2、5283640324126353532873335问该地平均楼盘价格是否与媒体公布的3700元/m2的说法相符？二、例题讲解这是用样本推断总体位置参数的典型问题确定假设由抽样分布计算拒绝域或计算p值与显著性比较检验统计量在零假设下的抽样分布做出决策假定分布结构解:设楼盘价格服从正太分布N(μ,σ2),可以建立如下零假设和备择假设：根据自由度，可得t检验的p值为0.89W表示拒绝域单样本t检验回顾R的t检验的程序及运行的结果如下:x=c(36,32,31,25,28,36,40,32,41,26,35,35,32,87,33,35)
3、;t.test(x,mu=37,alternative="two.sided",conf.levei=0.95);假设总是总体的中位数，对于假设检验问题：其中，M0是待检验的中位数取值.假设X1,X2,…,Xn,是从总体中产生的简单样本，定义：,在零假设情况k~b(n,0.5)在显著性水平为α的拒绝域为:ן其中k是满足上式最大的k值例3.2(例3.1续解)于是，在显著性水平0.05之下，拒绝零假设，认为这些数据的中心位置与3700元/m2存在显著性差异。可计算k=3，拒绝域为：由公式：x=c(36,32,31,25,28,36,4
4、0,32,41,26,35,35,32,87,33,35);m0=37;sg=sum(x>m0);sl=sum(xμ0)或双尾(μ≠μ0)假设。单样本符号检验是单样本t
5、检验的非参数模拟，因为它不要求数据来自正态分布的总体，而t检验则要求数据来自正态分布的总体。此外单样本符号检验也不对总体对称作任何假设。符号检验与t检验的比较结论：符号检验在总体分布未知的情况下优于t检验！3.1.2大样本计算一、当n较大时，可以使用二项分布的正太近似进行检验n’=S++S-二、当n不够大的时候可用Z的正太性修正，如下式：因此，当n不够大的时候可用下列修正公式进行调整。双边：，p-值：左侧：p-值：右侧：p-值：对离散分布应用正态性修正是非参数统计中较为普遍的做法正太性修正假设X服从离散分布，X所以的可能取值为{0
6、，1，....，n}，如果X近似的正态分布为N(μ,σ2)，当待估计的点X=k>n/2时，k处的概率分布函数P(X≤k)用正态分布N(μ-C,σ2)在k处的分布函数估计，C=1/2，这相当于位置参数向右平移1/2单位的分布来估计k的概率分布；同理，当待估计的点X=k7、化妆品同时交给45位客户使用，一个月以后得到以下数据。喜欢A品牌的客户人数：22人喜欢A品牌的客户人数：18人不能区分的人数：5人分析在显著性水平α=0.10下，是否能够认为两种品牌在市场上的被喜爱程度存在差异？解：假设检验问题：H0：P(A)=P(B)，喜欢A品牌的客户和喜欢B品牌的客户比例相等H1：P(A)≠P(B)，喜欢A品牌的客户和喜欢B品牌的客户比例不等分析：这是定性数据的假设检验问题，可以应用符合检验，喜欢A品牌的人数设为S+，S+=22；喜欢B品牌的人数设为S-，S-=18，S++S-=n'=40，n'/2=20，由
8、于S+>20,所以取正修正，应用公式有3.1.3符号检验在配对样本比较中的应用在对两总体进行比较的时候，配对样本是经常遇到的情况，比如：生物的雌雄,人体疾病的有无,前后两次实验的结果，(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)。n对样本数据
