8月—2013年9月于该院进行治疗的47例新生儿缺血缺氧性脑病足月患者作为观察组，选取本院同期健康足月儿12例为对比组，对所有新生儿均做振幅整合脑电图、脑电图描记，根据aEEG结果将其分为正常aEEG、轻度异常aEEG和重度异常aEEG，对两组新生儿aEEG监测结果进行统计学分析。结果对照组健康新生儿aEEG全部为正常，观察组患儿aEEG有20例为正常，其中17例为轻度HIE，3例为中度HIE；aEEG14

2、例为轻度异常，其中3例为轻度HIE，9例为中度HIE，2例为重度HIE；aEEG13例为重度异常，其中4例为中度HIE，9例为重度HIE，aEEG与HIE分度具有密切相关性（P＜0.05）。结论振幅整合脑电图可作为简化的脑功能评价方法，可用于新生儿缺血缺氧性脑病的病情预测与早期诊断，aEEG分类越重则HIE临床分度越重，重度异常aEEG患儿的临床分度大部分均为重度HIE，其对评估HIE患儿预后具有较好的预见性，可用于HIE患儿的诊断及疗效评价，具有重要意义。.jyqkplitudeintegratedElectroencephalography,aEEG）为有效的神经功能评价法[1]，是

3、连续脑电图记录的简化形式，主要应用于神经系统损伤的预测预后，或者应用于其早期诊断，具有较高应用价值。新生儿缺氧缺血性脑病（NeonatalHypoxicischemicencephalopathy,HIE）为导致足月新生儿发生围生期死亡的主要原因[2]，也是造成新生儿后期神经发育异常的重要诱因。为探究aEEG在HIE诊断中的价值，该研究将2012年8月—2013年9月收治于该院的47例新生儿缺血缺氧性脑病足月患儿作为研究对象，对其aEEG监测结果与HIE临床分度、预后之间的相关性进行了探讨，现报道如下。1资料与方法1.1一般资料观察组47例新生儿缺血缺氧性脑病患儿中，有男性患儿30例，女

4、性患儿17例，患儿出生体质量为2560~3900g，平均出生体质量为3241g，患儿的头围为32.0~34.5cm，平均头围为33.2cm，患儿的身长为48.2~50.9cm，平均身长为49.8cm。47例患儿全部与中华医学会儿科学分会新生儿学组所制的新生儿缺血缺氧性脑病的诊断与分度标准相符[3]，其中，aEEG分类包括正常、轻度异常与重度异常；对比组12例健康足月儿中有男性9例，女性3例，12例健康足月儿一般情况均较好，全部无窒息史，两组研究对象全部为家长自愿参加，均签署知情同意书。1.2方法两组新生儿全部进行振幅整合脑电图与脑电图描记，均于出生8~14h进行aEEG，对其处于安静睡眠

5、状态的数据进行选择和记录，记录的结果采用半对数的形式进行输出，采用振幅形式的波谱带对其进行显示，速度为6cm/h，单位为μV。于aEEG波谱带的上、下边缘处，分别划线，上、下线和纵轴上所对应的幅度，即为aEEG结果。1.3观察指标与评定标准观察两组aEEG背景活动，将其分为3类，即振幅正常、振幅轻度异常和振幅重度异常，正常的标准为振幅波谱带上边界超过10μV，振幅波谱带下边界超过5μV；轻度异常的标准为振幅波谱带上边界超过10μV，振幅波谱带下边界不高于5μV；重度异常的标准为振幅波谱带上边界低于10μV，振幅波谱带低于5μV。aEEG结果主要分为正常aEEG、轻度异常aEEG和重度异常

6、aEEG，其中正常aEEG的标准为振幅正常；轻度异常aEEG的标准为振幅轻度异常，或者振幅正常单伴有癫痫样活动；重度aEEG的标准为振幅重度异常，或者振幅轻度异常，但伴有癫痫样活动。1.4统计方法将数据录入到统计学软件SPSS19.0中做分析处理，计量资料采用（x±s）表示，数据对比采用配对t检验，计数资料以[n（%）]表示，数据对比采用χ2检验。2结果观察组47例HIE患儿的临床分度情况见表1。两组足月新生儿aEEG监测结果见表2。从观察组aEEG监测结果上看，重度异常aEEG患儿、轻度异常aEEG患儿的HIE临床分度中，其中度HIE和重度HIE例数明显高于正常aEEG患儿例数，正常a

7、EEG患儿的轻度HIE例数明显多于重度异常aEEG患儿和轻度异常aEEG患儿的例数，差异有统计学意义（P＜0.05），提示aEEG监测结果与HIE临床分度密切相关（P＜0.05），见表3。3讨论新生儿缺血缺氧性脑病（HIE）为临床常见病，具有较高的发病率。其主要是由于新生儿在围生期出现窒息，所导致的新生儿脑功能损伤，其通常为脑缺氧或者脑缺血，为引起新生儿脑损伤的重要原因。由于缺血缺氧患儿脑部出现病变，其脑功能通常会受到较为严重的影响