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1、准则权系数的确定方法目前,准则权系数的确定方法有主观赋权法和客观赋权法两类。客观赋权法是根据各准则的实际数据,利用数学模型求得各准则的权系数,但这种方法不能反映决策者的偏好。同时,不同的方法得到的权系数可能不一致,因而其决策结果也有差异。主观赋权法是决策者根据自己的偏好、经验和知识给出准则的权系数或对准则的重要性程度进行两两比较,得到比较矩阵,再利用数学模型确定准则的权系数。1.主观赋权法主观赋权法主要有专家调查法、循环评分法、二项系数法和层次分析法(AHP)、MAHP(连乘层次分析法)方法、ANP、CNP等。其中AHP、A
2、NP、CNP、MAHP等方法中,均需要决策者对准则的重要性程度进行两两比较,得到两两比较矩阵,然后利用规划模型求得准则的权系数。AHP方法中,假设准则间是相互独立的。ANP方法则考虑了准则间相互关联的情形,它是AHP方法的扩展。CHP方法也可以用于准则相互关联的情况,但目前该方法使用较少。这些方法中,AHP方法是应用最为广泛的准则权系数确定方法。AHP有两个问题一直是学者们研究的对彖:(1)两两比较问题。包括比较的刻度设计、比较的数量问题、不完全信息比较问题,比较中的不确定问题等;(2)权重的确定问题,即如何从两两比较判断的
3、结果确定权重向量。特别对于(2),人们已经提出了多种方法,如Saaty的右特征值法、均值转移法、行儿何平均(或对数最小平方)法、列儿何平均法、调和平均(或左特征向量)法等。对现有这些方法进行了仿真比较研究,结果表明,没有一种方法在各种情况下都处于优势或者劣势位置。这些方法中有的计算简单,如平均值法,有的具有很好的数学基础,如特征值法。AHP的提岀者Saaty教授曾指出,所有这些方法中只有特征值法是值得提倡、具有意义的。尽管如此,人们还是不断提出各种简单易行的方法來代替计算困难的特征值法。在使用AHP方法,重要的一步是要检查两
4、两比较矩阵是否满足一致条件。在实际决策中,决策者给出的两两比较矩阵一般不满足一致性条件,需要对比较矩阵进行调整,目前有多种改进方法。MAHP能弥补AHP在权标度、保序性、权综合等的不足。MAHP方法的过程如下。每个决策者对任两个准则的重要性进行比较按表2-1确定岛。表2・1外与准则重要性对照表i与丿•同等重要i比丿•略重要,比丿•较重要讣匕丿•非常重要,比丿•绝对簸02468得该决策者的偏好矩阵X(如)。%与权H和“j的关系如下所示:吃=5=「吓迈5,及约束条件为:幻tnh=i。i=l使用对数最小二乘准则估计得到权系数M为:
5、凶=exp(导^2亏)°丁7=1对P个决策者给出的P个两两比较矩阵,得到具有]p)PT主观偏好权系数为:〃:=exp(巴'工工硝°),其'PTp=ij=i中,Q萨)表示第k个决策者对第i个指标与第丿•个指标按MAHP法给出的重要性值。再将以上结果进行归一*化处理:占=—,i=1,2,・・・』。工“:Z=11.客观赋权法客观赋权法主要有爛信息方法、最大离差法、变异系数法、相似系数法、模糊聚类法、基于基点的权重计算方法、标准差与平均差极大化方法、基于方案满意度法、基于方案贴近度法、灰色关联度方法、区间数指标权重的谋差分析方法、模
6、糊聚类与粗糙集方法结合的权系数确定方法等。这些方法的一个重耍特点是使用决策方案的数据,绝大部分方法都要利用优化条件建立优化模型,求解其优化模型,得到准则的权系数。这样就可能产生以下问题:(1)不能反映决策者的偏好;(2)数据量对准则权系数的结杲产生影响,进而影响决策结果。即使是使用同一准则权系数确定方法,不同的数据量也可能有不同的结果。(3)不同的方法求得的准则权系数可能不同,甚至可能产生其相差较大的结论。如文献[349]就比较有爛信息方法与[372]中提出的方法,说明其结果存在明显差异。1.组合赋权法为了兼顾到决策者对准则
7、的偏好,同时又力争减少主观随意性,使对准则的赋权达到主观与客观的统一,一些组合赋权法被提出厲弘37刀。常用组合赋权法有:偏岸最小法、加法集成法、乘法集成法、冃标规划法、最小期望法等。这些方法是利用不同的主、客观赋权方法分别求出不同方法下准则的权系数,利用数学规划模型求得综合权系数。口前,组合赋权法已成为一个研究热点。卜•面介绍一种组合赋权方法,其过程如F:设多准则决策问题的准则有t个,记为C],C2,…,C/,有加个方案,记为a{,a2,--,am,方案勺在准则Cj的取值为的,对其进行规范化处理得勺•,设n种方法确定的权系数
8、分别为5=(A/1,耳2,…,)(i=1,2,…加。设待确定的准则权系数为⑵=(©…,衍卩,为不同方法确定的权重的线性组合,有rrv血=(兀1,兀2,…心)©1Q2,・・・Qm)=xA。其中兀1+兀2+—=LXi>0(/=1,2,・・・/)对准则Cj,决策方案勺与其它方案之间的离差■■mf