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1、QC七大手法培训讲义第一章：层别法一、何谓层别法：为了区别各种原因，对结果之影响，按照它们的特点进行分类、统计的一种手法。（我们的产品质量经常会因（人、机、料、法、环、测）发生异常，为了防止乱费大量的人力、物力、时间等来改善质量的一种手法）。二、用什么观点来加以层别：人、机、料、法、环、测（5M1E）层别的对象：1.操作员的层别：班别、线别、组别、操作方法别、性别、年龄、教育程度。2.机械设备的层别：3.作业条件的层别：4.时间的层别：5.原材料零件别：6.测量检查的层别：7.环境气候的层别：8.制品的层别：一、层别法的使用：1.在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时,经常会发现对于收
2、集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.2.QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法.例如，制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.另外直方图的双峰型或高原型都是层别的问题.二、层别法使用的注意事项：1.实施前，首先确定分层的目的，不合格率分析、效率的提高、作业条件的确认；2.检查表的设计应针对所怀凝的对象而设计；3.数据的性质分类应详
3、细记载；4.依各类可能原因加以分类，以便找出真正的原因；5.分层所得的结果与对策相链接。并付诸实际行动。第二章：直方图一、何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.二、直方圖的製作步驟:1.收集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.一、直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常.2.產品規格分佈圖案可與
4、目標準.標準規格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.二、直方圖運用方法1.求全距2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32LgN一般数據之分組可參考下表:數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~203.組距=全距/組數組距一股取5,10或2的倍數4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;
5、如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界內，並計算出其次數。7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖一、如何依據由形圖案的分佈狀態判斷：1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方
6、法不正確所產生.如下圖所示:3.如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示:4.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此利情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.5.離散型測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品6.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖五.與規格值或標準值作比較1.符合規格A.理想型:制品良
7、好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.B.一側無:制品偏向一邊,而另一邊很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.C.兩側無:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端也表增其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之
