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时间:2018-05-04
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1、我国教育投资与经济增长的相关性与良性互动研究我国教育投资与经济增长的相关性与良性互动研究 随着知识经济的来临,教育投资对经济增长的促进作用已经为世界各国的共识,增加教育投资是推动经济长足发展的重要基础与保证,教育投资将直接影响到GDP的增长和整个社会经济的发展。而我国GDP每增加1亿元,教育投资增长约为0.02亿元,这与世界发达国家尚有很大差距,所以应充分认识教育投资对于经济增长的重要促进作用,着力改变我国教育投资不足的现实状况。 一、对我国教育投资与经济增长的相关性分析 在经济系统中,教育投资与经济增长相互作用。首先,
2、经济增长决定着教育投资,经济增长的速度、规模、质量和方式等因素都决定着国民收入的分配,自然也就决定着教育投资的水平和方向;同时,由于人力资本积累的水平和质量在一定程度上取决于教育投资的水平和结果,因此,教育投资对经济增长的动力和可持续程度也有一定的影响。 1、指标与数据的选取 教育投资是指一个国家或地区根据其教育事业发展的需求,在人力、物力和财力等方面对教育领域投入的总和。我国的教育投资来源于多方面,具有多渠道和多主体的特征,主要包括国家投资、社会投资和受教育者家庭或个人投资。.L.其中国家财经拨款是教育投资主要来源。
3、 现代社会中,政府日益成为教育投入的主体,因此,国家财政性教育经费也就成为反映一个国家公共教育投资水平的主要指标。本文以我国每年政府财政支出中的教育事业费(Expenditure)作为主要研究数据来源,另外,对检验教育投资效果的经济总量指标选用国内生产总值(GDP)为考察中国教育投资的实际增长效应。本研究以国家统计局发布的1978-2009年度统计数据为基础,获得的数据均以当年价格计算。 2、相关性检验 通过对教育投资和GDP总量两者相关性的分析,发现它们之间的Pearson相关系数竟高达0.99,这就充分表明:教育投资与
4、GDP总量两者之间具有十分密切的相互依存关系。 根据相关系数表可知,在显著性水平为0.01时,教育投资与GDP的相关系数为0.99,相伴概率小于0.01,因此教育投资与GDP之间存在显著的相关关系。 变量之间的相关关系可用坐标图又称散点图去描述,通过SPSS软件作国内生产总值(GDP)与财政预算内教育支出(EDU)的散点图可得: 3、单位根检验 由于时间序列数据不平稳会导致虚假回归,因此要对变量进行单位根检验,以判断各变量的平稳性。若变量序列是平稳序列,表示为I(0);若变量序列经一阶差分后变为平稳序列,则称其为单位
5、根过程,用I(1)表示。检验变量序列是否平稳的方法称为单位根检验。使用ADF检验法,如下: Δyt=α+δt+φyt-1+pi=1riΔyt-i+εt(1) 其中α为常数项,t为时间趋势项,p为滞后阶数。该检验的原假设是H0:φ=0,备选假设是H1:φ<0。接受H0意味着时间序列{yt}含有单位根,即序列{yt}非平稳。 在对两个变量进行协整关系检验之前,必须先对变量进行平稳性检验,我们在这里使
6、用ADF单位根检验对Y(即为教育投资)和X(经济增长GDP)进行平稳性检验。具体结果见表二。 从表二中可以看出,经济增长和教育投资没有拒绝存在单位根的原假设,而三阶差分后,拒绝了存在单位根的原假设。说明两变量均为三阶单整数据。 y对x做回归,结果表明,Du;,说明不存在自相关。得到resid数据,通过eviews生成e=resid,然后对e序列进行单位根检验,结果如下: 检验结果说明在5%显著性水平下,e是平稳的。又由于y序列与x序列是同阶单整的,所以y与x存在协整关系。 4、因果检验以及模型的设定 教育投
7、资与GDP总量之间是否存在明确的因果关系呢?是教育投资的变化引起的GDP的变化,还是GDP的变化引起教育投资的变化,或者是两者之间存在互为因果的关系?本研究用GrangerCausality的因果关系检验法来考察教育投资与GDP总量之间的关系。 GrangerCausality因果关系检验法的基本思想是:如果X的变化引起Y的变化,则X应该有助于预测Y,即在Y关于Y过去值的回归中,增加X的过去值作为独立变量应当显著地增加回归的解释能力。检验X是否为引起Y变化的原因。下图为格兰杰检验结果: 对于y不是x的格兰杰成因这一假设,拒
8、绝它犯第一类错误的概率是6.0E-06,表明在显著性水平5%下,拒绝原假设,可以认为y是x的格兰杰成因。对于x不是y的格兰杰成因这一假设,拒绝它犯第一类错误的概率只有0.00164,表明x不是y的格兰杰成因的概率较小,所以拒绝原假设,可以认为x是y
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