欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:6682029
大小:252.00 KB
页数:11页
时间:2018-01-21
《2982.右心室肥大病的诊断预测分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、右心室肥大病的诊断预测分析摘要:利用心电图作为诊断右心室肥大临床指标,探讨提高其临床诊断率的方法.筛选出右室肥大患者心电图记录60例,正常对照组25例;分别采集传统诊断方法和改进方法所需各项指标,并分别加以判断;改进的组合诊断指标灵敏度,特异度为.由QRS波群面积、倒置T波面积、心电轴右偏度数组成的改进指标是心电图诊断右室肥大最重要的指标.进行计算拟合,再通过统计思想解决数的筛选和预测分析,在必要的时候我们应用了多元统计分析中的逐步判别法,解决了判断的归属问题减小了误判率,使疾病的预测和判断更加切近实际
2、情况,判断出了所给附件2中的十个人1,4,7,9这四个人健康其他6个人患病。关键词:心电图右心室肥大倒置T波逐步判别分析预测分析一、问题重述右心室肥大的诊断问题,近年来由于它的病发率高,在人民生活中很常见对人们的身体的危害相当严重,死亡率高。因此这类疾病的预防成了人们最关注的问题,它将造对福于人类有着深远的意义。我仅以以下四项指标对它的判断和预测:1、心率指标2、QRS波群面积指标3、倒置T波面积指标4、心电轴右偏度数指标一般诊断RVH的医学方法有四种:心电图、心向量图、心脏照片、彩色多普勒超声诊断仪测
3、量,其中心电图是发展最早,方便且有相当诊断价值地一种方法。通常情况下,利用ECG诊断RVH主要考虑下列指征:QRS波群电压增高及电轴右偏、QRS时间及室壁激动时间、复极过程改变的心电图变化等。某科研小组经过长期研究改进了上述指标,提取了年龄、心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心电轴右偏度数等5个指征,并从某医院门诊和病房中筛选85例心电图记录(附件1),其中前60例平均年龄21.98(1~67)岁,均经过详细询问病史、体检及心脏彩色B超检查、X片胸片等证实确诊为RVH。后25例为健康组,平均年龄1
4、8.84(3~59)岁,经上述检查证实无任何肺心病史。提出了四个问题:1)根据已知数据寻找一种或若干种辅助诊断方法,用于鉴别RVH患者和健康人,并检验或评价你的方法的合理性;2)现有10位门诊就诊人员,分别测得其上述5个指征数据存于附件2中,提出你的判别和预测方法并判断和预测这组样本属于哪一类型的人(RVH组或健康组)。3)试改进你的方法,根据附件1中数据找出判断RVH“最有效”的若干指征,用以简化诊断程序,更好地作为临床诊断的参考。4)根据3)中的改进方法,重新对2)中的10位人员进行判断或预测,并比
5、较两次判断或预测的结果。二、模型基本假设(1)假设每一个个体之间的差异服从正态分布,(2)假设各个因素之间的相互影响减到最小,(3)假设正常成年人安静时的心率平均在75次/分左右(60—100次/分之间)。(4)正常人和患病人之间有些参数是可以相近的(这是由于个体和其它因素共同决定)三、符号说明---------------------------健康人的期望值A1---------------------------健康人区间范围B1--------------------------RVH患病者区间
6、范围-----------------------患病者期望参数X1----------------------样本年龄X2----------------------样本心率X3----------------------样本QRS波群面积X4----------------------样本倒置T波面积X5----------------------样本平均心电轴右偏度数s----------------------标准差T1---------------------患病Ra-------------
7、--------测量至R波顶峰的垂直间距Sb---------------------测量至S波谷底的垂直间距.R、S-------------------波起点终点分别为t1,t2,t3,t4S1-------------------R波Rv1与基线所包围面积S2-------------------S波SV5与基线所包围面积四、问题的分析及模型建立4.1数据的处理;由统计学原理可得到(均值或期望)-----------------------①为了表示变异程度引进了标准方差;------------
8、--②方差对期望的置信区间的估计,由于这组数据的方差是未知的所以它的置信区间估计E(x)用D(x)的估计值:来代替D(x)利用由于t分布是对称的,t(n-1)的分位数就有:所以E(X)在置信水平1—下的置信区间为[,]--------③用①②③对附件一的数据进行分析和统计发现每组数据都符合符合正态分布(h=0即不拒绝0假设)应用MATLAB软件计算和检验得到如下表格(附表程序)种类数值指标健康人RVH患者期望A1置信区间(a,b)期望B1置
此文档下载收益归作者所有