上海世博会影响力的定量评估(1)

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1、2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的量化评估问题。对于影响力的理解,在深度上,可以理解为相关指标受影响的深浅;在时间广度上,可考虑为同类型世博会的比较;在空间广度上,可考虑为影响力随区域扩展的变化情况。首先,在影响力的深度层面上,针对世博会对上海市社会经济的影响力进行量化评估,选取上海市生产总值、上海市居民消费指数、上海市进出口贸易总额、城市基础设施、市政建设的投资额、入境旅游人数和实际吸收外资金额七个受影响较为直接的指标,建立灰色预测模型,利用世博申办成功即2002年(包括2002年)以

2、前的数据预测2002年以后在无世博会影响下各指标各年的本底值,再与2002年后实际统计数据进行对比,实际统计数据与模型预测的本底值(“空白对照”)之差相对于实际统计数据的比例值,即作为世博会对各因素指标影响力的量化值。通过计算可得各指标受世博会影响力大小分别为0.1661,0.1054,0.5236,0.4587,0.2402,0.4448,0.4875。其次,在影响力的时间广度上,针对上海世博会影响力的综合和量化评估问题,本文将塞维利亚、爱知县、汉诺威和里斯本世博会同上海世博会进行比较。通过建立模糊综合评价模型,分别建立

3、了参观的实际人数、参加国家及地区数目、游客中外国游客所占比例和参与报道记者数量四个指标,通过隶属度处理,得到模糊评价矩阵,并根据熵权赋值法得到权重系数。求解得到了最终综合评价为,上海市在影响力评价体系中位居第一。再次,在影响力的空间广度上,针对上海世博会影响力的辐射问题,本文对上海世博会对长三角地区影响的范围和程度做了定量的评价。通过建立城市经济影响模型和烟羽模型,分别得到了世博会对长三角地区的影响范围函数以及对周边城市影响力指标同距离的函数关系,随着周边城市同上海距离的增加,影响力逐渐降低。并得到了长三角地区16个城市的

4、影响度:苏州0.991、嘉兴0.9079、南通0.6095、无锡0.3665、湖州0.2274、宁波0.1721、舟山0.1584、常州0.149、绍兴0.1406、杭州0.1241、扬州0.0491、南京0.0219、台州0.017、芜湖0.015、温州0.0035、合肥0(趋于0)。最后,针对本文的所建立模型的合理性进行了说明,并对模型进行了推广。同时,对如何提升上海世博会影响力提出了一些合理化建议。本文所用社会经济相关数据收集整理来自上海统计局及国家统计局,往届世博会数据来自《世界博览会的经典案例研究》。关键词:灰色

5、预测模型本底值模糊综合评价烟羽模型影响力量化1问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。2问题分析上海世博会产生的影响是重大而深远的,其中对上海社会经济的影响是最直接的,24主要包括拉动上海经济增长、带动相关产业发展、基础设施的改善、城市文化的弘扬、政府管制能力的提高。此外,世博会

6、也大大带动了“长三角”地区的经济的发展。针对世博会对上海社会经济的影响,我们选取了上海市生产总值、上海市居民消费指数、上海市进出口贸易总额、城市基础设施、市政建设的投资额、入境旅游人数、实际吸收外资金额七个具有代表性的指标来定量的反映世博会对上海经济社会产生的巨大拉动作用。本文建立了GM(1,1)模型,得到2002年以前(包括2002年)各指标各年的预测模型还原值,并对预测值进行残差检验和极比偏差值检验,各项误差均在允许范围内,故可继续利用该模型预测出2002年以后各指标各年的本底值,即没有上海世博会影响下各指标各年的预测

7、值。再将本底值与在有世博会影响下的各指标各年的真实值进行比较,确定世博会的直接影响力。针对世博会影响力的综合评价,本文将塞维利亚、爱知县、汉诺威和里斯本世博会同上海世博会进行比较。通过建立模糊评价模型,分别建立了参观的实际人数与预测数之比、参加国家及地区数目、游客中外国游客所占比例和参与报道记者数量四个指标,通过隶属度处理,得到模糊评价矩阵,并根据熵权赋值法得到权重系数,求解得到了最终综合评价指标。针对上海世博会对长三角地区的影响,本文分别从对长三角地区影响的范围和程度两方面进行建模,并给出了定量分析。首先在对影响范围的建

8、模时,借鉴城市经济影响力模型,求得上海世博会对周围区域的影响半径。其次,本文引用由协同学理论发展的烟羽模型,定量分析了上海博会对长三角地区的影响程度。同时得到了世博会影响度(单位面积内GDP的增值)和距离之间的函数关系。并对影响度值进行极差最大值处理,得到长三角地区主要城市受世博会影响的指标。最后对各城

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