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时间:2018-11-30
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1、云南沿边金融开放中的农村金融资源配置效率的实证研究[摘要]文章采用超效率模型测度2014年云南沿边金融开放中八地州的农村金融资源配置的综合效率、技术效率和规模效率。结果发现,云南沿边各地农村金融资源配置具有明显的地理优势效应,政府在云南沿边金融开放中农村金融资源配置中具有重要作用,财政支农能有效提高农村金融资源配置的效率。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。[关键词]云南沿边
2、金融;农村金融资源;配置效率;农村经济发展[D01]1013939/jcnkizgsc2017200471研宄方法和数据指标1IDEA模型方法著名的运筹学家Charnes,Cooper及Rhodes于1978年首先提出数据包络分析(简称“DEA模型”)方法,用于评价相同部门问的相对右效性(因此被称为“DEA存效”)。从生产函数的角度看,这一模型是用来研究具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法。随后,1985年Charnes,Cooper,BGolanyL,Seif
3、ord和JStutz设定另一种模型(称为“C2GS2模型”),这一模型用来研究生产部门间的“技术有效性”。相互独立的决策单元是DEA模型主要的特点:衡量某一决策单元是否有效一一是否处于由包络线组成的生产前沿面上,我们先构造一个由决策单元组成的假想决策单元。对假想决策单元进行分析,运用投入产出比,来比较最优化时存在状态。用DEA模型来衡量全要素生产率的影响因素,对于纵向衡量云南沿边金融开放中农村金融资源配置具有重要意义。12DMU输入指标的选取农村金融资源配置效率不仅取决于金融制度和金融体系的完备性,还取决于与经济基础、社会背景的
4、适应性。经济环境的不同使得金融资源配置方式亦有所不同,相同的?Y源配置方式在不同地区,其效率自然亦存在差异。故在选取DMU输入指标时我们充分考虑了相应的农村经济发展的实际情况,采用外商实际投资额(用来反映外资对于云南沿边地州的影响程度)、人均农业信贷投入、人均财政支农与农村金融机构密度等指标。13DMU输出指标的选取本文拟通过农村经济社会的发展状况,来评价一个地区的农村金融资源配置效率。据此,笔者选取了以下四个产出指标:人均农业GDP(用来反映农村经济发展)、城镇化率(借此反映农村社会的发展)、农民人均纯收入及改水改厕率。14资
5、料来源与数据处理本文研究样本选取沿边金融开放中的沿边八地州,根据EMU效率评价系统对农村金融资源配置效率进行评价。巾于人口变量基数的差异,我们将农业信贷投入、财政支农投入和农业GDP等相应指标转为人均数值进行相应分析。本文数据来源为2015年各州市统计年鉴、《云南统计年鉴》《云南金融统计年鉴》、云南省金融办和《区域金融运行报告》、国家统计局网站等。2云南沿边金融开放过程中农村金融资源配置效率及分析配置效率总体概况如下。利用DEA模型,计算出2014年沿边金融开放中农村金融资源各个地州的配置综合效率、技术效率和规模效率。研究发现,
6、云南沿边农村金融资源配置具有以_P持征。第一,综合效率总体不高。云南沿边金融开放过程中各地州农村金融资源配置综合效率水平一般,滇南地区较滇西地区配置效率较高。其中超过DEA综合效率的分别是文山(0769)和临沧(0652),只达到最优水平的652%〜769%。在考察的八地州中,达到最优效率值的仅为25%,说明在沿边金融改革幵放过程中,综合效率值较低。第二,技术效率均匀分布。云南沿边金融开放过程中各地州农村金融资源配置的技术效率水平不均衡现象明显,技术效率的地州市数较综合效率数最优的较多。其中文山、临沧、普洱、红河等四州市均高于平
7、均值分别为0821、0772、0682、0672,表现出高效率模型。德宏、怒江、保山等低效。第三,规模效率优势明显。规模效率优势明显,样本中选取相应的指标,其中表现较好的依旧是文山州,其次是临沧。在本研究中,规模效应说明的是各个沿边地州运用农村金融资源的资源集中效应的发挥程度。3云南沿边金融开放过程中农村金融资源配置分析探究上述排序发现在相应农村经济发展过程中,由于其自身面临的环境复杂性和政策的不确定性造成云南沿边地州在发展农村经济时不得不做特定的政策引导。31特殊地理位置使得配置资源存在不和谐云南沿边地州特別是滇南地区,总体而
8、言比滇西地区具有较高的效率属性,主要是云南发展战略自身的原因。在发展初始采用了“南下战略”,致使相应的农村金融资源在禀赋的初始配置便更多地偏向滇南地区,但我们同时也发现0前的实际状况已得到相应的改善。32外资和进出门贸易对于沿边农村金融资源配置具有较强影响我们应
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