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时间:2019-03-10
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1、单位代码:10433分类号:U491学号:Y0702068密级:山东理工大学硕士学位论文出行者的路径选择行为建模及模拟方法分析Traveler’sRouteChoiceBehaviorModelAndSimulationAnalysis研究生:闫乃帅指导教师:曹凯协助指导教师:申请学位门类级别:工学硕士学科专业名称:交通运输规划与管理研究方向:出行者路径选择行为分析论文完成日期:2010年03月21日独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的
2、地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得山东理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解山东理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅;学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研
3、究生签名:时间:年月日导师签名:时间:年月日山东理工大学硕士学位论文摘要摘要近年来,我国城市获得了长足的发展,但是一些城市的交通拥堵问题也变得异常严重,市内路网交通空前恶化。为解决日益严重的交通问题,在加强道路基础建设的同时,我们更应注意道路运营能力水平的提高。结合现代信息技术,将先进出行者信息系统(ATIS)用来诱导出行者出行,提高出行质量。文中采用了基于Agent的建模分析方法,对ATIS条件下出行者的路径选择行为运用StarLogo仿真平台将路径选择行为从战略层、战术层两个层面分别建模。实验结果表明ATIS系统对
4、于出行者的出行规划有一定影响,而且ATIS的收益随着交通流量的增加有显著提高,研究结论为ATIS的应用提供了有益的参考。出行者路径选择问题一直是交通领域研究的热点。对于给定交通环境下出行者决策过程的精确描述能够更好地诱导人们出行,提高出行者的出行效率。基于累积前景理论框架建立的风险路网环境下出行决策模型,更好地描述了出行者的实际出行行为。文中假设出行者出发前已知各路径的出行时间概率分布,建立起基于累积前景理论的风险路网环境下出行者路径选择决策模型。最后通过算例和实证调查证明了累积前景理论在描述出行者的实际出行行为上具有
5、更大的优势。出行者最优出发时间的选择与出行路径的选择之间有着密切的联系,出行路径的选择直接影响到出发时刻的选择,当出行者按照选定路径完成一次出行后,会根据路径的实际行程时间来决定下次出行是否改变出发时刻。本文基于“累积前景理论”的基本思想和决策框架,以到达目的地的预测时间为参照点确定出价值函数,得到一个最优的出发时刻。通过设定到达时刻的满意区间,给出了出行者下次出行是否改变和将如何改变出发时刻的判断方法。关键词:路径选择;累积前景理论;StarLogo;出发时刻I山东理工大学硕士学位论文AbstractAbstract
6、Inspiteofthegreatdevelopmentmadeinrecentyears,therearestilltrafficproblemsexistinginourcity,trafficcongestionhasbecomeveryserious.Tosolvetheincreasinglyserioustrafficproblems,strengtheningtheconstructionofinfrastructure,weshouldpayattentiontoenhancingthelevelofr
7、oadoperationsunceasinglyatthesametime.Asasub-systemofIntelligentTransportationSystem(ITS),AdvancedTravelerInformationSystem(ATIS)couldimprovethequalityoftravelbyguidingthepathselectionoftraveler.Thepaperemployedagent-orientedapproachundertheenvironmentofStarLogo
8、tomodelthepathselectionbehavioroftravelerfromtwolevelsoftacticsandstrategyunderATIS.Theresultsofexperimentonthetwo-routenetworkwereshowedthattheimpactonthetraveler’st
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