数据处理与分析ppt课件.ppt

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1、数据处理与分析第四组数据资料的统计分析SPSS软件应用课题的分析报告数据的统计描述统计描述方法是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的数据资料加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差以及描述有关实务和现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。数据资料的整理与表示数据检查主要检查数据的完整性和正确性数据分类把搜集的数据进行分组归类。数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆。一般可分为品质分类和数量分类。数据排序将各数据从大到小或从小到大进行排列，包括等级排列和次数排序。数据统计表就是把所研究的教育技术现象

2、和过程的数字资料以简明的表格形式表现出来。数据的图示法是利用几何图形或其他图形的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况的等方面的数据资料绘制成整齐简明的图形，它是以说明研究对象和过程的量与量之间的对比关系的一种方法。在教育技术研究中，常用的图形有条形图、曲线图、直方图和圆形图。特征参数的计算集中量数差异量数标准分数为了分析研究对象的特征，不必对总体中每一个单位都进行研究。而是通过抽样的方法，按照随机性原则，只从全部对象中抽取部分单位（样本组）加以研究。对于每组样本，首先应对其特征参数进行计算，以给出整体特征的统计描述，并根据统计数据，对总体对象做出具有一定结构的估计和推

3、测。常用的特征参数包括：集中量数①算数平均数，用表示，设…为各次观察的结果，则有②中数，是指一组按大小数序排列起来的量数的中间点的数，又称中位数，用Mdn来表示。③众数，是指一列数中出现次数最多的数值，常用M表示。差异量数差异量数是表示数之间差异程度的一些统计量的总称，它用以表示一群量数的离散情况或集中趋势。集中量数在量尺上是一个点，表示各量数所在的位置。差异量数在量尺上是一段距离，表示一个量数与另一个量数或中心点之间的距离。只有知道了差异量数的大小，才能了解集中量数的代表性如何。差异量数愈大，集中量数的代表性愈小；差异量数愈小，则集中量数的代表性愈大。在统计分析中经常采用的是标准差，

4、它是与平均数的平方和之平均数的算数平方根。标准分数标准分数，又称Z分数，是以标准差为单位所表示的一个分数在团体分数中所处的位置。标准分数的计算公式为次数分布次数分布又称次数分配，是指总体或样本按随机变量（数据）大小次序在出现频率上的排列，一般采用次数分布表、次数分布直方图或次数分布曲线来表示。总体水平特征分析—X-S平面分析模型0102030405060708090100024681012141618第一象限第二象限第三象限第四象限不稳定状态不稳定状态最差状态最佳状态平均水平低，且较分散，存在高分生平均水平高，但较分散，存在低分生平均水平低，且相对集中平均水平高，且相对集中XS各层次分

5、布特征分析——利用正态分布进行层次分析正态分布是一种理论分布，在次数分布中，中间的次数多，由中间往两边的次数逐渐减少，往两边的次数多少是相等的。根据正态分布绘制的曲线称为正态分布曲线。其特点是中间成一高峰，由高峰向两侧逐渐下降，先向内弯，后向外弯，降低的速度是先慢后快，最后达到接近底线，但永远不与底线相交，形成一个单峰的对称的钟形形态。正态分布μ1μ2μ3标准差相同，均值不同，曲线不同均值为0，标准差不同，曲线形状比较教育技术研究数据的统计检验统计检验是先对总体的分布规律作某种假说，然后根据样本所提供的数据，进行统计运算，根据运算结果，对假说做出肯定或否定的决策。统计检验的一般步骤如果

6、要检验实验组和对照组的平均数（u1和u2）是否存在差异，步骤如下；（1）建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0：u1=u2表示。（2）通过统计运算，确定假设H0成立的概率P。（3）根据P的大小，判断假设H0是否成立，如下图所示P值H0成立概率的大小差异程度P<=0.01H0成立概率极小差异非常显著P<=0.05H0成立概率较小差异显著P>0.05H0成立概率较大差异不显著自由度统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的资料的个数。在估计总体的平均数时，由于样本中的n个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。在估

7、计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。差异程度检验的分类大样本平均数差异程度检验小样本平均数差异程度检验计数资料的差异检验大样本平均数差异程度检验大样本平均数差异程度检验又称Z检验。Z检验法适用于大样本（样本容量大于30）的两个平均数之间差异显