MSKCC乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的验证性研究.pdf

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1、中国实用外科杂志2011年1月第31卷第1期·89·论著文章编号：1005-2208（2011）01-0089-05MSKCC乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的验证性研究aaaaaaabaa陈嘉莹，陈嘉健，杨犇龙，刘哲斌，黄晓燕，柳光宇，韩企夏，杨文涛，沈镇宙，邵志敏，吴炅【摘要】目的验证并评估美国纪念斯隆－凯特琳癌症中心（MSKCC）前哨淋巴结转移预测模型在中国早期乳腺癌病人中的临床应用价值。方法回顾性分析复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科2005年3月至2009年10月接受前哨淋巴结活检的524例乳腺癌病人的病历资料，探索前哨淋巴结转移相关的临

2、床病理因素。利用MSKCC淋巴结转移预测模型计算每例病人前哨淋巴结转移风险，并以校正曲线和受试者操作特性曲线（ROC曲线）下面积（AUC）评估该模型在中国早期乳腺癌病人中的临床应用价值。结果发病年龄、肿瘤原发灶大小、肿瘤组织学分级、神经侵犯、脉管侵犯情况等因素与前哨淋巴结转移有关。其中，原发灶大小（OR1.429，95%CI1.142-1.788）和脉管情况（OR9.462，CI5.551-16.130）是独立的危险因素。校正曲线显示预测值曲线和真实值曲线趋势相同，MSKCC模型的AUC为0.757。结论MSKCC淋巴结转移预测模型可较准

3、确地应用于中国人群，作为术前评估工具具有较好的临床应用价值。【关键词】MSKCC模型；前哨淋巴结；淋巴结转移；预测；乳腺癌中图分类号：R6文献标志码：AValidationofMSKCCnomograminpredictingsentinellymphnodemetastasisofbreastcancerCHENJia-ying*,CHENJia-jian,YANGBen-long,etal.*DepartmentofBreastSurgery,CancerHospital/CancerInstitute,BreastCancerIns

4、titute,FudanUniversity,Shanghai200032,ChinaCorrespondingauthor:WUJiong,E-mail:wujiong1122@.vip.sina.comAbstractObjectiveTovalidatetheclinicalvalueoftheMSKCCnomogramthatpredictsthepresenceofsentinellymphnode(SLN)metastasisinChineseearly-stagebreastcancerpopulation.MethodsD

5、atawerecollectedfrom524patientswithsuccessfulSLNbiopsywhoweretreatedduring2005Marchto2009October.Touchimprintcytology(TIC)andserialsectionwithH&Estainingwereperformedroutinelyoneachsentinelnode.MSKCCnomogramwasusedtoestimateprobabilityofSLNinvolvementandcomparedwithactual

6、probabilityaftergroupingintodeciles.AROCcurvewasdrawnandpredictiveaccuracywasassessedbycalculatingtheareaunderthereceiver-operatingcharacteristic(ROC)curve.ResultsItwasshownthatage,tumorsize,histologicalgradeandlymphovascularinvasionwascorrelatedwiththeprobabilityofSLNmet

7、astasisbyunivariateanalysis.ByMultivariateanalysis,tumorsizeandlymphovascularinvasionwereidentifiedasindependentpredictorsofSLNmetastasis.Theoddsratio(OR)ofthelymphovascularinvasionwas9.462（95%CI5.551-16.130）whileORoftumorsizewas1.429（95%CI1.142-1.788）.Thetrendofactualpro

8、babilityinvariousdecilegroupswascomparabletothepredictedprobability.TheareaundertheROCcurvewas0.