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《2010年上海世博会影响力的定量评估》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文就上海世博会对服务业的影响进行定量分析,分别选取了最具代表性、最具影响力的酒店业、运输业、餐饮业、零售业四个行业进行分析。通过入住率和房间价格两个方面,具体分析世博会对酒店业影响。模型一:层次分析法首先以城市坏境、科技、文化、经济四个指标,用层次分析法,分析出四个主要行业对上海城市生活的贡献增值,初步确定出贡献增值百分比依次为:0.4780,0.2638,0.1579,0.1003,由此得出世博会影响最大的是酒店业。模型二:灰色系统GM(1,1)模型灰色GM(1,1)模型是根据所查得2005—2009年各月上海市酒店业房间入
2、住率和价格预测出2010年1-7月份入住率和价格,并与2010年各月已知数据比较,得出差值如下: 1月2月3月4月5月6月7月原始值245.48176.26333.19354.75457.33506.17468.78模型值160.29206.84211.07246.70201.48205.86217.04差值85.19-30.57122.12108.04255.84300.31251.73从表中分析得到5-7月差值明显比1-4月差值高,已知2010上海市世博会在5月1日开幕,由此得出世博会对酒店业影响显著。模型三:季节性时间序列模型用酒店平均入住率和房间平均价格的乘积
3、代表酒店业收益,经统计分析可知,收益受季节影响较大,因此采用季节模型,通过中心化移动平均值和季节比值,求出排除季节影响后的收益。对上述数据做最小二乘曲线拟合,得到排除季节因素影响后的收益为根据时间序列预测出2010年第一、二、三、四季度收益,再依据季节指数将其转化为考虑季节因素的数据,并将第一、二季度与实际统计数据比较,得到差值为218.20,731.054,远远高于预计数字,并且第二季度远高于第一季度,可知是由于世博会的影响,五月份后收益突增。关键词:GM(1,1)模型周期性时间序列季节指数最小二乘法拟合151.问题重述1.1.问题背景2010年上海世博会是首次在中
4、国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。1.2.问题提出请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。2.问题分析2010上海世博会对上海,中国乃至世界在科技,经济,政治,文化等方面都有深远影响。我们根据能得到的数据,从某个侧面定量评估2010年上海世博会的影响力。世博会对上海经济有拉动应该是没有争议的,但是需要测算出世博会对各个行业的拉动到底有多大,哪个行业受益更明显是很分散的。从实际情况分析,世博会对旅
5、游、交通等第三产业影响和推动力最大,对工业和建筑业影响和推动为次,对农业等的影响和推动相对较小。因此我们重点考虑第三产业,通过查资料[1],了解产业的分类。考虑到世博期间巨大人流量对经济的拉动,我们重点考虑第三产业中的酒店,交通,餐饮,零售行业。首先我们用层次分析法,分析酒店,交通,餐饮,零售行业对城市经济建设的贡献。由我们用层次分析法得到的结论,结合互联网搜到的相关资料[3]:上海世博会对酒店业影响最大。受益程度达34.3%,其他依次为零售业、餐饮业、市内交通业,受益程度分别为14.8%、14.2%、10.1%。以上说明,定量评估上海世博会的影响力的指标中酒店业最具
6、有代表性。我们重点从上海市2010年酒店业的收入,定量评估上海世博会的影响力。分析与酒店行业相关的数据,得出影响酒店业绩的重要指标有,客房出租率,平均房价和每间客房平均收入三个指标。每间客房平均收入,也就是住房率×平均房价,这个数字可以看出每个房间对客房收入的贡献度。在前述几项指标中又以第三项指标最有代表性、最能将酒店的经营现况及绩效表现出来,因为是第一个指标和第二个指标的乘积,只要这个月的每间客房平均收入是多少,就知道酒店的经营绩效如何了。从互联网中可以找到2005-2010各个月的住房率与平均房价(2010年的数据只有1月至7月的),根据05年到09年的数据,用灰
7、色预测模型预测出2010年1月至7月的模型值,得到的值显示的是在没有世博会的拉动作用下,2010年1月至7月上海市酒店的经营情况。再分析预测值与实际值的差值,可以视为定量评估世博会的影响力的指标。但考虑到灰色模型只使用与短期预测,以及酒店业的季节性。可以用时间序列模型对数据进行了预测,弥补缺陷。最终到的偏差可以视为定量评估世博会的影响力的指标。再综合考虑两种模型得到的差值,即可定量评估2010年上海世博会的影响力。153.模型假设1.假设上海世博会是2005年以来,上海市举办的影响最大的活动;2.假设找到的数据与实际数据相差不大,可以用于模型的求解中
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