西部地区农村金融市场资源配置效率实证研究

《西部地区农村金融市场资源配置效率实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、西部地区农村金融市场资源配置效率实证研究　　内容摘要：本文运用数据包络分析DEA-Malmquist生产率指数方法对2007-2012年西部地区12个省域的投入、产出数据进行处理，测算和分解了西部地区农村金融市场资源配置的全要素生产率指数。实证结果表明：西部农村地区金融市场资源配置效率较低，全要素生产率呈下降趋势，是非有效的。原因是技术进步率较低，技术进步成为影响农村金融市场资源配置效率的关键因素。提高农村金融市场资源配置效率应该增加技术资金投入，引进金融科技人才，创新产品品种。　　关键词：西部地区农村

2、金融市场资源配置效率Malmquist指数　　引言13　　我国西部地区通过农村金融市场对金融资源进行配置，发展农村经济。农村金融资源配置状况及发展水平与西部经济发展水平密切相关，尽管西部地区经济发展状况一直在改善，但是仍落后于东、中部地区，效率问题成为西部地区农村金融完成既定目标和维持生存发展的关键要素，基于农村经济发展现状，我国西部地区要着重利用西部地区金融资源，提高技术进步率，最终提高西部地区农村金融资源利用率。　　文献回顾　　从目前研究进展来看，农村金融市场的资源配置效率问题一直是国内外学术界关注

3、的问题之一。围绕农村金融市场的资源配置效率，国内外不同学者进行了多方面探索。ChandanaChakraborty和GlenvilleRawlins（2004）分析了过去十年拉丁美洲和东亚的金融资源配置及其对宏观经济政策和社会经济的影响，提出了最近的金融危机是导致金融资源流动的催化剂。J.HowardM.13Jones（2008）以过去和现在的视角对印度农村金融政策和非正规金融进行剖析，发现农村金融的配置不仅需要正规金融信贷的发展，还需要非正规金融机构信贷资金的大力支持。王永龙（2006）认为中国农村金

4、融资源配置必须遵循三种基本的配置机制，进而指出农村金融资源配置效率的约束条件，并分析了优化配置的路径应由机构路径向功能路径转变。谷慎（2006）对我国现行农村金融资源配置效率进行了实证分析，以满足帕累托最优条件为着手点，找出衡量金融资源配置效率的指标，并通过数据分析总结出我国金融市场资源配置效率低下的原因，包括农村金融机构产权制度不够完善，农村经济市场化程度低以及农村金融结构落后、农村金融市场利率结构单一、利率制度僵化缺乏弹性。谢爱辉（2007）认为农村金融现在处于一个关键的转折期和发展期，中西部地区和

5、西部农村地区金融资源匮乏，亟需转变农村金融资源配置方式，提高农村金融配置效率。李季刚（2007）运用多元线性回归模型对欠发达地区农村金融市场配置效率进行实证分析，得出在欠发达农村地区，存在的主要问题是没有处理好农户不同的金融需求与金融供给间的关系。孙飞霞（2011）对我国对普惠型农村金融市场体系指标进行效率性评价，设计了金融市场效率评价体系，指出了农村金融发展的核心问题是提高农民收入。黎翠梅、曹建珍（2012）构建我国农村金融效率评价指标体系，对我国农村金融效率进行了区域差异动态描述，并运用因子分析法对

6、其进行综合评价。李红梅（2012）运用DEA方法对我国金融配置效率进行研究，并考虑了区域货币乘数的影响，通过研究发现区域货币乘数是有助于探究金融资源配置效率的因素。13　　综合以上文献，由于研究视角和研究方法的差异，导致理论研究和实证分析的结果有着一定的差异，现有文献虽然运用DEA方法对金融市场的资源配置效率及其影响因素作了研究，但是具体的分析有所差异，分析论证角度各有不同。本文以西部地区为研究对象，使用全要素生产率Malmquist指数方法对农村金融市场的资源配置效率进行测度、分析，通过DEA分析方法

7、和Malmquist指数相结合构建科学的指标评价体系，为优化农村金融市场的资源配置效率提供强有力的理论支持。　　研究设计　　（一）研究方法　　1.DEA方法。效率是用来综合评价经济主体经济活动运行状态的，对效率的评价与分析，主要目的是根据实际投入产出数据，使用效率测算方法，并借助于有效的计算技术进行评估、决策。度量效率的常用方法有非参数和参数方法。数据包络分析（简记为DEA）是Charnes、Coopor和Rhodes于1978年首先提出的评价生产效率的非参数方法，一直得到广泛的运用，这种方法不需要像其

8、他模型那样事先对参数的有效性进行假定，不需要分析具体的生产前沿面的函数形式。DEA是以相对效率概念为基础，运用凸分析和线性规划为工具的一种评价方法，这种方法通过比较决策单元之间的相对效率，得出效率评价结果。DEA可以处理多输入-多产出的有效性综合评价问题，而且与投入指标、产出指标值得量纲选取无关，使用该方法建立模型不用进行无量纲化处理。　　2.DEA-Malmquist13指数方法。Malmquist指数模型是数据包络分析方法的引申，运用面