基于区间直觉语言信息的多准则群决策方法研究

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1、分类号UDC密级编号节I初大学CENTRALSOUTHUNIVERSITY硕士学位论j文』。，论文题目基于区间直觉语言信息／的多准则群决策方法研究学科、专业管理科学与工程研究生姓名导师姓名及专业技术职务王佩王坚强教授原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。

2、作者签名：_i犁日期：巡-上月孚日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。一0作者签名：望!!弛导师签名期：巡年』月翌日摘要在社会经济生活中，存在着大量区间模糊和语言多准则群决策问题，即决策者群体给出的评价值

3、为区间直觉模糊值或语言值时，方案的优选与排序问题。但区间直觉模糊数只能粗略地表示准则隶属于或非隶属于某个特定模糊概念的程度，而语言评价值暗含了准则隶属于评价对象的程度为1的假设，鉴于此，本文在区间直觉模糊数和语言数的基础上定义了区间直觉语言数，并对区间直觉语言多准则群决策理论与方法进行了深入研究。本文在研究相关理论文献的基础上，给出了区间直觉语言数的相关概念，并对区间直觉语言多准则的相关理论和方法进行了研究。论文的主要工作和成果如下：(1)定义了区间直觉语言数，给出区间直觉语言数的期望值公式和四则运算法则，定义了区

4、间直觉语言数的得分函数、精确函数和Hamming距离以及集结算子，并给出了一种新的区间直觉模糊熵公式。针对准则权重已知、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策问题，提出了基于区间直觉语言集结算子的决策方法；针对准则权重不完全、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策问题，提出了基于区间直觉模糊熵的决策方法。(2)改进了复合标度二元语义模型，定义了区间直觉语言数的确定度区间、区间二元语义加权几何平均(IT—WGA)算子和区间二元语义有序加权几何平均(IT-OWe)算子，并提出了两种基于二元语

5、义的多准则群决策方法：针对准则值为区间直觉语言数的多准则群决策问题，提出了一种基于区间二元语义的决策方法；针对准则权重不完全、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策问题，提出了基于二元语义改进模型的决策方法。(3)定义了梯形云运算法则、梯形云大小比较的可能度公式、梯形云集结算子以及区间直觉语言数转化为梯形云的转换模型，建立了两种基于云模型的多准则决策方法。第一种方法改进了浮动云运算法则，通过信任度将区间直觉语言数转化为云，然后对方案进行集结，最后求解方案与负理想方案的贴近度从而确定方案的排序。第二种方

6、法首先将区间直觉语言数转化为梯形云，再利用梯形云集结算子对方案进行集结，从而求得方案的排序。关键词区间直觉语言数，群决策，二元语义，云模型，集结算子Inthesocialandeconomiclire，therearealargenumberofinterval—valuedintuitionisticfuzzymulti,criteriagroupdecision—makingproblemsandlinguisticmulti-criteriagroupdecision—makingproblems，thatt

7、heinterval-valuedintuitionisticfuzzysets(IVIFSs)canonlydescribewhetheracriterionbelongtoafuzzyconceptornot，andthelinguisticvaluesimplicatethatcriterionmemberofthelinguisticvalueequalto1．Therefore，ithasimportanttheoreticalandpracticalimplicationstointroducethei

8、nterval．valuedintuitionisticlinguisticsets(IVILSs)basedonIⅥFSsandlinguisticvaluesanddoresearchonthemulti-criteriadecision-makingproblemsunderinterval—valuedintuitionisticlinguistic