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时间:2020-05-04
《基于NSCT及QR分解的零水印算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第22卷第16期电子设计工程2014年8月Vo1.22No.16ElectronicDesignEngineeringAug.2014基于NSCT及QR分解的零水印算法刘培利,谭月辉,张爱军(1.军械_T-程学院信息工程系,河北石家庄050003;2.海军指挥自动化工作站北京100841)摘要:为有效对抗几何攻击,提出了一种利用图像几何校正的非抽样Contourlet变换(NSCT)~-QR分解的数字图像零水印技术。该算法对图像进行NSCT变换,并在低频系数子图中提取稳定的SI兀’特征点。根据特
2、征点的变化求出几何变换参数。在对几何失真图像进行校正后,进行分块QR分解。取各块中R矩阵行向量2一范数组成序列。二值量化后变换为矩阵并与水印结合生成零水印。仿真实验结果表明,该算法能有效抵抗几何攻击,校正精度好,鲁棒性强,且能够避免水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾关键词:非抽样轮廓渡变换;尺度不变特征变换;QR分解;鲁棒性中图分类号:TP3o9.2文献标识码:A文章编号:1674—6236(2014)16—0163—04Zero-watermarkingalgorithmbasedonNSCTan
3、dQR-decompositionLIUPei—li,TANYue-hui,ZHANGAi-jun(1.DepartmentofInformationEngineering,OrdnanceEngineeringCollege,Shijiazhuang050003,China;2.NavalCommandAutomationStation,Beijing100841,China)Abstract:Inordertoefectivelyresistgeometricattacks,adigital
4、imagezero-watermarkingalgorithmbasedonnon-subsampledcontourlettransform(NSCT)andQR-decompositionisproposed.ThealgorithmappliesNSCTtotheimage,extractsstableSIFTfeaturepointsfromthelow-frequencysubblock,thenfigureoutgeometricp~ametembychangesoffeaturep
5、ointslocations.Whenthewatermarksynchronousinformationisrecovered,dividetheimageintoblocksandapplyQRdecompositionineachblock.Extract2-NormofmatrixRineachblocktoformasequence,thentransformitintoamatrixerbinaryquantization.Thezero-watermarkingcanbeforme
6、dbymakingtheXORoperationbetweenthewatermarkandthismatrix.Experimentalresultsshowthatthealgorithmcanefectivelyresistgeometricattackswithhighcorrectionaccuracyandstrongrobustness.Byusingthezero-watermarkingmethod,itcanalsoavoidthecontradictionbetweenth
7、einvisibilityandtherobustness.Keywords:NSCT;SIFT;QR-decomposition;robustness随着网络的普及和多媒体技术的发展,数字媒体得到了求解出几何变换的仿射公式。由求出的参数可得几何变换的广泛的传播,但与此同时,数字媒体版权的保护也面I临着日旋转角度、缩放比例及平移参数。文献【6】在图像的DWT变换益严重的挑战。水印技术作为信息隐藏技术的分支。能够将域中提取特征点,由匹配特征点求出几何变换参数。版权信息嵌入到数字媒体中,从而达到保护
8、版权的目的。是但是上述方案存在着不足,文献『51基于空域提取SIFT近年来信息安全领域研究的热点[1-21。特征点,噪声、滤波等会影响结果准确性,文献【6】基于DWT几何攻击可破坏水印嵌入和检测的同步性,使得水印无域提取SIFr特征点.但是小波变换在二维时不能很好地表法被正常提取.因此如何对抗几何攻击一直是水印技术的重示图像的方向信息,无法表现二维以上的边缘轮廓信息。此点和难点。目前抵抗几何攻击的方法主要分为3类:第一外多数文献求取几何变换参数时仅取较少的几个点.由于特征类为基于几何不变量的方法
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