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时间:2019-10-18
《右心室肥大的心电图诊断预测问题1》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、右心室肥大的心电图诊断预测问题摘要问题一、为了协助科研小组寻找一种或若干种,用于鉴别RVH患者和健康人的,辅助诊断方法,我们分别将附件1中的60例确诊为RVH病人与后25例为健康组的年龄、心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心电轴右偏度数中的数据进行分析,用EXCEL对每一年龄段的其它4项指标进行求平均数处理,最后利用MATLAB软件得出,其它4项指标的拟合曲线及其方程的参数。(见附件)问题二、根据已有的拟合曲线,在与10位门诊就诊人员5个指征数据进行对比,分析。最终得岀:编号为1、4、7、9的诊人员为健康,编号为2、3、5、6、8、10的诊人员为RVH患者;问题三、根据拟合曲
2、线及表一,表二,我们可以清楚的得出:一般人的心率在(70~90)、QRS波群面积在(0.90~1・60)、倒置T波面积在(12.00-20.00)>平均心电轴右偏度数在(30-80)之间为止常;问题四、我们利用改进后的方法,判断出:根据(3)中的改进方法,重新对(2)中的10位人员进行判断或预测,得到的结果与第一次所得一样。关键字:右心室肥大、心率、QRS波群面积、倒置T波面积、平均心电轴右偏度数。1、问题的重述某科研小组经过长期研究一般诊断RVH的医学方法,并改进了诊断RVH指标,捉取了年龄、心率、QRS波群而积、倒置T波而积和平均心电轴右偏度数等5个指征,并从某医院门诊和病房中
3、筛选85例心电图记录(附件1),其中前60例平均年龄21.98(1〜67)岁,均经过详细询问病史、体检及心脏彩色B超检查、X片胸片等证实确诊为RVHo后25例为健康组,平均年龄18.84(3〜59)岁,经上述检查证实无任何肺心病史。问题:(1)请根据已知数据协助科研小组寻找一种或若干种辅助诊断方法,用于鉴别RVH患者和健康人,并检验或评价你的方法的合理性;(2)现冇10位门诊就诊人员,分别测得其上述5个指征数据存于附件2中,试用你提出的方法判断或预测他们屈于哪种类型的人(RVH组或健康组)。(3)试改进你的方法,根据附件1中数据找出判断RVH“最有效”的若干指征,用以简化诊断程序,
4、更好地作为临床诊断的参考。(4)根据3)中的改进方法,重新对2)中的10位人员进行判断或预测,并比较两次判断或预测的结果。2、模型的假设(1)、假设60位RVH患者屮男,女在相同的年龄下心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心电轴右偏度数等4个指征无差异;(2)、假设RVH患者屮不包括先天性心脏病,均为后天因素所致;(3)、假设气候,海拔等因素对心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心电轴右偏度数无影响;(4)、假设身体素质一致的基准下对此做分析。3、符号说明X:代表就诊人员的年龄;yl:代表冇病人员的心率;y2:代表健康人员的心率;zl:代表有病人员的QRS波群面积;z2:代
5、表健康人员的QRS波群面积;wl:代表有病人员的倒置T波;w2:代表健康人员的倒置T波;kl:代表冇病人员的平均心电轴右偏度数;k2:代表健康人员的平均心电轴右偏度数;4.问题的分析问题一、依据附表一的数据,我们通过对前60例患者的年龄、心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心电轴右偏度数等5个指征进行处理,可以得到RVH患者的上述指标的一般规律,也可利用MATLAB拟合出其编号曲线。问题二、我们可以依据问题一得出的一般规律及拟合方程,对现冇10位门诊就诊人员进行判断或预测,他们属于哪种类型的人(RVH组或健康组)。问题三、对附件1中前60例(RVH患者)其上述5个指征数据进行分
6、析,可以以每十岁为一个阶段,求出其平均值。总结出健康人的年龄、心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心屯轴右偏度数的范围。问题四、用(3)中方法重新对(2)中的10位人员进行判断或预测,比较其结果。5、模型的建立与求解问题一、根据附件1的5个指征数据,我们对其按每10岁为一个分析点,计算出RVH患者和健康人10、20、30、40、50、60时的心率、QRS波群面积、倒置T波面积和平均心电轴右偏度数4个指征的平均数,得到表:年龄心率QRS波群面积倒置T波面积平均心电轴右偏度数1086.6756.84・20.78128.442080.8367.72-23.17132.573074.0
7、668.58-22.81130.394076.2564.92-15.25118.005082.0049.18-14.50100.5060104.0053.26-28.00134.506792.5079.69-31.00150.50RVH患者的数据(一)健康人的数据(二)年龄心率QRS波群面积QRS波群面积平均心电轴右偏度数1082.400.9817.862.82080.831.4317.547.673073.501.5413.67654083.001.38172750
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