第一章概率论的基本概念.doc

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1、第一章概率论的基本概念§1随机事件、样本空间1、随机试验在个别试验中其结果出现不确定性;在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象,称之为随机现象.概率论是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科.对随机现象进行的观察或实验称为随机试验.若一个试验具有下列三个特点:(1)在相同条件下可重复进行.(2)每次试验的可能结果不止一个,并且事先可以知道试验的所有可能结果.(3)进行一次试验之前,不能确定会出现哪一个结果.则把这一试验称为随机试验,常用E表示.例1从一批产品中任取8件,观察其中的正品件数,则这一试验的样本空间为:W={0,1,2,3,4,5,6,7,8}引入下列随机事件:A={

2、正品件数不超过3}={0,1,2,3};B={取到2件至3件正品}={2,3};C={取到2件至5件正品}={2,3,4,5};D={取到的正品数不少于2且不多于5}={2,3,4,5};E={取到的正品数至少为4}={4,5,6,7,8};F={取到的正品数多于4}={5,6,7,8}.▲2、随机事件与样本空间随机事件(简称事件):在随机试验中,可能发生也可能不发生的结果,通常用大写字母A、B,…表示。随机事件分为基本事件与复合随机事件,基本事件(或称为样本点,本书中用表示)是指随机试验中最简单的随机事件(或称最简单的结果);复合随机事件是指由若干个基本事件构成随机事件.样本空间:随机

3、试验E的全体基本事件组成的集合。记为Ω=.为方便讨论我们也将下列两个事件称为随机事件:每次试验中都必然发生的事件,称为必然事件S.每次试验中都不发生的事件,称为不可能事件Φ.基本事件是样本空间的单点集.必然事件包含一切样本点,它就是样本空间Ω.不可能事件不含任何样本点,它就是空集Φ.3、事件间的关系及其运算表示事件A包含于事件B或称事件B包含事件A,指事件A发生必然导致事件B发生.表示事件A与事件B中至少有一个事件发生,称此事件为事件A与事件B的和(并)事件.个事件的和记为,也可简记为.在可列无穷的场合,用表示事件“诸事件至少有一个发生.”表示事件A与事件B同时发生,称为事件A与事件B的

4、积(交)事件,或记为AB。积事件AB是由A与B的公共样本点所构成的集合.个事件的积记为,也可简记为.在可列无穷的场合,用表示事件“诸事件同时发生.”表示事件A发生但事件B不发生,称为事件A与事件B的差事件.显然有.对于任意两事件A,B总有如下分解:表示事件A与B不可能同时发生,称A和B是互不相容的或互斥的.基本事件是两两互不相容的.60表示事件A与B在随机试验中一定会发生一个也可能发生一个,称A和B互为对立事件,或称A与B互为逆事件.事件A的逆事件记为,表示“A不发生”这一事件.显然有.事件的运算律(1)交换律:A∪B=A∪B,AB=BA;(2)结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C);(A

5、∩B)∩C=A∩(B∩C);(3)分配律:A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C);A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C).(1)德·摩根律(DeMorgan):(1)例2:设A,B,C为三个事件,试用A,B,C表示下列事件:(1)A发生且B与C至少有一个发生;(2)A与B都发生而C不发生;(3)A,B,C恰有一个发生;(4)A,B,C中不多于一个发生;(5)A,B,C不都发生;(6)A,B,C中至少有两个发生.解:§2概率、古典概率1、概率定义1:在相同条件下,进行了n次试验.若随机事件A在这n次试验中发生了k次,则比值称为事件A的频率,记为频率具有下列性质:(1)对于任一事件A,有;(

6、2)对必然事件;历史上著名的统计学家蒲丰(Buffon)和皮尔逊(Pearson)曾进行过大量抛硬币的试验,其结果如表所示.可见出现正面的频率总在0.5附近摆动.随着试验次数的增加,它会逐渐稳定于0.5.定义2:设事件A在n次重复试验中发生了k次,n很大时,频率稳定在某一数值p的附近波动,而随着试验次数n的增加,波动的幅度越来越小,则称p为事件A发生的概率,记为.2、概率的公理化定义设为样本空间,A为事件对于每一个事件A赋予一个实数P(A),且满足以下公理:(1)非负性:;(2)规范性:;(3)可列可加性:对于两两互不相容的多个事件有,则称实数P(A)为事件A的概率.3、概率的性质:性质

7、1:.性质2:对于两两互不相容的多个事件有.性质3:设是两个事件A,B,若,则有(可减性),从而有.性质4:对任事件,有性质5:对任事件,有.性质6:对任事两个事件A,B,有.4、古典概型定义4:设随机试验E满足如下条件:(1)试验的样本空间只有有限个样本点,即;(2)每个样本点的发生是等可能的,即;则称试验为古典概型,也称为等可能概型。例3从0,1,2,…,9共10个数字中随机地有放回地接连取4个数字,并按其出现的先后排成一行.试

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