食品分析误差及数据处理与评价ppt课件.ppt

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1、第一章（第二部分）食品分析中的误差及数据处理与评价上面的动画展示了什么?与我们将讨论的问题有什么关系?授课内容2-1定量分析中的误差一、误差的概念1、误差2、偏差3、极差4、公差二、精密度与准确度的评价三、误差的来源四、特异性、灵敏度和检测限授课内容2-2工作曲线与回归分析1、一元线形回归方程2、相关系数3、回归线的精度2-3食品分析实验的数据处理及评价1、实验结果的表示方法2、有效数字的运算规则3、数据的评价－显著性检验4、提高分析结果准确度的方法重点与难点1、误差的有关概念及来源。2、关于精密度和准确度评价3、定量分析中的数据处理及评价。4、有效数字的表示与运算规则。

2、5、工作曲线与回归分析。6、提高分析结果准确度的方法。2.1定量分析中的误差误差是指测定值与真实值之差。误差有以下三种表示方法：（1）绝对误差=（测定值与真值之差）（2）相对误差=一、误差的概念1.误差（有关符号:Xi－测定值，XT－真值，－平均值）（相对误差是:绝对误差在真值中所占的百分率）例真值称得量绝对误差相对误差体重62.5kg62.4kg0.1kg买白糖1kg0.9kg0.1kg抓中药0.2kg0.1kg0.1kg用相对误差比绝对误差表示结果要好些从表中的例子中你看出了什么问题相对平均误差（3）相对平均误差＝相对平均误差，是平均误差占真值的百分率，也称之为准确度。误差

3、是相对真值而言的。而真值是客观存在的数值，我们是不知道的。所以在一般的情况下，以测定多次的平均值来表示。2.偏差前面的讨论己知：真值我们是不知道的，实际的测定中用平均值来表示，下面引出偏差的概念。偏差的意义偏差（d）与误差在概念上是不同:误差：测定值与真值之差偏差：测定值（Xi）与平均值（）之差偏差也有三种表示方法：偏差的表示方法偏差的三种示方法绝对偏差=相对偏差=相对平均偏差（精密度）=测定值与平均值之差绝对偏差占平均值的百分率平均偏差占平均值的百分率3.极差一组测量数据中，最大值()与最小值()之差称为全距，全距又称极差。Ｒ＝用该法表示误差，十分简单，适用于少数几次测定中估

4、计误差的范围。它的不足之处是没有利用全部测量数据相对极差为4、公差公差是生产部门对分析结果允许误差的表示方法。公差是由实际的情况来决是的：例如试样的组成、成分的复杂情况、干扰的多少与分析方法能达到的准确度等因素来确定。对于每一项的具体分析项目，都规定了具体的公差范围。如果分析结果超出了允许的公差范围，称为超差，必须重做。二、精密度和准确度的意义测量值与真实接近的程度称为准确度。测量值之间接近（相符）的程度称为精密度。1.准确度和精密度准确度（accuracy)：测试结果与被测值或约定值之间的一致程度精密度（precision)：在规定的条件下，相互独立的测试结果之间的一致程度衡

5、量重复性或重复测量值之间的接近程度重复性（repeatability):在重复性条件下，相互独立的测试结果之间的一致程度重复性条件：在同一实验室，由同一操作者使用相同设备，按相同的测试方法，并在短时间内从同一被测对象取得互相独立测试结果的条件。重复性限：一个数值，在重复性条件下，两次测定结果的绝对差值不超过此数的概率为９５％。符号为r。再现性（reproducibility):在再现性条件下，测试结果之间的一致程度。再现性条件：在不同的实验室，由不同的操作者使用不同的设备，按相同的测试方法，从同一被测对象取得测试结果的条件。再现性限：一个数值，在再现性条件下，两次测试结果的绝对

6、差值不超过此数的概率为９５％。（1）评价精密度的方法如果不知真实值，就只能计算精密度。精密度低将会增加预测样品真实值的困难。标准偏差（σ）变异系数（CV）置信区间（CI）相对偏差相对平均偏差式中：σ——标准偏差；Xi——各个样品的测量值；μ——真实值；n——样品总数。如果重复测定的次数多由于不知道真实值用s、SD或σ来表示，用x代替真实值μ如果重复测定的次数少（小于或等于30）用(n-1)代替n标准偏差可表示成SDn、σn或SD(n-1)、σn-1、S。理解标准偏差方法之一：变异系数（CV）CV即相对标准偏差，其小，说明精密度和重现性高；虽然不同类型的分析对CV有不同的要求，

7、但一般说来，CV小于5%就可以接受了。理解标准偏差方法之二：统计学理论许多数集在自然存在条件下都符合正态分布如果要测定无穷多数量的样品，可得到一张正态分布图Z值（统计参数）——由置信度（置信水平、概率）查表确定在95%置信度下，水分含量的真实值将处于64.72±0.115%的范围内对于大批样品对只有四个水分含量的实例，置信区间应根据统计学中的t表计算：根据自由度和适当的置信水平从附录6查到t值。自由度=（n-1）。在95%置信度下，水分含量的真实值将处于64.72±0.465%的范围内，测定