数学模型在客运工作中的运用

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1、数学模型在客运工作中的运用　　(呼和浩特职业学院，内蒙古呼和浩特010010) 　　摘要：机构上的重大变革，使原有计划经济体制下的客运模式再也无法适应铁路发展对客运工作提出的新要求。本文探讨了数学模型在客运工作中的使用问题，阐明了造成目前客运市场人满为患的根源在于对客流量增长的情况缺少预测。 关键词：数学模型；铁路运输；客运工作 　　中图分类号：U293文献标识码：A文章编号：1007—6921(XX)08—0095—02 1客运工作的现状 　　近年来，随着市场经济的不断深化，铁道部机关进

2、行了机构改革，在推进政企分开、转变政府职能、精简机构人员上取得了重要突破。与此同时，运输企业全面实行了资产经营责任制，初步确立了铁路局市场主体地位，确定了以“网运分离”为基本模式的铁路运输管理体制改革的思路。铁道部首选客运部门作为突破口，进行了大规模的提速和调图，形成“四纵两横”的提速网络，提速总里程接近１万km，覆盖了全国铁路主要干线。京哈、京沪、京广、陇海等主要干线上的旅客列车最高时速达到140～160km/h，广深线达到200km/h，从根本上扭转了铁路客运收入持续低迷的状态。740)this.w

3、idth=740"border=undefined#111nmousewheel="returnzoom_img(event,this)"> 2数学模型的提出 　　国民生产总值的大幅提升，促使沿海经济发达地区已经率先步入小康社会，对铁路客运质量提出更高的要求；各种运输方式的激烈竞争，迫使铁路客运部门必须打破原有的运价模式，建立新的运价体系；旅游黄金周休假制度的出台，在7天创造7个亿的同时，庞大的旅游群体也给铁路客运部门带来了前所未有的压力。铁路部门意识到，只有变革才有生存。因此，铁路客运部门必须摒弃

4、旧的经验式管理模式，引进更加科学、更加理性的管理模式。从客运量预测、运价、运量、客票发售工作等方面，引进数学工具，使管理工作更加准确化、数量化、规范化。 3数学模型的建立 3.1客运量预测模型 　　近年来，随着人均GDP的大幅增长，以及恩格尔系数的下降，居民生活水平有了长足的进步。旅游黄金周休假制度的确立，更使铁路客运部门疲于应付。因此，若能对客运量的增长有一个量化预测，做到知己知彼，应对自如。 　　740)this.width=740"border=undefined#111nmousewhe

5、el="returnzoom_img(event,this)"> 　　注：当恩格尔系数在40%～60%之间，居民消费属于低水平。可见，目前，制约运输的主要是数量问题。运输的关键所在是：运的走，而不是运的好。因此，必须对可能出现的运量增长作好客运量预测。 　　客运量预测一般采用线性预测法，但是，一元/二元线性回归法准确度相对较低，只可以作为趋势预测，较为准确的是比率预测法。 　　3.1.1线性预测法：现设客运发送量为因变量Ｙ，人口为自变量Ｘ１，国民平均收入为自变量Ｘ２。其函数关系式为： Y＝f(X

6、1,X2) 二元线性回归方程为： Ｙ＝a＋bX1＋cX2(1) 　　为简便起见，将人口与客运发生量相比，求出乘车系数，使二元线性回归方程简化为一元线性回归方程，即： Y＝a＋bX(2) 　　3.1.2比率预测法：设年增长率γ为一个相对固定值，基数年客运量为A。 其函数关系式为： Y＝A(1＋γ)n 　　例如：全路发送旅客数量：1998年为9.2亿人，1999年为9.7亿人。利用以上数据及预测理论可以确立： 线性回归方程： Ｙ＝1.2X－1.34 其中X为历年客流量。

7、 比率预测公式为： Y＝9.2(1＋5.4%)n(b) 其中：n为预测年数。预测结果见表３： 　　740)this.width=740"border=undefined#111nmousewheel="returnzoom_img(event,this)"> 　　可以预见,公式(b)的精确度较高，如果扣除物价上涨以及票价提高等因素，公式(b)更接近部预测值。所以，对公式(b)的参数γ作一定修正后，是可以广泛运用在预测中的。 3.2运输需求弹性模型 　　我国经济增长模式由粗放型向集约型转变

8、的同时，运输业也由运输化向后运输化转变。运输化的特点是：在大工业发展阶段，人员的流动和物资的流通大幅增长，铁路及其它运输方式的任务主要集中在数量输送上。伴随着“九五”规划的全面完成，沿海及经济发达地区已率先步入小康生活。根据发达国家的经验，当步入小康生活以后，工业化也开始向后工业化迈进，铁路的后运输化全面展开。即运输更大程度地体现在服务质量上。这一点在沿海及经济发达地区更为明显。 　　国外铁路的先进经验表明：客座利用率在75%以下，旅客的