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《基于仿射协变区域的抗几何攻击图像水印算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第XX卷第X期自动化学报Vol.XX,No.X200X年X月ACTAAUTOMATICASINICAMonth,200X基于仿射协变区域的抗几何攻击图像水印算法邓成1李洁1高新波1摘要提出了一种基于仿射协变区域的抗几何攻击数字图像水印算法.首先利用仿射不变点检测算子提取图像特征点,并通过基于最小生成树聚类算法的选择策略获得一组稳定且彼此独立的仿射协变特征区域.然后基于特征区域,利用图像归一化和主梯度方向对齐得到具有缩放和旋转不变性的圆形区域.最后将水印在空域直接嵌入到圆形区域中.大量的实验结果表明本文方法是有效的,对常规图像处理、几何攻击以及组合攻击均具有较好的鲁棒性.关键词
2、图像水印,几何攻击,仿射协变区域,图像归一化,主梯度方向中图分类号TP391.4GeometricAttacksResistantImageWatermarkinginA±neCovariantRegions111DENGChengLIJieGAOXin-BoAbstractArobustimagewatermarkingina±necovariantregionsisproposed.First,thea±ne-invariantpointdetectorisusedtoextractfeaturepointsofagivenhostimage.Asetofstablean
3、dnon-overlappeda±necovariantregionsarethenchosenviaselectioncriterionbasedonminimumspanningtreeclusteringalgorithm.Secondly,imagenormalizationanddominantgradientorientationalignmentareperformedonthesefeatureregionstoachievescalingandrotationinvariance.Finally,watermarksaredirectlyembeddedin
4、thesefeatureregions.Extensiveexperimentalresultsdemonstratethattheproposedschemeisrobustagainstcommonimageprocessingoperations,geometricattacks,andcombinedattacks.KeywordsImagewatermarking,geometricattack,a±necovariantregion,imagenormalization,dominantgradientorientation作为解决数字产品版权保护问题的有效手段,
5、水印,其主要特点是利用稳定的图像特征点进行水印同印技术引起了越来越广泛的关注[1].已有的大多数步,因而具有更好的鲁棒性.Bas等利用Harris检测图像水印算法[2¡3]能够抵抗诸如加噪、滤波和压缩算子提取图像特征点并基于特征点对图像进行三角等常规图像处理,而对几何攻击,尤其是裁剪、行列移剖分,在三角形中实现水印嵌入和提取[7].Qi等利用除、局部弯曲和纵横比改变等仍然缺乏鲁棒性.几图像纹理自适应的Harris检测算子提取特征点,以图何攻击破坏了载体和水印之间的同步性,虽然载体中像子块中特征点的个数作为判断纹理丰富的依据,水仍然含有水印,但是由此产生的同步误差使得检测器印嵌
6、入在纹理丰富子块的DFT域中[8].李雷达等通无法正确提取水印[4].因此,研究抵抗几何攻击的图过局部最稳定Harris特征点和尺度归一化技术获得像水印算法是一项极具挑战性的课题.具有几何不变性的圆形区域,并直接在空域嵌入和目前抗几何攻击的图像水印算法大致分为3类：提取水印[9].由于Harris特征点稳定性较差且对图基于几何不变域的方法[5]、基于同步模板的方法[6]和像缩放十分敏感,因而这类算法对几何攻击的抵抗基于图像特征的方法[7¡12].基于几何不变域的水印力比较有限.Tang等提出了一种结合图像特征提取算法不能抵抗剪切攻击,并且在进行对数-极坐标映和归一化的方法,该
7、方法利用墨西哥帽小波尺度交互射和对数-极坐标逆映射时,由于插值会导致图像质提取特征点,然后以特征点为中心构造圆形区域并进量急剧下降.基于同步模板的水印算法除了嵌入水行归一化,在DFT域嵌入水印[10].该方法的不足之印信息之外,还需要嵌入同步模板,因此会降低图像处在于圆形区域尺寸固定,不具有协变特性,因而不质量和水印容量,并且易于遭受共谋攻击和模板去除能抵抗旋转、缩放及组合攻击等.Seo等采用Harris-攻击.基于图像特征的水印算法属于第二代数字水Laplace检测算子提取图像特征点,并以特征点为中心
