基于直觉模糊集的全区间决策方法

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1、第23卷第3期运筹与管理Vol.23,No.32014年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun.2014基于直觉模糊集的全区间决策方法1,22董明娟,李俊宏(1.广东天联电力设计有限公司,广东广州510600;2.河海大学水利水电学院,江苏南京210098)摘要:针对属性值为直觉模糊集且属性权重已知的模糊多属性决策问题,本文基于直觉模糊算术加权平均算子,提出了一种基于直觉模糊集的全区间决策方法。全区间决策函数引入了态度指标k,从而可以反映决策者态度的变化,从0到1变化k值,可以在整个区间内挖掘决策信息的变化,与得分函数法和基于距离TOPSI

2、S贴近度方法相比,将过去的点值判断延伸至全区间判断,避免了决策信息的丢失现象,决策更加准确合理。实例计算表明该方法的正确性、有效性和合理性,具有一定的推广借鉴价值。关键词:直觉模糊集;算术加权平均算子;决策函数;多属性决策中图分类号:C931文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)03-0108-05theIntervalDecisionMakingMethodsBasedonIntuitionisticFuzzySets1,22DONGMing-juan,LIJun-hong(1.GuangdongTIANLIANElectricPowerDesignCo.L.td,Gu

3、angzhou510600,China;2.CollegeofWaterConservancyandHydropowerEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)Abstract:Forthefuzzymultipleattributedecisionmakingproblems,inwhichtheattributevaluestaketheformofintuitionisticfuzzysetsandtheattributeweightsareknown,theintervaldecisionmakingmethodbasedo

4、nintuitionisticfuzzysetsisputforwardbasedontheintuitionisticfuzzyarithmeticweightedaveragingoperator.Theintervaldecisionmakingfunctionintroducestheattitudeindexk,whichcanreflectthechangeofthedecisionmaker’sattitude,andthechangesofdecision-makinginformationinthewholeintervalareconsideredwithkchang

5、ingfrom0to1.ItsadvantageisthatthepastpointjudgmentmethodisextendedtotheintervaljudgmentmethodcompareingwiththescorefunctionandtheclosenessdegreesbasedonthedistanceTOPSIS,whichcanavoidthelossofdecisioninformationandmakedecision-makingmoreaccurateandreasonable.Finally,apracti-calexampleshowsthecorr

6、ectness,effectivenessandrationalityoftheproposedmethodwithcertainreferencevalue.Keywords:intuitionisticfuzzysets;arithmeticweightedaveragingoperator;decisionmakingfunction;multipleattributedecisionmaking0引言[1]1965年,Zadeh提出了模糊集理论,将数学的理论与应用研究范围拓展到模糊领域。1986年,保加利亚学者Atanassov提出了直觉模糊集(IntuitionisticFuz

7、zySets,IFS),它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹[2]豫度三方面的信息,更加完整地刻画了客观世界的模糊性本质。1993年,Gau和Buehree提出Vague集[3][4]理论,Bustince和Burillo指出Vague集本质上就是直觉模糊集。一些学者把直觉模糊集理论应用于[5~13][5]决策领域,其中,徐泽水深入系统地研究了直觉模糊集的有关理论,Chen和Tan等利用得分函数解[6-9]决模糊多属性决策问题,Atan

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