QC七大手法培训教材ppt课件.ppt

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1、QC七大手法教訓課程簡析1概述用來質量改進的七種工具查檢表﹕查檢對象﹔簡易有效柏拉圖﹕示范重點﹔重點把握魚骨圖﹕分析因果﹔分類清楚直方圖﹕層別分布﹔了解品質層別法﹕過濾問題﹔比較作用散布圖﹕解析相關﹔相關易懂管制圖﹕管制異常﹔趨勢明朗2搜集目的現狀把握目標設定標準化效果確認對策擬定問題解析層別法查檢表柏拉圖特性要因素散佈圖直方圖管制圖特性要因圖柏拉圖管制圖直方圖概述簡單介紹Case處理3所謂查檢表:在收集各種數據之後,為確認並能毫無遺漏的查驗,將結果製成簡單的圖或表。查檢表體現為兩個目的﹕1.收集數據比較容易2.數據使用﹑處理起來比較容易通常分為兩種形式﹕1.點

2、檢用查檢表2.記錄用查檢表4點檢用查檢表點檢用查檢表﹕為了檢查﹑確認日常的作業﹑服務以及產品或者為了確保安全﹐預先決定確認的項目﹐并依照計划檢查時使用的表。制作步驟﹕1.確認需要點檢的項目﹔2.作類別的層別﹕作業別﹑機台別﹑工程別3.再次確認上之項目是否非點檢不可4.如需要排序則按序排列5.先使用﹐后續再作改善5記錄用查檢表記錄用查檢表﹕出于對某種目的進行調查﹐或者記錄時所用的表。如﹕想了解什么缺點﹖不良分布情況﹖等制作步驟﹕1.確認數據收集之目的及項目2.決定表格之形式3.決定記錄之方式4.決定收集之方式﹕何人收集﹖檢查頻率﹖檢查方法﹖6查檢表之考慮項目誰需要

3、了解?報告給誰?ToWhom?途徑那一站?Where?何處何時收集?When?頻率何種方法?How?方法誰來做?Who?人員為什麼?Why?項目目的為何?What?題目7查檢表之制作原則先做做看,依需求做改善,不要開始就求完美,合用最重要。簡單﹑易記﹑易懂﹔防呆﹔切忌模棱兩可。一目了然﹐清楚陳述,作業者亦能同時看出趨勢。TeamWork﹐集思廣益﹐避免遺漏重要項目。層別的觀念注意按作業者,機械裝置,材料等分別觀察。引申﹕定警戒線﹐預見預防。8電測機台定期保養點檢表作業者姓名:      日期:作業者工號:     時間:機台號:註:ˇ檢查○調整X更換□探針□排線

4、□PLZ□插頭□表頭□電壓值查檢表實例﹕點檢用查檢表9查檢表實例﹕記錄用查檢表NO組界組中心點查檢次數1119.5-126122.7552126-132.5129.25103132.5-139135.75124139-145.5142.25315145.5-152148.75236152-158.5155.25107158.5-165161.7558165-171.5168.251合計9710查檢表習題﹕某一生產單位,欲知某零件尺寸其製程的變異情形,故收集多組數據以為分析,已知該零件規格為5±0.6,今量測50組數據如下:試依其條件製作一記錄用查檢表﹕11查檢表

5、表格范例﹕12直方圖所謂直方圖:從總體中隨機抽取樣本﹐從樣本中獲得的數據﹑特性進行整理﹐用一定的范圍再橫軸上加以區分成几個相等的區間﹐將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱型畫出的圖。目的﹕為了了解產品在規格標准之分布趨勢﹐制程中心值偏差大小等情形﹐預測工程質量好壞。13直方圖制圖步驟﹕1.收集數據(常用記錄用的查檢表)通常為50~~100組2.定全距(極差)﹕R=MAX-MIN3.定組數﹕組數(K)=1+3.32log樣本(n)n50-100200-250250以上k6-107-1210-124.定組距:組距(h)=全距(R)÷組數(K)5.定下界:

6、下界=MIN-精確位/2避免數據落在組界上;必定比最小值小.2.24.13.54.53.23.73.02.63.41.63.13.33.83.14.73.72.54.33.43.62.93.33.93.13.33.13.74.43.24.11.93.44.73.83.22.63.93.04.33.5如某一規格測定值上之例子k=1+3.32(1.602)=6.3k=6or7h=3.1÷6=0.517(常取5/10/2的整數倍)最下界=1.6-0.1/2=1.55該組上界=1.55+0.5=2.05依次類推…14直方圖6.劃次數分配表:7.劃直方圖:1.00040合

7、計0.0753Ⅲ4.84.55–5.050.12554.34.05–4.550.250103.83.55–4.050.375153.33.05–3.550.10042.82.55–3.050.0251

8、2.32.05–2.550.052‖1.81.55–2.05相對次數次數劃記組中點組界1.552.052.553.053.554.054.555.05次數1510515直方圖注意﹕1.直方圖可根據圖形分布形態來觀察制品工程是否正常﹔A.常態分布B.鋸齒型正常的製程或製品因測定值或換算方法有偏差計量值相關的特性都處于安定的狀況下﹐制程﹑產品工程良好﹔持續保持。制作直

9、方圖的方法或數據收集方法

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