QC七大手法培训讲义

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1、QC七大手法培训讲义第6页QC七大手法培训讲义作成：李培建QC七大手法（QCseventools）是在制造业的品质管理过程中，不断发展起来的7种不同的管理手法。这7种手法特点各不相同，主要应用范围也各异，在通常的使用过种中更多的是两种或两种以上手法一起结合运用。在组立课，QC七种手法不仅仅是做为一种品质管理工作的技术，更多的是作为一种思维、分析的有效工具，应用在不同的工作中。关于QC七手法，不同教材的分类方法略有差异，本讲义采用的是目前中国国内比较一致的方法进行分类。QC七手法：层别法、排列图、特性要因图、散布图、查核表、直方图、管

2、理图。详见下表：QC7手法一览表No.标准名称其它名称主要就应用领域1层别法分层法依据需要的目的,将原始的数据进行分门类统计2排列法柏拉图找出解决问题的主要原因3特性要因图鱼骨图按4M1E的5个方面分析影响问题的多种要素4散布图相关图通过作图,分析两个因素之间有无相关性5查核图统计分析法/调查表收集数据的规范化的表格6直方图柱状图将大量的数据进行整理加工,找出统计的规律7管理图控制图研究质量数据随时间变化规律性的一种统计方法1．层别法：按需要的目的将原始数据分门别类集计。特点：1）目的不同,分类方法不同；2）同一条件，同一性质的数据

3、放在一起；3）用整理的数据达到科学管理的要求；4）数据处理的方法不直观,一般和其他方法结合使用。难点：按照何种方法进行分类.应用：产品不良统计表2．排列图：将影响问题的因素，按照其影响程度的大小用图形的方式表达出来的数据处理方法。通俗的叫法是柏拉图。特点：1）找出问题的关键（重点管理法）；2）源于资本主义社会的经济现象（80：20理论）；3）由两个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几条高低排列的长方形组成。做法：1）将要处理的事件、现象、状态或原因加以层别；2）确定收集资料的时间间隔，应尽可能定期；3）计算各项目类别所产生的数据及

4、所占比例；4）依照数据所占的比例的大小顺序排列；5）计算出数据所占比例的累加值；6）以项目类别为横轴，以累加值为纵坐标，绘出柱装图；7）连接累计曲线；8）从柏拉图中可清楚的找出关键问题，针对关键问题，制订纠正和预防措施。应用：1、2001年4月DL-S部品不良的统计表(资料来源:石龙品管部)从下表可以看出:反射镜污损和MFB外端板标签是主要的不良,两项不良达到全部不良的80%。也就是说：解决了上述的两项不良，就解决问题的关键。6QC七大手法培训讲义第6页3．特性要因图：用图形的方式表示出影响问题的多种因素，形似鱼骨故也称鱼骨图，特点

5、：1）图形表达，一目了然，避免文字说明的烦琐；2）与会者畅所欲言，便于分析和解决问题；3）标示出主要原因便于对策。6QC七大手法培训讲义第6页4．散布图：用坐标的形式表示一组成对的数据之间的相关性（联系）特点：1）能反映现象与原因之间的关系；几种相关性：A、强正相关性，B、强负相关性，C、弱正相关性，D、弱负相关性，E、不相关，F、非线形关系；2）变量较多的场合，各变量的影响难确定；3）变量对结果的影响比较明了就不必作散布图。做法：1）30~100组对应的数据，数据必须一一对应。2）画出横坐标和纵坐标，横坐标表自变量，纵坐标表因变量

6、。3）按数据画出坐标点。4）填上有关事项：标题、日工资期、制图日、数据个数及其它参数。5、查核表：将要确认的项目用表格的形式列出，定时或定期检查此项目的完成情况。特点：1）动态管理，定时收集变化的数据，发现问题及时处理。2）点检型和计数型。3）记入方法只用“是、否”或“有、无”等简单标识。4）有异常问题时应在相应位置记入。6、直方图：也叫柱状图，将杂乱无章的数据按一定的方法整理以找出规律性。特点：1）直方图是为找出一组数据的规律性而做的图形，不同于层别分析中的分门别类统计数据。2）对大量计量值数据进行整理加工，找出统计规律分析数据分

7、布形态，以便从整体上进行分析。分析：用公差对比类观察直方图：作法：例：已知某一轻工产品的质量特征，要求为8-24mm，现对其工序能力进行分析。1步：取50件产品并按先后顺序测量其特性值并排列。6QC七大手法培训讲义第6页10191121161412181412151616162313141519181714121716161014182015171516131619171522151614161416171518132步：找出所有数据中最大值和最小值Max=23Mix=103步：求出全体数据分布范围R即极差R=Max-Mix=23-

8、104步：分组原则：1~50—5~7组，50~100—7~10组，100~250—10~20组故本例组数K=75步：计算组距h，h=R/K=13/7=26步：计算第一组上下界限值，公式：Mix±h/2故：第一组9-11第二组11-13