基于秩转换的非参数检验.ppt

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1、7非参数检验朱继民公共卫生与全科医学教研室Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.参数检验的特点条件不满足时——采用非参数统计的方法。分析目的：对总体参数(μπ)进行估计或检验。分布：要求总体分布已知，如：连续性资料——正态分布计数资料——二项分布、POISSON分布等统计量：有明确的理论依据（t分布、u分布）有严格的适用条件，如：正态分布Normal总体方差齐Eq

2、ualVariance数据间相互独立IndependentEvaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.非参数检验又称为任意（不拘）分布检验（distribution-freetest），这类方法并不依赖总体分布的具体形式，应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知，进行的是分布之间而不是参数之间的检验，故又称非参数检验（nonparametrictest），简称

3、非参检验。非参数检验方法很多，本章主要介绍基于秩转换的非参数检验。非参数检验的概念Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.非参数检验的优点：①适用范围广②受限条件少。参数检验对总体分布等有特别限定，而非参数检验的假定条件少，也不受总体分布的限制，更适合一般的情况。③具有稳健性。参数检验是建立在严格的假设条件基础之上的，一旦不符合假设条件，其推断的正确性将受到怀疑；

4、而非参数检验都是带有最弱的假定，所受的限制很少，稳健性好。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.①对符合用参数检验的资料，如用非参数检验，会丢失部分信息。②虽然非参数检验计算简便，但有些问题的计算仍显繁冗。非参数检验的缺点：Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0

5、.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.内容提要：配对设计差值比较的符号秩检验（Wilcoxon配对法)完全随机设计两样本比较的Mann-WhiterU检验完全随机设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal—Wallis法）随机区组设计资料比较的秩和检验Ridit分析Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.第一节配对设计差值比较的符号秩检验配

6、对设计差值比较的符号秩检验由Wilcoxon1945年提出，又称Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxonsigned-ranktest），常用于检验差值的总体中位数是否等于零。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.（1）建立检验假设，确定检验水准Ho：差值总体中位数Md=0H1：差值总体中位数Md≠0α=0.05分析步骤：（2）编秩：求差值编秩方法：依差值

7、的绝对值从小到大编秩。编秩时注意两点：遇差值为0者，舍去不计，n相应减少差值的绝对值相等,符号不同者应取平均秩次编秩后，按差值的正负给秩次冠上符号。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.（3）求差值为正或负的秩和差值为正的秩和以T+表示差值为负的秩和以T-表示。T++T-=n(n+1)/2（4）确定P值和作出推断结论：当n≤50时，查T界值表T在界值范围内P

8、>αT在界值范围外P<α分析步骤：Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.Ｔ界值表的构造原理假定一组配对数据n=4，则：秩次有：