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时间:2021-04-15
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1、乳腺肿瘤不同部位动态增强核磁共振信号研究背景(二)1.DCE-MRI检查既可以观察乳腺肿瘤的结构特点,又可以观察其动态特点。该检查有可能为乳腺癌的个体化治疗提供有益参考。2.常规的DCE-MRI检查通常只关注对热点特征的描述。然而肿瘤不仅包含热点的特性,还应有冷点及不均匀性的特征。研究目的1.鉴别乳腺良恶性肿瘤并判断恶性肿瘤病理分级2.预测肿瘤预后3.预测肿瘤对化疗的敏感性2.研究对象的病理学分级I级:9例II级:19例III级:10例。材料与方法(二)扫描方法和技术参数:仪器:SignaExciteHD(GE)3.0T超高场装置造影剂:Gadolinium-DTPA
2、(用量0.1mmol/kg,流率2.0ml/s,20ml盐水跟进冲洗)注射造影剂后延迟15秒启动连续动态扫描。时间分辨率42秒。共设定13个时相。每一时相重建92层有效图像,间隔1.6mm材料与方法(三)第一个动态序列中的肿瘤内部选择至少3个强化较明显的区域勾画ROI,从中选择强化最明显的区域以代表热点在肿瘤内部至少3个强化较弱的区域勾画ROI,从中选择强化最弱的区域以代表冷点ROI的面积应足够小(4-10个像素)以避免容积效应。材料与方法(四)动态参数的计算方法SlopeC:冷点的Slopein值;WashoutC:冷点的Washout值SlopeH:热点的Slop
3、ein值;WashoutH:热点的Washout值Ratio-in=SlopeH/SlopeC;Ratio-out=(WashoutH-WashoutC)/WashoutH材料与方法--统计学方法采用SPSS12.0以及MedCalc11.6.1软件采用ROC曲线分析各参数在鉴别良、恶性乳腺肿瘤方面的诊断价值(包括:灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和ROC曲线下面积),并比较各参数的ROC曲线下面积之间是否存在显著差异。应用Joncheere-Terpstra检验,观察多组非正态分布数据间是否存在显著差异。采用卡方检验分析成组资料。以P<0.05作为差异有统计学
4、意义。结果动态及形态参数在鉴别乳腺良、恶性肿瘤上的诊断结果动态参数与肿瘤组织学分级之间的关联关系动态参数与肿瘤组织学分级之间的关联关系冷点动态参数SlopeC以及反映肿瘤内部不均匀性的参数Ratio-in在不同组织学分级的恶性肿瘤间差异显著(P<0.05)。肿瘤较高的不均匀性强化程度亦提示肿瘤的病理分级较高。不同病理分级乳腺恶性肿瘤的MR强化特征和动态增强曲线A(1-3),B(1-3),和C(1-3)分别取自病理分级为I级,II级和III级的恶性肿瘤。A-1,B-1,和C-1提示这些肿瘤均有环形强化的影像特征。A-2,B-2,和C-2提示这些肿瘤在热点处均表现出造影剂
5、快速流入的特征。以上提示:这些肿瘤具有类似的形态特征和热点的动态特征。然而,A-3,B-3,和C-3表明病理分级高的恶性肿瘤其冷点的造影剂流入速度较慢。讨论(一)DCE-MRI检查能同时反映肿瘤的形态学和动态学特点,有可能为临床治疗乳腺癌提供有益参考。但在DCE-MRI检查中,通常在肿瘤内选择强化最明显处(热点)作为ROI,绘制时间-信号强度曲线讨论(二)肿瘤不仅包括热点,还包括冷点和不均匀性的特征。冷点区域往往缺乏血供,并且肿瘤内的微血管分布往往是不均匀的。讨论(三)研究结果发现:与低病理分级的肿瘤相比,病理分级高的恶性肿瘤往往具有更“冷”的冷点。有作者报道坏死往往
6、预示着乳腺癌的不良预后。我们认为:坏死很可能是肿瘤冷点的特殊表现形式。结论反映冷点和肿瘤内部不均匀性特征的动态参数对在新辅助化疗前提示肿瘤病理分级有重要意义。反映热点特征的动态参数SlopeH有潜在的可能性能够提高鉴别诊断良、恶性肿瘤的正确率。第二部分动态增强核磁共振对预测乳腺癌患者预后的作用材料与方法研究对象:2008年1月至2008年6月在我院新就治的87例原发乳腺癌患者病理学情况:同第一部分MRI及动态MRI参数:同第一部分动态学参数的计算:同第一部分形态特征的评估:同第一部分材料与方法--统计学方法采用Mann-WhineyU检验观察两个独立样本的中位数是否
7、存在显著差异。采用JonckheereTerpstra检验观察两个以上样本的中位数之间是否存在显著性差异,而对于分组资料采用卡方检验。用Spearman检验观察两个连续性变量是否存在相关关系;采用二项分布的逻辑回归检验以确定能够预测经典肿瘤预后因素(肿瘤分级、淋巴结状况、ER、Ki-67、c-erbB-2等)的变量。以上均采用SPSS12.0作统计分析,P<0.05认为差异有显著意义。结果具有不良预后因素的恶性肿物,其热点参数(SlopeH和WashoutH)往往较高,而冷点参数(SlopeC)往往较低。动态参数(SlopeC,Ratio-in,Wa
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