关于幂指函数的极限与导数的求法

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1、目录目录0摘要1Abstract21.幂指函数的概念32.幂指函数的求极限32.1,的极限均为有限常数,即型的极限求法32.2利用重要极限42.3应用洛必达法则求极限62.4用等价无穷小72.4.1中的等价无穷小代换72.4.2中的等价无穷小代换82.4.3中的等价无穷小代换.92.5利用微分中值定理103.幂指函数的求导113.1复合函数求导法113.2对数求导法123.3多元函数求导法13总结16参考文献1717摘要本文主要讨论了幂指函数,,型极限的求法,同时对幂指函数求导法作了探索,总结出复合函数求导法,对数求导法,多元函数求导法,并给出相

2、应的例子。关键词:幂指函数;导数;极限17AbstractThispapermainlydiscussedtheexponentialfunction,andthemethodtolimittype,andtheexponentialfunctionderivationmethodofmethod,sumsupthecompositefunctionderivationmethod,logarithmicderivationmethod,multivariatefunctionderivationmethod,andgivesomeexample

3、s.Keywords:exponentialfunction;limit;derivation171.幂指函数的概念将形如的函数称为幂指函数。也就是说,它既像幂函数,又像指数函数,二者的特点兼而有之。作为幂函数,其幂指数确定不变,而幂底数为自变量;相反地,指数函数却是底数确定不变,而指数为自变量。幂指函数就是幂底数和幂指数同时都为自变量的函数。这种函数的推广,就是广义的幂指函数。2.幂指函数的求极限幂指函数的极限类型很多,有确定型和不定式之分。不定式有型,型,型,型,型,在这里只讨论幂指函数型,型,型这三种类型不定式的求极限问题。对这三种类型不定

4、式进行全面探讨,将局限于分式型不定式的等价无穷小代换定理,无穷小比较定理和洛必达法则,微分中值定理,重要极限推广到幂指型不定式的所有类型中,从而在理论上较系统的解决了幂指型不定式极限求解问题。2.1,的极限均为有限常数,即型的极限求法定理1存在有限的极限,,且A>0,则有证明:令,由A>0,两边取对数得:从而17由复合函数求极限法则知:上述命题对,,的情况同样成立,且证明类似。但是,当A或(和)B不是有限常数,或A不大于0时,上述命题不成立。例1求极限.解:因为,由上述定理1,得:例2求极限.解:因为,由上述定理1,得:2.2利用重要极限对型未定

5、式极限问题,考虑利用重要极限及其变形公式求极限。例3求极限.解:17例4求极限.解:对于一般具有较复杂形式的型未定式极限问题,可以考虑用如下的定理简化计算过程。定理2设有连续函数和,在自变量的某个变化过程中,,,则证明:应用定理2解例(2)的解法如下:因此,应用定理2可以简化型未定式极限的计算。172.3应用洛必达法则求极限定理3[1]设(1)当时,函数及都趋于0或;(2)在点的某去心领域内,及都存在且;(3)存在(或为无穷大),那么对幂指函数的极限,可以通过将幂指函数化为对数恒等式的形式,转换为型或型不定式,然后再利用洛必达法则进行求解。例5求

6、极限.解:因为,由定理3,得:例6求极限.解:令,则当时,,那么172.4用等价无穷小2.4.1中的等价无穷小代换引理1[4]设>0,>0为某变化过程中的无穷小。若~,则.证明:~,所以,从而有定理4>0,>0和,均为某变化过程中的无穷小。若~,~,且,则有证明:因为~,所以不论哪一种情况,都有17此定理4说明,当=A时,中的和均可代换为等价无穷小和。例7求.(型)分析:因为,,即极限呈型。解:当时,,由定理4,得:2.4.2中的等价无穷小代换型的极限可写为,其中>0和均为某变化过程中的无穷小。由定理4可得定理5。定理5>0,>0和,均为某变化过

7、程中的无穷小。若~,~,且,则此定理5说明,当时,和均可代换为等价无穷小和。例8求(型)分析:因为,,即极限呈型。17解:当时,,由定理5,得:2.4.3中的等价无穷小代换.型的极限可写为,其中,均为某变化过程中的无穷小。引理2[4]设α,β为某变化过程中的无穷小。若,则有.证明:所以定理6设均为某变化过程中的无穷小。若,,且,则有证明:因为,所以17这说明,当时,中的无穷小量,可代换为等价无穷小,。例9求极限(型).分析:因为,,即极限呈型。解:当,,时,,由定理6,得:2.5利用微分中值定理定理7[1]如果函数满足:(1)在闭区间上连续;(2

8、)在开区间内可导;那么在内至少有一点,使等式例10求极限.解:对在区间上使用定理7,得:17(其中)故,因为,而,故,所以,原式=。3.

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