我国教育投资与经济增长关系的实证分析

我国教育投资与经济增长关系的实证分析

ID:9649741

大小:58.50 KB

页数:6页

时间:2018-05-04

我国教育投资与经济增长关系的实证分析_第1页
我国教育投资与经济增长关系的实证分析_第2页
我国教育投资与经济增长关系的实证分析_第3页
我国教育投资与经济增长关系的实证分析_第4页
我国教育投资与经济增长关系的实证分析_第5页
资源描述:

《我国教育投资与经济增长关系的实证分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、我国教育投资与经济增长关系的实证分析我国教育投资与经济增长关系的实证分析  教育投资与经济增长是一个经济系统中相互作用的两个方面。经济增长依赖于科技的进步,而教育投资是科技进步的重要源泉,它影响着整个社会劳动力的素质和国家的稳定;反过来,经济是教育投资增加的物质基础,经济增长会增强社会各方面加大教育投资的能力。可见教育投资对经济增长的推动作用和贡献显而易见,而我国GDP每增加1亿元,教育投资增长约为0.02亿元,这与世界发达国家尚存在很大差距,所以应充分认识教育投资对我国经济增长的重要性,着力改变目前我国教育投资不足的问题。  教育投资与经

2、济增长关系的相关理论及研究现状  自20世纪60年代初,以美国舒尔茨、丹尼森和前苏联斯特鲁米林等人为代表的经济学家,从传统经济理论观点出发,分别用教育收益率法、因素分析法和劳动简化法对这一难题进行了卓有成效的研究和探索,取得了一些研究成果(刘旦,2009)。研究结果一致显示,教育投资与经济增长互为因果、相互影响、相互促进。舒尔茨对1929-1957年美国教育投资对经济增长的关系作了定量研究,得出如下结论:各级教育投资的平均收益率为17%;教育投资增长的收益占劳动收入增长的比重为70%;教育投资增长的收益占国民收入增长的比重为33%。也就是说

3、,人力资本投资是回报率最高的投资。  我国在这方面的研究起步较晚,大约在20世纪80年代中晚期,以曲桢森、韩宗礼、沈利生、朱运法等为代表的学者,学习和借鉴国外研究的经验,结合我国国情,分别采用总课时法、劳动生产率法和沈朱因素计量法,就我国教育对经济增长的贡献问题进行了有特色的研究。靳希斌(1997)证实了我国1952-1978年教.L.育在国民经济增长中的贡献率是20.9%,林荣日(2000)的研究结论是1982-1995年我国教育对经济增长的实际贡献率为10.46%,安雪慧(2002)的分析认为,1981-1995年我国初等、中等、高等教

4、育对经济增长的贡献分别是16%、10%、12%。也就是说教育投资对经增济长的贡献是显而易见的(周芸,2009)。  实证研究  现代经济增长理论和各国经济增长的实践已经证明,人力资本投资是促进经济持续、快速、健康增长的最重要因素之一。随着经济结构的优化和升级,人力资本投资的效益比物质资本投资的效益更明显,而人力资本投资主要是教育投资。一个国家教育的发展决定了其科技创新能力,因此也决定了经济增长速度。发达国家以及我国的发展历程,都充分说明了教育发展对经济增长的推动作用和贡献。  (一)指标与数据的选取  教育投资是指一个国家或地区根据教育事业

5、发展的需求,投入教育领域中的人力、物力和财力的总和。在我国,教育投入的形式是多样的,有政府教育投入、企业教育投入和居民私人教育投入等,因而教育经费来源渠道众多,主要包括国家财政性教育经费、社会团体和公民个人办学经费、社会捐资和集资办学经费等,其中国家财政性教育经费占大部分。在现代社会中,政府日益成为提供教育投入的主体,因此一般用国家财政性教育经费这一指标来反映我国公共教育投资水平。本文以我国历年财政支出中的教育事业费(Expenditure)作为教育投资来源数据;另外,对检验教育投资效果的经济总量指标选用国内生产总值(GDP)来考察我国教育

6、投资的实际增长效应。本研究以国家统计局发布的1978-2009年度统计数据为基础,获得的数据均以当年价格计算(见表1)。  (二)相关性检验  本研究通过对教育投资与GDP总量之间进行简单相关分析表明两者之间的Pearson相关系数高达0.99,显然教育投资与GDP总量之间确实存在着紧密的内在依存关系。  根据相关系数表(见表2)可知,在显著性水平α为0.01时,教育投资与GDP的相关系数为0.99,相伴概率小于0.01,因此教育投资与GDP之间存在显著的相关关系。  变量之间的相关关系可用坐标图又称散点图去描述,通过SPSS软

7、件可以做出国内生产总值(GDP)与财政预算内教育支出(EDU)的散点图(见图1)。  (三)单位根检验  由于时间序列数据不平稳会导致虚假回归,因此要对变量进行单位根检验,以判断各变量的平稳性。若变量序列是平稳序列,表示为I(0);若变量序列经一阶差分后变为平稳序列,则称其为单位根过程,用I(1)表示。检验变量序列是否平稳的方法称为单位根检验。本文使用ADF检验法,如下:  其中,α为常数项,t为时间趋势项,p为滞后阶数。该检验的原假设是H0:=0,备选假设是H1:<0。接受H0意味着时间序列{yt}含有单位根,即序列{y

8、t}非平稳。  在对两个变量进行协整关系检验之前,必须先对变量进行平稳性检验,本文使用ADF单位根检验对y(即为教育投资)和x(经济增长GDP)进行平稳性检验。具体结果如表3所示

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。