第08章秩转换的非参数检验(正式)ppt课件.ppt

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1、秩转换的非参数检验华中科技大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系蒋红卫Email:JHWCCC@21CN.COMRank-BasedNonparametricTest第8章1配对样本资料的Wilcoxon符号秩检验两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验随机区组设计多个样本的FriedmanM检验讲课内容2问题一甲组(n1=29)乙组(n2=29)001.66.1000.21.3002.26.2000.21.7002.69.7000.22.800.33.313.8000.

2、37.400.44.3>25000.413.000.45.1000.400.65.4000.9015.5000.9M1=0.6M2=0X1=?X2=1.06例:两种食物对大鼠心肌坏死面积(格子数)S1=?S2=2.723问题二甲医院(n1=26)乙医院(n2=26)-+++++10401601280-++++++10401601280-+++1080320-+++1080320-+++2080640++++2080640++++2080640+++++40160640M1=？M2=？X1=?X2=？例:两医院26例RA患者血清lg

3、G抗体测定结果S1=?S2=？4基本概念参数检验(parametrictest)：如果总体分布为已知的数学形式，对其总体参数作假设检验。如：t检验和F检验。非参数检验(nonparametrictest)：对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验（distribution-freetest），它直接对总体分布作假设检验。如：χ2检验5秩转换的非参数检验：推断一个总体表达分布位置的中位数M（非参数）和已知M0、两个或多个总体的分布是否有差别。基本方法：先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。主要特点：假设检

4、验的结果对总体分布的形状差别不敏感，只对总体分布的位置差别敏感。6应用范围计量资料：不满足正态和方差齐性条件的小样本资料；分布不明的小样本资料；一端或二端是不确定数值（如＜0.5、＞5.0等）的资料（必选）；等级资料：若选行×列表资料的χ2检验，只能推断构成比差别，而选秩转换的非参数检验，可推断等级强度差别。7注意事项独立正态方差齐性数值确切t检验F检验T,F统计量调整变量变换秩转换的非参数检验满足不满足8第一节配对样本资料的Wilcoxon符号秩检验9由F.Wilcoxon于上世纪三十年代提出的，既考虑差值正负号，又考虑差值大小

5、。基本过程：取差值编秩区分正负号秩H0成立时T+=T-10应用范围计量资料：两组配对计量数据,变量差值(d)不为正态分布；单个样本中位数和总体中位数比较。等级资料：配对设计等级资料单个样本平均等级和总体平均等级比较。11配对样本差值的中位数和0比较目的：推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别以上两个检验假设是等价的。12例1对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见表8-1的（2）、（3）栏。问两法所得结果有无差别？13表11

6、2份血清用两法测转氨酶结果比较编号原法新法差值（d）16080202142152103195243484808225242240-2622022007190205158253813921224331103844611236200-3612951005用配对t检验的条件:差值(d)为计量数据,并且服从正态.14正态性检验:概率图(probality-probalityplot,P-Pplot)数据点不为直线,并未分布在线上,提示本资料不为正态.151.建立检验假设，确定检验水平H0：差值的总体中位数Md=0H1:Md≠0α=0.05

7、2.求检验统计量T值编秩过程：删除d=0对子取绝对值排序编秩相同秩(结,tie)编平均秩求秩和T+，T－任取T+或T－16表112份血清用两法测转氨酶结果比较编号原法新法差值（d）正秩T+负秩T－160802082142152105319524348114808221.55242240-21.56220220071902051578253813692122433191038446411236200-3610129510053合计54.511.5173.确定P值，作出推断结论当n≤50时，查T界值表（附表9），判断原则：内大外小。T

8、-=11.5,T+=54.5本例n=11，T=11.5，查附表9得双侧0.05