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时间:2021-04-20
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1、计量经济学一元线性回归模型第二章一元线性回归模型◆学习目的理解回归模型的概念,学会对一元线性回归模型进行参数估计、检验和预测,为多元线性回归模型的学习打下基础。◆基本要求1)理解样本回归模型、总体回归模型的概念;2)掌握一元线性回归模型的普通最小二乘参数估计方法,了解一元线性回归模型的基本假设、一元线性回归模型的最大似然参数估计方法、一元线性回归模型的普通最小二乘参数估计量与样本回归线的性质、一元线性回归模型随机误差项方差的估计;3)学会对一元线性回归模型进行拟合优度检验,对一元线性回归模型的参数进行区间估计和假设检验;4)学会进行一元线性回归模型被解释变量的
2、总体均值和个别值预测;第二章一元线性回归模型函数关系指某一经济变量可直接表示为其他经济变量的确定的函数,函数表达式中没有未知参数,不存在参数估计的问题。1)某一商品的销售收入Y与单价P、销售数量Q之间的关系Y=PQ2)某一农作物的产量Q与单位面积产量q、种植面积S之间的关系Q=qS例如:一、相关分析与回归分析相关关系指不同经济变量的变化趋势之间存在某种不确定的联系,某一或某几个经济变量的取值确定后,对应的另一经济变量的取值虽不能唯一确定,但按某种规律有一定的取值范围。居民消费C与可支配收入Y之间的关系,可支配收入的取值确定后,消费的取值虽不能唯一确定,但有一定
3、的取值范围,04、相关关系,指某一或某几个经济变量的取值确定后,对应的另一经济变量的取值能唯一确定,实际上是确定的函数关系,所以函数关系可看作是相关关系的特例。极弱的相关关系,指某一或某几个经济变量的取值确定后,对应的另一经济变量不仅取值不能唯一确定,而且取值范围也不能确定。一、相关分析与回归分析相关关系的分类c)按照相关的性质正相关负相关指不同经济变量的变化趋势一致,即一个经济变量的取值由小变大时,另一经济变量的取值也由小变大;指不同经济变量的变化趋势相反,即一个经济变量的取值由小变大时,另一经济变量的取值由大变小。一、相关分析与回归分析相关关系的分类c)按照相关的性质线性相5、关非线性相关指相关变量之间的关系可由线性函数近似表示,即由相关变量的取值绘制的散点图趋向于直线形式;指相关变量之间的关系可由某种非线性函数近似表示,即由相关变量的取值绘制的散点图趋向于某种曲线形式。一、相关分析与回归分析函数关系与相关关系的区别确定的函数关系可以直接用于经济活动,无需分析。不确定的相关关系,隐含着某种经济规律,是有关研究的重点一、相关分析与回归分析2.相关分析研究变量之间的相关关系的形式和程度的一种统计分析方法,主要通过绘制变量之间关系的散点图和计算变量之间的相关系数进行。绘制变量之间关系的散点图例如:判断相关关系是线性相关还是非线性相关、正相6、关还是负相关;计算变量之间的相关系数度量变量之间的线性相关的程度、判断线性相关关系是正相关还是负相关一、相关分析与回归分析相关系数十九世纪末——英国著名统计学家卡尔·皮尔逊(KarlPearson)——度量两个变量之间的线性相关程度的简单相关系数(简称相关系数)两个变量X和Y的总体相关系数为其中,是变量X、Y的协方差,、分别是变量X、Y的方差。(2-1)一、相关分析与回归分析(2-2)(2-3)如果给定变量X、Y的一组样本,则总体相关系数的估计——样本相关系数为n,或相关系数的取值介于1—1之间,取值为负表示两变量之间存在负相关关系;取值为正表示两变量之间存7、在正相关关系;取值为1表示两变量之间存在完全负相关关系;取值为0表示两变量不相关;取值为1表示两变量之间存在完全正相关关系。一、相关分析与回归分析对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的:例如:函数关系:统计依赖关系/统计相关关系:3.回归分析研究不仅存在相关关系而且存在因果关系的变量之间的依存关系的一种分析理论与方法,是计量经济学的方法论基础,主要内容1)设定理论模型,描述变量之间的因果关系;2)根据样本观察数据利用适当方法对模型参数进行估计,得到回归方8、程;3)对回归方程中的变量、方程进行显
4、相关关系,指某一或某几个经济变量的取值确定后,对应的另一经济变量的取值能唯一确定,实际上是确定的函数关系,所以函数关系可看作是相关关系的特例。极弱的相关关系,指某一或某几个经济变量的取值确定后,对应的另一经济变量不仅取值不能唯一确定,而且取值范围也不能确定。一、相关分析与回归分析相关关系的分类c)按照相关的性质正相关负相关指不同经济变量的变化趋势一致,即一个经济变量的取值由小变大时,另一经济变量的取值也由小变大;指不同经济变量的变化趋势相反,即一个经济变量的取值由小变大时,另一经济变量的取值由大变小。一、相关分析与回归分析相关关系的分类c)按照相关的性质线性相
5、关非线性相关指相关变量之间的关系可由线性函数近似表示,即由相关变量的取值绘制的散点图趋向于直线形式;指相关变量之间的关系可由某种非线性函数近似表示,即由相关变量的取值绘制的散点图趋向于某种曲线形式。一、相关分析与回归分析函数关系与相关关系的区别确定的函数关系可以直接用于经济活动,无需分析。不确定的相关关系,隐含着某种经济规律,是有关研究的重点一、相关分析与回归分析2.相关分析研究变量之间的相关关系的形式和程度的一种统计分析方法,主要通过绘制变量之间关系的散点图和计算变量之间的相关系数进行。绘制变量之间关系的散点图例如:判断相关关系是线性相关还是非线性相关、正相
6、关还是负相关;计算变量之间的相关系数度量变量之间的线性相关的程度、判断线性相关关系是正相关还是负相关一、相关分析与回归分析相关系数十九世纪末——英国著名统计学家卡尔·皮尔逊(KarlPearson)——度量两个变量之间的线性相关程度的简单相关系数(简称相关系数)两个变量X和Y的总体相关系数为其中,是变量X、Y的协方差,、分别是变量X、Y的方差。(2-1)一、相关分析与回归分析(2-2)(2-3)如果给定变量X、Y的一组样本,则总体相关系数的估计——样本相关系数为n,或相关系数的取值介于1—1之间,取值为负表示两变量之间存在负相关关系;取值为正表示两变量之间存
7、在正相关关系;取值为1表示两变量之间存在完全负相关关系;取值为0表示两变量不相关;取值为1表示两变量之间存在完全正相关关系。一、相关分析与回归分析对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的:例如:函数关系:统计依赖关系/统计相关关系:3.回归分析研究不仅存在相关关系而且存在因果关系的变量之间的依存关系的一种分析理论与方法,是计量经济学的方法论基础,主要内容1)设定理论模型,描述变量之间的因果关系;2)根据样本观察数据利用适当方法对模型参数进行估计,得到回归方
8、程;3)对回归方程中的变量、方程进行显
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