一种基于语言区间变量信息的群决策方法

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1、第２１卷第５期运筹与管理Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．５２０１２年１０月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＯｃｔ．２０１２一种基于语言区间变量信息的群决策方法姜艳萍，　梁海明（东北大学工商管理学院，辽宁沈阳１１０００４）摘要：群体一致性的优劣和群决策结果的优劣密切相关。针对基于语言信息的群决策问题，本文从改善群体一致性的角度提出了一种分析方法。在该方法中，考虑专家可能给出的语言短语、语言区间变量形式的评价信息以及残缺信息，建立以群体一致性偏差最小为目标函数的优化模型；通

2、过求解该模型得到群体方案排序值，使得群体方案排序或优选结果能够反映每个专家的意愿。最后给出了一个算例。关键词：群决策；语言区间变量；目标规划模型；方案排序中图分类号：Ｎ９４５．２５；Ｃ９３４　　　文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１２）０５-００９１-０５AMethodforGroupDecisionMakingwithIntervalLinguisticVariableInformationＪＩＡＮＧＹａｎ-ｐｉｎｇ，ＬＩＡＮＧＨａｉ-ｍｉｎｇ（SchoolofBusinessAdmi

3、nistration，NortheasternUniversity，Shenyang１１０００４，China）Abstract：Ｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｇｒｏｕｐｃｏｎｓｅｎｓｕｓｉｓｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈａｔｏｆｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔ．Ａｎａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｉｎｇｃｏｎｓｅｎｓｕｓｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｌｉｎｇｕｉｓ-ｔｉｃｉｎｆｏｒ

4、ｍａｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｅｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｐｒｏｖｉｄｅｄｂｙｅｘｐｅｒｔｓｃａｎｂｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｔｅｒｍ，ｉｎｔｅｒｖａｌｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｖａｒｉａｂｌｅａｎｄｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｉｎｉｍｉｚｅｔｈｅｄｅｖｉａｔｉｏｎｏｆｇｒｏｕｐｃｏｎｓｅｎｓｕｓ，ａｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅｒａｎ

5、ｋｉｎｇｖａｌｕｅｓｏｆａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｔｏｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｍａｋｅｓｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅｏｐｉｎｉｏｎｏｎｒａｎｋｉｎｇｏｆａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｏｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｓｔｄｅｓｉｒａｂｌｅａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ（ｓ）ｒｅｆｌｅｃｔｅａｃｈｅｘｐｅｒｔ’ｓｏｐｉｎｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓｐｒｏｖｉｄｅｄｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｅｐｒｏ

6、ｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｒａｎｋｉｎｇ；ｇｏａｌｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄｅｌ；ｉｎｔｅｒｖａｌｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｖａｒｉａｂｌｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ０　引言［１～３］基于语言评价信息的群决策理论与方法的研究近年来受到了广泛关注。在这些决策分析过程［４～１０］中，需要专家从预先定义好的自然语言评价集中选择某语言短语来表达专家的评价信息。但在许多实际的群决策过程中，由于决策问题本身的模糊性和不确定性，专家有时很难给出精

7、确的语言评价信息，［１１］而给出语言区间变量形式的评价信息更为方便，也更能准确地表达专家的意愿。例如在服务管理中关于服务能力的测评、企业核心能力识别、客户关系管理中的客户满意度评价等一系列管理问题中，专家常常给出“在好和最好之间”，“差和特别差之间”这样的语言区间变量来表达他们的不确定性评价信息。可收稿日期：２０１１-４-２９基金项目：国家创新研究群体科学基金资助项目（７１０２１０６１）；国家自然科学基金资助项目（７０８７１０２１）；教育部新世纪优秀人才支持计划项目（ＮＣＥＴ-０８-０１０４）；中央高

8、校基本科研业务费资助项目（Ｎ１１０６０６００１）作者简介：姜艳萍（１９６８-），女，辽宁沈阳人，东北大学博士，教授，博士生导师，研究方向：管理决策分析、运筹与管理等。９２运筹与管理　　　　　　　　　　　２０１２年第２１卷见，基于语言区间变量形式评价信息的群决策问题的研究具有非常重要的实际意义。目前，关于此方面的［１１～１３］研究已经引起了学者的关注。例如，文献［１１～１３］针对语言区间变量形式的评价信息的集结问题，提出了ＵＬＯＷＡ、ＵＬＨＡ、ＩＵＬＯＷＡ