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1、三种概率定义:古典概率、统计定义、公理化定义;概率性质:特别是概率的加法公式、减法公式、对立事件的概率公式及独立性和互不相容的结合等;概率的计算:古典概率、条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式小结1、随机现象的特征:条件不能完全决定结果.2、随机现象是通过随机试验来研究的.(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现.随机试验3、随机试验、样本空间与随机事件的关系随机试验、样本空间与随机事件的关系每一个随机试验相应地有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件.随机试验样本空间子集随机
2、事件必然事件、不可能事件是两个特殊的随机事件1933年,前苏联数学家(概率统计学家)柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)给出了概率如下公理化定义。概率的公理化定义通过随机试验E,产生样本空间Ω,样本空间包含所有可能发生的事件。对于随机试验E的每一个事件A赋予一个实数,记为P(A)。如果事件(集合)函数P(A)满足下述三条:(1)、非负性:P(A)≥0;(2)、归一性:P(Ω)=1;(3)、可加性:若事件A1,A2,…两两互斥,则有则称P(A)为事件A的概率。II.概率的性质1、P(Ø)=0,即不可能事件的概率为零;2、若事件A1,A2,…,An两两互斥,则有:P(A1∪A2∪…∪An)=P(A
3、1)+…+P(An),即互斥事件并的概率等于它们各自概率之和(有限可加性);证明:5、对任意两个事件A,B,有因AB,A-AB,B-AB两两互斥,且由概率的可加性,有P(A∪B)=P(AB∪(A-AB)∪(B-AB))=P(AB)+P(A-AB)+P(B-AB)=P(AB)+P(A-AB)+P(B-AB)+P(AB)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB).A∪B=AB∪(A-AB)∪(B-AB),称这种试验为等可能随机试验或古典概型.若随机试验满足下述两个条件:(1)它的样本空间只有有限多个样本点;(2)每个样本点出现的可能性相同.三、古典概型古典概型中事件A的概率的计算公式:设A、B是
4、两个事件,且P(B)>0,则称1.条件概率的定义为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率.四、条件概率2)在缩减的样本空间中直接计算2.条件概率的计算1)用定义计算:P(B)>0若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A
5、B)五、乘法公式若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B
6、A)六、事件的独立性事件A与B独立的充要条件是七、伯努利定理:设在一次试验中,事件A发生的概率为,则在n重伯努利试验中,事件A恰好发生k次的概率为八、全概率公式九、贝叶斯公式为样本空间的一个划分,B为S中的任一事件,且P(B)>0,则有1.1解1.1解1.2设A,B,C为三事件,用A,B,C的运算关系表示下列各事
7、件。(1)A与B都发生,但C不发生(2)A发生,且B与C至少有一个发生(3)A,B,C中至少有一个发生(4)A,B,C中恰有一个发生(5)A,B,C中至少有两个发生(6)A,B,C中至多有一个发生(7)A,B,C中至多有两个发生(8)A,B,C中恰有两个发生1.9设P(A)=0.2,P(B)=0.3,P(C)=0.5,P(AB)=0,P(AC)=0.1,P(BC)=0.2,求事件A,B,C中至少有一个发生的概率。解1.10解1.10解1.10解1.11把3个球随机地放入4个杯子中,求有球最多的杯子中球数是1,2,3,的概率各是多少?解1.12掷一颗均匀的骰子两次,求前后两次出现的点数之和为3,
8、4,5的概率各是多少?解1.13在整数0,1,2,…,9中任取三个数,求下列事件的概率(1)三个数中最小的一个是5;(2)三个数中最大的一个是5解1.1412只乒乓球中有4只是白色球,8只是黄色球.现从这12只乒乓球中随机地取出两只,求下列事件的概率。(1)取到两只黄球;(2)取到两只白球;(3)取到一只白球,一只黄球解1.15解1.16解1.17一批产品共20件,其中有5件是次品,其余为正品.现从这20件产品中不放回地任意抽取三次,每次只取一件,求下列事件的概率:(1)在第一,第二次取到正品的条件下,第三次取到次品;(2)第三次才取到次品;(3)第三次取到次品.解1.17一批产品共20件,其
9、中有5件是次品,其余为正品.现从这20件产品中不放回地任意抽取三次,每次只取一件,求下列事件的概率:(1)在第一,第二次取到正品的条件下,第三次取到次品;(2)第三次才取到次品;(3)第三次取到次品.解1.22仓库中有10箱同一规格的产品,其中2箱由甲厂生产,3箱由乙厂生产,5箱由丙厂生产,三厂产品的合格率分别为95%,90%和96%.(1)求该批产品的合格率(2)从该箱中任取一箱,再从这箱中任取