基于不变质心及SIFT特征点的抗几何攻击零水印算法-论文.pdf

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1、第31卷第5期计算机应用与软件V01．31No．52014年5月ComputerApplicationsandSoftwareMav2014基于不变质心及SIFT特征点的抗几何攻击零水印算法刘培利谭月辉(军械工程学院信息工程系河北石家庄050003)摘要为有效抵抗几何攻击，实现对数字产品的版权保护，提出一种基于几何校正的数字图像零水印算法。根据图像不变质心在几何攻击前后相对位置不变的特性，选取图像的不变质心点作为稳定的参考点，结合与其相距最远的SIFT(ScaleInvariantFeatureTransformation

2、)特征点，利用该两点的变化估计几何变换参数。为消除微小误差带来的影响，在进行几何校正之后进行分块奇异值分解。取各块最大奇异值组成序列，二值量化后变换为矩阵并与水印结合生成零水印。仿真实验结果表明，该算法能有效抵抗几何攻击，校正精度好，鲁棒性强，且能够避免水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾。关键词数字水印几何攻击尺度不变特征变换奇异值分解零水印不变质心中图分类号TP309．2文献标识码ADOI：10．3969／j．issn．1000—386x．2014．05．076ZERo-WATERMARKINGALGoRITHMRoBUST

3、ToGEOMETIUCATTACKSBASEDoNINVARIANTCENTRoIDANDSIFTFEATUREPoINTSLiuPeiliTanYuehui(DepartmentofInformationEngineering，OrdnanceEngineeringCollege，ShijiazhuangoD∞，Hebei，China)AbstractInordertoeffectivelyresistgeometricattacksandachievethecopyrightprotectionofdigitalpro

4、ducts，wepresentageometriccorrection—baseddigitalimagezero—watermarkingalgorithm．Accordingtothecharacterofimage’Sinvariantcentroidthatitsrelativepositionisstablebeforeandafterthegeometricattacks，thealgorithmselectstheinvariantcentroidofimageasthestablereferencepoin

5、t，bycombiningtheSIFTpointfarthesttothisreferencepoint，itestimatesthegeometrictransformationparametersbythechangesofthepositionofthesetwopoints．Inordertoeliminatetheeffectbroughtbyslighterrors，afterthegeometriccorection，theblocks’singularvaluedecompositioniscar-tie

6、dout．Themaximalsingularvaluesareextractedfromeachblocktoformasequence，thentheyaretransformedintoamatrixafterthebina—ryquantisationisapplied，andthematrixiscombinedwiththewatermarktogeneratethezero·watermarking．Simulationexperimentalresultsshowthatthealgorithmcaneff

7、ectivelyresistgeometricattackswithhighcorectionaccuracyandstrongrobustness，anditcanalsoavoidthecontradictionbetweentheinvisibilityandtherobustnessofthewatermark．KeywordsDigitalwatermarkingGeometricattacksScaleinvariantfeaturetransform(SIFT)Singularvaluedecompositi

8、on(SVD)Zero—watermarkingInvariantcentroid精度依赖于匹配点的尺度及方向的计算精度，并且与计算匹配0引言点的数量有关。由于这些文献的算法设计没有充分考虑到sIFT特征点计近年来，利用图像的特征点进行水印同步成为研究的热点，算误差的影响，使得这些算法的校正精度和稳定性