数学模型在客运工作中的运用

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1、数学模型在客运工作中的运用(呼和浩特职业学院，内蒙古呼和浩特010010)摘要：机构上的重大变革，使原有计划经济体制下的客运模式再也无法适应铁路发展对客运工作提出的新要求。本文探讨了数学模型在客运工作中的使用问题，阐明了造成目前客运市场人满为患的根源在于对客流量增长的情况缺少预测。关键词：数学模型；铁路运输；客运工作中图分类号：U293文献标识码：A文章编号：1007—6921(XX)08—0095—021客运工作的现恂状近年来，随着市场经圄济的不断深化，铁道部机关犍进行了机构改革，在推进政埽企分开、转变政府职能、精∫简机构人员上取得了重要突嵬

2、破。与此同时，运输企业全面实行了资产经营责任制，感初步确立了铁路局市场主体麟地位，确定了以“网运分离”为基本模式的铁路运输管℃理体制改革的思路。铁道部λ首选客运部门作为突破口，入进行了大规模的提速和调图霆，形成“四纵两横”的提速迕网络，提速总里程接近１万拶km，覆盖了全国铁路主要铣干线。京哈、京沪、京广、价陇海等主要干线上的旅客列七车最高时速达到140～1瞪60km/h，广深线达到沫200km/h，从根本上肆扭转了铁路客运收入持续低迷的状态。740)this.width=740"抚border=undef奠ined#111nmou椅sewheel="

3、ret蕺urnzoom_img(颇event,this)"岫>2数学模型的提出会国民生产总值的大幅提升，促使沿海经济发达地区已莞经率先步入小康社会，对铁と路客运质量提出更高的要求鬟；各种运输方式的激烈竞争，迫使铁路客运部门必须打氵破原有的运价模式，建立新的运价体系；旅游黄金周休谋假制度的出台，在7天创造溲7个亿的同时，庞大的旅游剥群体也给铁路客运部门带来了前所未有的压力。铁路部砹门意识到，只有变革才有生贰存。因此，铁路客运部门必扮须摒弃旧的经验式管理模式钣，引进更加科学、更加理性叁的管理模式。从客运量预测鱼、运价、运量、客票发售工橹作等方面，引进

4、数学工具，使管理工作更加准确化、数烁量化、规范化。3数学嗪模型的建立3.1客运⑹量预测模型近年来，随篁着人均GDP的大幅增长，猁以及恩格尔系数的下降，居伽民生活水平有了长足的进步ヒ。旅游黄金周休假制度的确纫立，更使铁路客运部门疲于怏应付。因此，若能对客运量噪的增长有一个量化预测，做箪到知己知彼，应对自如。740)this.wi垦dth=740"bord裣er=undefined井#111nmousewh窝eel="returnz辏oom_img(event,this)">注恋：当恩格尔系数在40%～唪60%之间，居民消费属于咚低水平。可见，目

5、前，制约运输的主要是数量问题。运苫输的关键所在是：运的走，ⅷ而不是运的好。因此，必须汊对可能出现的运量增长作好盂客运量预测。客运量预喁测一般采用线性预测法，但是，一元/二元线性回归法准确度相对较低，只可以作膛为趋势预测，较为准确的是比率预测法。3.1.1线性预测法：现设客运发泅送量为因变量Ｙ，人口为自こ变量Ｘ１，国民平均收入为杈自变量Ｘ２。其函数关系式鹨为：Y＝f(X1,X铹2)二元线性回归方程为：Ｙ＝a＋bX努1＋cX2(1)为简便起见，将人口与客运发稹生量相比，求出乘车系数，十使二元线性回归方程简化为涝一元线性回归方程，即

6、：((((((((((((3.1.2比率预测法：设没年增长率γ为一个相对固定耶值，基数年客运量为A。其函数关系式为：((坟((((((((((例问如：全路发送旅客数量：1恕998年为9.2亿人，1999年为9.7亿人。利珑用以上数据及预测理论可以徂确立：线性回归方程：Ｙ＝1.2X－1.3髯4其中X为历年客流莶量。比率预测公式为：划Y＝9.2(1＋5.卫4%)n(b)其中状：n为预测年数。预测结果黔见表３：740)this.width=740"border=unde曦fined#111nmo街usewheel="re匀turnz

7、oom_img(event,this)欠">可以预见,公式(礤b)的精确度较高，如果扣聊除物价上涨以及票价提高等郐因素，公式(b)更接近部丰预测值。所以，对公式(b)的参数γ作一定修正后，除是可以广泛运用在预测中的觋。3.2运输需求弹性圾模型我国经济增长模式酽由粗放型向集约型转变的同咿时，运输业也由运输化向后沣运输化转变。运输化的特点鲻是：在大工业发展阶段，人［员的流动和物资的流通大幅魏增长，铁路及其它运输方式皤的任务主要集中在数量输送氯上。伴随着“九五”规划的北全面完成，沿海及经济发达地区已率先步入小康生活。根据发达国家的经验，当步丨入小康生

8、活以后，工业化也魍开始向后工业化迈进，铁路秩的后运输