基于四参数区间直觉模糊集的多准则决策方法研究

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1、分类号UDC密级编号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．串I初大学CENTRALSOUTHUNⅣERSITY硕士学位论文论文题目基于四参数区间直觉模糊集的多准则决策方法研究学科、专业研究生姓名导师姓名及专业技栖只务管理科学与工程林增钰胡军华副教授原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：学位论文版权使用授权书本人

2、了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：导师签日期：旦年』月当日硕士学位论文摘要模糊多准则决策是不确定性多准则决策中一个十分重要的研究领域。在经济生活中，由于人类认识客观世界的模糊性以及认识对象的不确定性，人们在做决策时常常会遇到决策信息不全的情形，此时决策者给出的准则值通常采

3、用经典的模糊数，而人们对事物认识和判断往往采用依靠自己的直觉，表示对事物支持和反对的程度，从而产生了直觉模糊数。然而，直觉模糊数并不能准确描述物质的模糊本质，从而利用区间数来描述直觉中的隶属度和非隶属度，更能体现事物的本质，因而区间直觉以及模糊数直觉模糊数应运而生，并将其应用在信息不确定或不完全确定的模糊多准则决策中。但是，在现实生活中，隶属度和非隶属度区间中的取值机会函数往往不是均匀分布，而是非线性的，因而在此基础上提出四参数区间直觉模糊数，具有实际意义。目前，有关四参数区间直觉模糊数在多准则决策中的研究不多，因此对准则值为四参数区间直觉模糊数的多准则决策问题进行研

4、究具有重要意义。‘本文在现有前人的研究成果基础上，分析了直觉和区间直觉模糊数的不足和缺点，针对信息完全和不完全，准则值为四参数区间直觉模糊多准则决策问题进行了深入的研究，建立了相应的决策模型，并求解。本文工作成果如下：(1)提出了四参数区间数及四参数区间直觉模糊数的概念，扩展了参数区间以及参数区间直觉模糊数的基本性质以及运算规则，丰富了直觉模糊数的理论。(2)给出了FP工工FN—WAA算子及其性质，FPIIFN—WGA算子性质，FPIIFN一0wA算子及其性质，I—FPIIFN—owA算子及其性质，并给出了他们的运算性质。针对各种相关的决策情况，提出了基于集结算子的四

5、参数区间直觉模糊多准则决策方法。(3)提出了四参数区间直觉模糊数的记分函数以及精确函数，给出了一种权重为四参数区间数准则值为四参数区间直觉模糊数的多准则决策方法。基于欧式距离，以及风险偏好指标，建立线性规划模型求解最优组合权重，给出了一种基于F—ToPS工S的四参数区间直觉模糊多准则决策方法。(4)提出了四参数区间直觉模糊数的心态指标记分函数并运用心硕士学位论文摘要态指标记分函数进行四参数区间直觉模糊数的大小排序。同时提出了一种心态指标函数的四参数区间直觉多准则决策方法，并将此方法应用到实际的房地产评估决策中。在网络优化SE0中，运用前文提出的三种排序方法进行对比，验

6、证了结果的一致性和合理性。本文通过相应的实例进行分析，说明了以上所提出的方法合理性和科学性，从而为人们认识模糊世界提供了一个有效的方法和途径。关键字四参数区间直觉模糊数，集结算子，心态指标函数，多准则决策硕士学位论文ABSTRA(了rABSTRACTFuz2秒multi—criteriadecision—m航gisaVe巧inlportantfieldofresearChiIlu11cer乞ainrnulti．criteriadecisionmaking．Intheeconomiclife，siIlceme锄bi擘rui付ofbl珊anunderStandingmeo

7、bjectiveworldanduncertaintyofrecogniziIlgobjects，peopleoRenenco眦ertlledif诧rentcasesofincompleteinf．0rmationfordecision-mmcillg．111miscase，meCriteria．svalues西venbythedecision-maker8areusuallyclassic如zzysets，butpeopletendtorelyont11eirownmitionWhenunderstandingtllingst0makeajudge