西部地区电信业运营效率实证分析

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1、西部地区电信业运营效率实证分析　　运营效率作为决定企业核心竞争力的因素之一，其高低直接影响着企业的竞争力，下面是小编搜集整理的一篇探究电信业运营效率评价模型的论文范文，供大家阅读借鉴。　　1、引言　　为了建立有效的竞争机制，多年来我国电信业就不断进行结构调整。近年来提高运营效率更成为电信改革的重要目标之一。运营效率不仅能够反映行业的可持续发展状况，而且成为检验我国电信业改革重组成败的重要试金石。虽然近几年我国电信业保持着快速健康的发展势头，但其区域发展不平衡问题依然十分突出，2011年西部地区电信

2、业务收入仅为东部地区的36.8%。占据国土面积的71.6%的西部地区，其电信业的运营效率在较大程度上决定着我国电信业的整体发展水平。因而，对我国西部地区电信业的运营效率进行研究有着重要的现实意义。　　2、文献综述　　运营效率作为决定企业核心竞争力的因素之一，其高低直接影响着企业的竞争力。如何对我国电信业运营效率做出科学合理地评价,已成为当前研究的一个热点,国内诸多学者从不同的角度对其进行了有益的探讨。比如,常江(2007)运用DEA和粗糙集理论分析法，对我国各省市电信运营效率状况进行了实证分析，得

3、出我国各省效率参差不齐，不能简单的认为东、中、西部的效率是逐渐降低的;张东辉(2008)等，通过对我国电信产业规制效率的分析，认为电信业整体效率的提高与规制政策并没有显著的相关性。段慧洋(2009)以第四次电信改革为背景，对运营商重组过程中资源的配置情况进行了研究，包括资源的走向和资源配置效率的变动;白秀广(2007)、高锡荣(2008)、顾成彦和胡汉辉(2008)等都采用DEA模型，对我国电信业，以及对个别电信企业的技术效率、规模效率与全要素生产率分析的基础上，得出了电信业市场化程度的加强，有利

4、于电信业效率提高的结论。　　3、电信业运营效率评价模型构建　　以往研究成果颇丰,对本文研究的展开具有重要的借鉴意义,但仍有进一步研究的必要。从搜集到的相关研究文献可以看出，很少有文献从投入产出角度，分析我国电信业区域效率。鉴于此，本文试图运用DEA模型，选取2011年的数据，研究我国西部地区电信业的运营效率。　　3.1DEA模型　　数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA)是由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等以相对效率为基础所提出的一种效率评价方法。它

5、主要采用数学规划方法，利用获得的有效样本数据，对决策单元(DecisionMakingUnites，DMU)进行生产有效性评价。　　DEA基本模型主要有CCR模型和BCC模型。CCR模型是Charnes、Cooper和Rhodes基于固定规模报酬假设在1978年提出的的DEA模型，又称不变规模报酬模型(CRS模型)。由于并非每个决策单元的生产过程都处在固定规模报酬之下，Banker、Charnes和Cooper于1984年基于可变规模报酬的假设提出了BCC模型，又称可变规模报酬模型(VRS模型)。

6、BCC模型将综合技术效率(TE)分解为纯技术效率(PE)与规模效率(SE)，且有综合技术效率=纯技术效率规模效率。CCR和BCC模型的公式分别如下所示:　　其中，cq表示规模报酬不变假设下的效率，即综合技术效率;vq表示规模报酬可变假设下的效率，即纯技术效率;Xi和Yi分别为第i个决策单元的m1维投入向量和产出向量;X为mn阶矩阵;Y为n1维向量;I是由数1组成的行向量;l是各决策单元被赋予的权重，为一个n1维向量。　　3.2变量的选取　　根据数据的可得性，在选择变量时，不仅要考虑到数据的全面性，

7、还要避免数据的重复性。因此，本文从资本要素和劳动要素两个方面选择电信业固定资产投资总额、电信业职工人数作为投入变量，选择电信业务收入、电信利润总额作为产出变量。　　4、西部地区电信业运营效率实证分析　　4.1数据获取　　本文选取我国西部地区12个省市(内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)电信业2011的相关数据进行研究，其中固定资产投资总额、电信业务收入、电信利润总额的数据来源于《中国通信统计年度报告》，电信业职工人数数据来源于《中国统计年鉴》。由于《中国统计

8、年鉴》只能查到电信业及其它信息服务业从业人数，所以本文用其数据替代电信职工人数，作为对电信业劳动要素投入的衡量。再者DEA属于数学规划类方法，只要能够确保各决策单元指标体系的一致性，对估算结果不会产生显著影响。　　4.2测度结果分析　　DEA模型分为投入导向和产出导向两种形式。投入导向型是在给定产出水平下投入最少，产出导向型则是给定投入要素下产出值最大。显然,在生产运营中，投入比产出更容易实现控制。因此,本文选取投入导向的BCC模式。运用DEAP2.1软件包计算2011年我国西部地