煤工尘肺小结节hrct与病理相关性研究

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1、煤工尘肺小结节HRCT与病理相关性研究作者:陈步东,马大庆,关砚生,张岩松【摘要】目的研究煤工及煤工尘肺(CSCT/SSCT及HRCT扫描。选取13例肺标本的18片厚切片进行厚度为80~150μm的大切片制作。大切片后剩余的薄片进行5μm组织学切片。图像分析:(1)结节数量,分0~4级;(2)结节分布范围,分0~3级;(3)结节类型,分圆形结节、模糊结节和星芒状结节。并记录小结节的分布特点及其与肺小叶固有结构的关系。结果(1)尸检病理诊断:CethodsFortyfiveentirelungspecimensautopsyofthepatientsensan’smethod,a

2、ndundergonecoronalsinglesliceputedtomography(SSCT)/multi-sliceputedtomography(MSCT)andHRCTscans.Grossspecimenssection(50~100μmslicethickness)andhistologicsection(5μm~8μmslicethickness)edoneighteenpieceof10mm-thicknessslicesoflungspecimeninthirteencases.Imagesanalysis:(1)Theamountofnodules,di

3、vided0~4grade;(2)Distributionofnodules,divided0~3grade.Results(1)Pathologicdiagnosisoflungspecimens:CSCT)及HRCT扫描,自前向后扫描。SCT扫描方法:层厚8mm,间隔8mm,螺距1.5:1,130kVp,110mA,标准算法重建,FOV:30cm,矩阵512×512。SCT的HRCT扫描方法:准直1.5mm,层距10mm,130kVp,200mA,骨算法重建;FOV:30cm,矩阵512×512。MSCT扫描方法:准直1.25mm×8,螺距1.35:1,130kVp,110

4、mA。标准算法重建,层厚5mm,间隔5mm,FOV:30cm,矩阵512×512。MSCT的HRCT扫描方法:准直1.25mm,层距5mm,130kVp,200mA,骨算法重建;FOV:30cm,矩阵512×512。1.3煤工尘肺标本大切片和组织学切片的制作10mm厚度切片制作。切面平行于气管、主支气管层面,并以气管、主支气管所在的层面为零位层面。制成厚度10mm的薄片。记录每个切面上的结节、煤斑数量、纤维化面积、肺气肿等。80~150μm的大切片制作。根据冠状位HRCT表现,选取有各种不同类型结节的厚层切片进行大切片制作。选取的厚层切片经干燥后,用固定器固定并摆成解剖位对厚层

5、切片再进行一次HRCT扫描,以便HRCT能与病理更可靠地进行对照。厚层切片经明胶包埋、真空抽吸、冷冻后在大切片机上进行切片,制成厚度为80~150μm的大切片。病理分析:结节数量采用0~4级分类法,结节浸润范围、肺气肿浸润范围、肺纤维化浸润范围的均采用0~3级分类法。病人生前胸片尘肺诊断依据ILO诊断标准。1.4图像分析结节准入标准:所有由含气肺组织围绕,长径与短径之比小于2的局灶性软组织密度病变,线性结构的局限性增厚也可确定为结节。冠状位HRCT对小结节的显示:记录每幅图像结节的有无,如有结节,则记录结节的数量及结节的分布范围。结节数量采用0~4级分类法,无结节记录为0,结节

6、数<10个时,记录为1,结节数≥10、<20时,记录为2,结节数≥20,<50时,记录为3,结节数≥50时,记录为4(结节计数方法参照尘肺病理诊断标准的计数方法,即结节直径≤2mm,记作0.5个;结节直径>2mm,≤5mm,记作1个;结节直径>5mm,≤10mm,记作2个);结节分布范围采用0~3级分类法:无结节记录为0,结节分布不超过2个肺区时记录为1,超过2个肺区,但未超过4个肺区时记录为2,超过4个肺区时记录为3。肺区划分方法。参照尘肺病诊断标准胸片肺区划分方法,将肺尖至肺底相当于膈顶处的垂直距离等分为三,用等分点的水平线把每侧肺野各分为上、中、下三个肺区,左右两侧共6个

7、肺区,分别为RU:右上肺区,RM:右中肺区,RL:右下肺区,LU:左上肺区,LM:左中肺区,LL:左下肺区。1.5阅片方法由2位副主任医师以上职称、呼吸影像诊断经验丰富的医师进行HRCT阅片,对HRCT难以确定的结节,可结合常规CT,两人取一致性意见做出最后评价。肺标本的病理学诊断由2位多年研究尘肺病理诊断的医师以标本厚切片结合组织学切片进行诊断,不同意见协商达成一致。1.6使用的仪器CT扫描机为PickerPQ2000和GEMedicalSystem,LightspeedXOI。1.7统计

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