一种信息不完全确定的多准则语言群决策方法_王坚强

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1、DOI:10.13195/j.cd.2007.04.36.wangjq.007第22卷第4期控制与决策2007年4月Vol.22No.4ControlandDecisionApr.2007文章编号:1001-0920(2007)04-0394-05一种信息不完全确定的多准则语言群决策方法王坚强(中南大学商学院,长沙410083)摘要:针对权系数信息不完全确定且方案的准则值为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失的群决策问题,提出一种群体语言决策方法.该方法利用证据推理算法得到方案属于各语言等级的信任度,利

2、用二元语义对方案进行语言集结;然后结合决策者和准则权重的不完全确定信息及方案与理想方案的二元语义间的距离构建非线性规划模型,利用遗传算法求解所得模型,计算得到各方案的排序.实例计算表明了该方法的可行性和有效性.关键词:群决策;证据推理;二元语义;语言评价中图分类号:C934文献标识码:AGroupmulti-criterialinguisticdecision-makingmethodwithincompletecertaininformationWANGJian-qiang(SchoolofBusiness,Ce

3、ntralSouthUniversity,Changsha410083,China.E-mail:jqwang@csu.edu.cn)Abstract:Togroupdecision-makingproblemsthatthedecision-makers.weightsandthecriteria.sweightsareincompletelycertain,andthedecision-makers.preferenceinformationtakestheformoflinguisticgrade,orisb

4、etweentwocontinuouslinguisticgrade,orisnotgiven,anewmethodbasedonevidentialreasoning(ER)andtwo-tupleisproposed.ByusingtheERalgorithm,thebeliefdegreesofeachalternativebelongingtoeachlinguisticgradeareobtained,andthentransformedintotwo-tuplewhichisalsotheresulto

5、faggregatingeachalternative.Thenonlinearprogrammingmodelisconstructedbasedontheincompletecertaininformationonthedecisionmakersweightsandcriteriaweights,andthedistancesbetweenalternativesandidealalternative.Theoptimalweightsondecision-makerandcriteriaaregainedb

6、yusinggeneticalgorithmstosolvethenonlinearprogrammingmodel.Thedistancesbetweenalternativesandidealalternativearecomputedandtherankofthealternativesisobtained.Anexampleshowsthefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:Groupdecision-making;Evidenti

7、alreasoning,Two-tuple;Linguisticassessment1引言评价集是离散的,语言信息经运算后,很难精确对应在群体决策过程中,决策者根据自己的知识、经到初始的语言评价信息集,通常需要找一个最贴近验对方案的重要性程度进行评价.由于决策问题本的语言短语进行近似,同时也会产生信息的丢失.第身的模糊性和不确定性,决策者的最好表达方式是3类方法是采用二元语义表示语言评价信息并进行[8-10]自然语言.关于决策者的评价信息是自然语言的群运算,这样可以有效避免在语言决策中的语义体决策研究已有很多[1-

8、10].在这些研究中,主要采用信息的丢失,从而保证决策结果的合理和有效.在现有的大多数方法中,没有考虑方案的准则3类方法.第1类方法是将语言评价信息转化成模[1]值可能介于两个标准语言评价等级之间,或决策者糊数进行处理,但需要假设隶属函数,而这种假设由于自身知识、经验的缺乏而对于某方案不能确定在实际应用中有一定难度.第2类方法是利用语言或无法给出相应语言评价

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