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1、http://www.paper.edu.cn信息不完全确定的大群体多准则语言决策方法王坚强(中南大学商学院,湖南长沙,410083)摘要：提出了一种准则权系数信息不完全确定且方案的准则值为确定语言等级或位于两个语言评价等级之间，甚至缺失的大群体语言决策方法。该方法利用证据推理算法和二元语义进行准则集成，并结合决策者给出的准则权重的不完全确定信息及方案与理想方案的二元语义间距离构建非线性规划模型，利用并行遗传算法求解得到准则权系数，计算得到相对不同决策者的方案集成值，通过一致性建立模糊聚类模型，求解得到各决策者的权重
2、，进而得到方案的排序。最后实例说明该方法的可行性和有效性。关键词大群体多准则语言决策;证据推理;二元语义;一致性；模糊聚类Multi-criteriaLarge-groupLinguisticDecision-makingApproachwithIncompleteCertainInformationWangJian-qiang（SchoolofBusiness，CentralSouthUniversity，Changsha,410083，China）Abstract:Forlarge-groupmulti-crit
3、eriadecision-makingproblemswithlinguisticassessmentinformation,anewmethodisproposed,inwhichthecriteria’sweightsareincompletecertain,andthedecision-makers’preferenceinformationmaytakestheformoflinguisticgrade,ormaybebetweentwostandardlinguisticgrade,ormaybenotgi
4、ven.Byusingtheevidentialreasoningalgorithmandtwo-tuple,thecriteriavaluesofalternativeforeachdecision-makerareintegratedThenonlinearprogrammingmodelisconstructedbasedontheincompletecertaininformationonthecriteriaweights,anddistancesbetweenalternativesandidealalt
5、ernative.Andtheoptimalweightsoncriteriaaregainedbyusingparallelgeneticalgorithmstosolvethenonlinearprogrammingmodel.Theintegratingvaluesofalternativesforeachdecision-makerarecomputed.Byusinggroupcoherence,thefuzzyclusteringmodelisconstructed.Aftersolvingthefuzz
6、yclusteringmodel,theweightsofdecision-makersareattained.Andtherankingofthealternativesisobtained.Finallyanexampleisalsogiventoshowthefeasibilityandavailabilityofthismethod.Keywords:large-groupmulti-criterialinguisticdecision-making,evidentialreasoning,two-tuple
7、,groupcoherence;fuzzyclustering后，很难精确对应到初始的语言评价信息集，通常1引言需要找一个最贴近的语言短语进行近似，也会产生在群体决策过程中，决策者根据自己的知识、信息的丢失。第三类方法是采用二元语义表示语言经验对方案的重要性程度进行评价。由于决策问题评价信息并进行运算[4~8]。二元语义是Herrera提出本身的模糊性和不确定性，决策者的最好表达方式的一种基于符号平移概念的语言信息运算方法，该就是自然语言。关于决策者的评价信息是自然语言法可以有效避免在语言决策中的语义信息的丢失，[1
8、~8]的群体决策研究已经有很多。在这些研究中，从而保证决策结果的合理和有效性。主要采用三类方法。第一类方法是将语言评价信息在实际决策中，由于决策问题的复杂性，需要[1]转化成模糊数进行处理,但需要假设隶属函数，而更多的决策者来参与，同时由于网络技术和信息技这种假设在实际应用中有一定难度。第二类方法是术的发展，决策者不需要面对面进行讨论然后再做利
