出行方式选择行为个体时间感知差异性建模分析

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1、万方数据第24卷第2期20cr7年2月公路交通科技JoumalofHighwayandTransport砒ionReseal℃handDeveloplnentv01.24No.2F曲.2007文章编号:1002—0268(20Cr7)02_0114讲出行方式选择行为的个体时间感知差异性建模分析罗剑1,王树盛1,李旭宏1,潘俊卿2(1.东南大学交通学院,南京江苏210096;2.中国城市规划设计研究院,北京100044)摘要:采用系统捕捉和随机捕捉两类捕捉形式对出行方式的时间感知差异进行建模分析,以验证出行方式选择中时间认识的

2、个体差异性,为更准确的交通方式划分预测提供模型参考。系统捕捉通过在【Dgit模型中分别设置性别、收入与出行时间的交叉变量以捕捉性别和收入不同导致时间价值认识的差异;随机捕捉通过假定出行时间参数分别服从正态分布、均匀分布、对数正态分布以及约翰逊分布4种随机分布形式,利用M妇d蝴t模型捕捉出行者对时间感知的差异。结果表明:出行方式选择中出行者对时间重要性认识存在差异,男性比女性对时间要求高,高收入者比低收入者对时间估值更高;随机捕捉较系统捕捉更能捕捉到出行时间的感知差异。且约翰逊分布较其他分布对时间感知差异性的模拟更优。关键词:

3、交通方式选择;时间感知差异;随机分布函数中图分类号:U491.1+22文献标识码:AMocleIjngTrav剖MocIeChoiCeBehaViorandIndI、,iduaITimePrefe伦nCeHeterc)gene时LUoJiaIll,wANGShu—shen91,uXu-hon91,PANJun—qin孑(1.Tr柚印on撕onCouege,S0ut}leastUIlive璐icy,Ji锄斟INanjing210096,Cllim;2.CIlimAcadeInyofI胁吼Pl眦liIlg锄dDesi印,Beij

4、ing100044,CIli胍)A跌;I旧cI:7I如hldsofmDdelspeci6∞60惜werees【a1]lishedt0Ⅱ10cIelthe缸甜elmDdec}商cebe}l丑而0rt0山把ctthep髑朗cediTlcbvidualp曲㈣11e洄q;e删哆.T11e缶咸app∞chw鹊tospeci母meIIHlel诵t}l∞cll枷hl【epa舶meter鹅a如mtion0f0bservedsocio一删面cd删锄厕8ticsoftIlei础vidL】al,倘chcaptⅢedmesyst删ctaste谢a慨

5、.ATld出efuⅨ:tionfomweIe8et鹧Gender×ThTleandIn础×T_mlesepara】瞄y.TIlesecondw町w鹊tocapmreme阳r凼ntas【e谢ationst11ruu曲山espec进c砒ion0faMiⅪed【硒trI瑚el,in倘chfjⅢdi曲:ibutionwer_e00nsidel副fbr6mep峨毗嗽:rK棚1al,Ⅲ血brm,logm哪lalandJ0}lnson.Ther器mtssIlowtIlat:iIldivi血laltiII七pld白愀llE-te∞固朗幽哆i

6、mleede)(its;涮ewomd芦ynm删【eIm硼t0咖el血mmm{商rlalewkm自cingtIle幽ceofiIlemwdTrH:le;山啁ewitllIli曲凹iⅨ舭value出e酬tirm砌llmm叽岫witll】删一ir积m砖;瑚I出ntastevadati加capt删on畿suhsaIebE航er山眦龇sy吼瞰1aticon皓and.『011璐0ndisnm血onis出ebE斌toc8p恤remerandomtaste谢ationsc0瑚刚ngwitllom盯disb出utio惜.KbywondS:tm

7、velmodechoice;time州÷renceheteIDgene畸;di矧hLnionfLmction0前言时间在出行者交通方式选择中起着重要作用,是左右出行者选择某种方式的决定性因素。但由于出行者个体差异、所处环境差异等导致了出行认识的差异,特别是对时间认识的差异‘1

8、,例如收入、性别不同所表现出来对时间认识的差异等,这些差异导致了出行者在选择行为上的不同,影响到交通方式选择结果,因此在交通方式划分预测中应捕捉这种差异以提高模型精度。传统的交通方式划分方法,如4阶段法中的分担率曲线是一种经验性方法,采用出行距离作为解

9、释变量,无法反映时间因素对出行选择的影响及影响程度;蛳t模型由于其具有简单的形式,模型求解上不用通过仿真手段进行求解,在交通方式划分收稿日期:2006切一12作者简介:罗剑(19r79一),男,江西南昌人,博士研究生,从事交通规划研究.(1uojiMl979@乎Ilail.o㈣)万方数据第

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