64排螺旋ct冠状动脉成像对冠心病的诊断价值

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1、64排螺旋CT冠状动脉成像对冠心病的诊断价值【关键词】冠心病;冠状动脉;64排螺旋CT 当前随着人口老龄化及人们生活方式的转变和压力的增加,冠心病的发病率日益增高。早期、准确地诊断冠心病,优化冠心病治疗措施,显得尤为重要。近几年来,随着64排螺旋CT的逐渐推广使用,使冠心病的无创性影像学检查成为现实。我们回顾分析了我院45例临床疑似冠心病的患者,对其进行的64排CT冠状动脉成像(64DSCTCA)的影像资料进行分析,并以其2周内的CAG检查作为对照,以进一步评价64DSCTCA在冠心病诊断中的价值。  1对象与方法  1.1对象  回顾性搜集2008年

2、1月至2009年6月期间我院临床疑似冠心病的患者,同时接受过64DCTCA和CAG检查,且64DCTCA和CAG检查间隔时间不超过14d,共45例,其中男性25例,女性20例;年龄45~75岁,平均57.8岁。均是通过64DCTCA检查后行CAG检查进一步明确血管情况。  1.264DCTCA方法及准备  本组患者均采用飞利浦公司的BrillianceCT64进行扫描。且患者心率控制在60次/min以下,均为窦性心律,律齐,对平静时心率大于70次/min的患者,检查前半小时口服倍它乐克50~100mg,以控制心率。同时指导患者在检查过程中控制呼吸。受检

3、者仰卧位,足先进,连接心电信号,于轻度吸气后闭气扫描。选取主动脉根部为感兴趣区,采用双筒高压注射器经肘静脉注入非离子型造影剂碘帕醇(370mg/mL)50~70mL,流速5.0mL/s。扫描参数:电压120~140kV,电流350~450mA,层厚0.5mm,螺距13.2。通过VR(容积再现)、CPR(曲面重建)、MPR(多平面重组)、MIP(最大密度投影)和智能化血管分析软件进行冠脉及其分支图像后处理,以评价冠脉及其分支。  1.3CAG冠状动脉造影导管分别置于左、右冠状动脉开口,注射非离子型对比剂,对左右冠脉及其分支进行定量分析。  1.4冠脉狭窄

4、的评估  评价的冠脉直径≥2.0mm,每例患者的冠脉按解剖分为左主干(LM)、左前降支(LAD)、回旋支(LCX)、右冠状动脉(RCA)。血管狭窄的程度=(狭窄近心端正常血管直径-狭窄处直径)/狭窄段近心端正常血管直径×100%。以冠脉血管狭窄大于50%为阳性,逐支进行分析。  1.5数据分析  以CAG为诊断冠心病的金标准,评估64DSCTCA诊断冠心病的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。  3讨论  冠心病是常见的老年性疾病,冠状动脉造影曾被认为是冠心病诊断的金标准,但由于这项技术的有创性,并且价格昂贵,使其使用受到很大限制。64排螺旋CT采

5、用新一代大功率高毫安输出X线管,探测器为64排,螺旋扫描速度更快(≤0.35r/s),时间分辨率显著提高(<50ms),心脏亚毫米层厚(最薄0.5mm)扫描,探测器旋转1周覆盖的扫描范围可达到32~40mm,明显高于16层MSCT,5s完成心脏检查。应用容积再现、多平面重组及仿真血管内窥镜等多种重建技术相互结合,能清晰显示出冠状动脉的位置和形态,评价冠状动脉狭窄或管壁斑块的情况,还可评估冠状动脉搭桥血管和支架放置术后通畅情况。  本组研究结果表明,以CAG为金标准,64DSCTCA在诊断冠心病时具有较高的敏感性(94.1%)、特异性(97.0%)

6、、阳性预测值(95.5%)和阴性预测值(96.0%),与Leschka等[1]的研究结果相接近,进一步证明64DSCTCA与CAG具有较好的相关性,表明64DSCTCA已基本能够满足临床对冠心病介人治疗的筛选需要。此外,由于CT对钙化敏感,64DSCTCA对冠脉钙化病变显示率优于冠脉造影,本组64DSCTCA发现钙化血管51支,CAG仅发现钙化血管23支。64DSCTCA对冠状动脉畸形和变异的诊断亦具有很高价值,它可直观显示异常起源的冠状动脉与主动脉的连接关系及其与心脏各房室结构的关系。由于64层CT对冠脉的客观评价,纠正了部分由于插管困难而使用常规D

7、SA检查无法确诊的冠脉畸形[2];CAG因其不能直接显示心肌以及冠脉血管伸人心肌的深度,所以对心肌桥的检出率明显不如64DSCTCA,本组研究64DSCTCA发现心肌桥18例,而CAG只发现2例,可见64DSCTCA对心肌桥的诊断具有明显优势,可以早期安全地发现心肌桥,提高它的检出率,并进一步指导治疗方案。  尽管64DSCTCA的优势比较明显,但对于某些心率过快或者心律不齐的患者,在进行64排CT的检查中,图像的质量不可避免地要受到心脏运动的影响;另外,对于较小或早期的冠脉斑块,若其位于管壁内,在并未引起管腔形态的改变之前,64排CT对其诊断有一定的

8、困难[3]。而且,冠状动脉血管壁的严重钙化对冠状动脉血管腔的诊断的准确性有着重要的影响,可能会

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